Se préparer aux exigences concernant le communiqué sur les données sur Google Play

Dernière modification : 14 mai 2025

En mai 2021, Google Play a annoncé la nouvelle section Sécurité des données, qui est une déclaration fournie par le développeur sur les pratiques de son application concernant la collecte des données, le partage, et la sécurité.

Cette page peut vous aider à répondre aux exigences de cette déclaration de données concernant votre utilisation des SDK Android ML Kit. Vous y trouverez des informations sur la manière dont nos SDK gèrent les données de l'utilisateur final, y compris les configurations ou appels applicables que vous pouvez contrôler en tant que développeur d'applications.

Notre objectif est d'être le plus transparent possible pour vous aider. Cependant, en tant que développeur de l'application, vous êtes seul responsable de votre réponse au formulaire de Google Play concernant la collecte et le partage des données des utilisateurs finaux dans votre application, et les pratiques de sécurité.

Utiliser les informations de cette page

Cette page répertorie les données collectées uniquement par la dernière version de chaque SDK Android ML Kit.

Pour créer votre communiqué sur les données, vous pouvez consulter le guide sur les types de données d'Android afin de déterminer quel type de données décrit le mieux les données collectées. Dans votre communiqué, veillez également prendre en compte comment votre application spécifique partage et utilise les données collectées.

Présentation du chiffrement et du partage de données pour les SDK Android ML Kit :

Chiffrement des données	Pour les données collectées qui sont présentées sur cette page, ML Kit chiffre les données en transit à l'aide du protocole HTTPS.
Partage des données	Pour les données collectées qui sont présentées sur cette page, ML Kit ne les transfère pas à des tiers.

Données collectées

Données collectées dans toutes les fonctionnalités

Données	Le SDK ML Kit collecte…
Informations sur l'appareil	Informations sur l'appareil (fabricant, modèle, version et build de l'OS, par exemple) et accélérateurs matériels ML disponibles. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation analytics.
Informations sur l'application	Nom du package et versions de l'application. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Appareil ou autres identifiants	Pour les fonctionnalités légères : Identifiant de l'appareil utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation. Identifiants par installation qui ne sont pas destinés à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique. Utilisés pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation. Pour les fonctionnalités groupées : Identifiants par installation qui ne sont pas destinés à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique. Utilisés pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation. Pour les fonctionnalités d'IA générative : Identifiants d'utilisateur, d'appareil ou autres identifiants utilisés pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation. Identifiants par installation qui ne sont pas destinés à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique. Utilisés pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Métriques de performances	Métriques de performances (latence, par exemple). Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation analytics.
Configuration d'API	Configuration d'API (format et résolution de l'image, par exemple). Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Taille d'entrée et de sortie des fonctionnalités	Taille d'entrée et de sortie utilisée pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Version de la fonctionnalité	Version de la fonctionnalité utilisée pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Type d'événement	Type d'événement (initialisation de la fonctionnalité, téléchargements de modèles, détection, libération de ressources, par exemple). Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
Codes d'erreur	Code d'erreur pour les événements de fonctionnalité (initialisation de la fonctionnalité, téléchargements de modèles , détection, libération de ressources, par exemple). Utilisé pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.

Données supplémentaires collectées dans des fonctionnalités spécifiques

Libellisation d'images personnalisée et détection d'objets

com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom

• Si vous utilisez ces bibliothèques avec des modèles personnalisés, les données suivantes sont collectées :
  • Nom, version et URI/URL du modèle de machine learning pour les diagnostics
• Si vous utilisez le déploiement de modèles Firebase avec com.google.mlkit:linkfirebase pour héberger un modèle personnalisé à distance, consultez les sections Téléchargeur de modèles Firebase ML et Installations Firebase dans Préparer les exigences de divulgation de données Google Play.

Détection d'objets et détection de poses

com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate

• ML Kit utilise Firebase Remote Config et Installations Firebase pour les diagnostics de configuration à distance. Veuillez consulter les sections Firebase Remote Config et Installations Firebase dans Préparer les exigences de divulgation de données Google Play.

Extraction d'entités et reconnaissance de l'encre numérique

com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition

• Langues configurées. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.

Réponse suggérée

com.google.mlkit:smart-reply

• Langues identifiées. SmartReply utilise en interne l'identification de la langue pour ne répondre qu'à des langues spécifiques. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
• ML Kit utilise Firebase Remote Config et Installations Firebase pour les diagnostics de configuration à distance. Veuillez consulter les sections Firebase Remote Config et Installations Firebase dans Préparer les exigences de divulgation de données Google Play.

ID de langue

com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id

• Langues identifiées. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.

Traduire

com.google.mlkit:translate

• Langues source et cible configurées. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.
• ML Kit utilise Firebase Remote Config et Installations Firebase pour les diagnostics de configuration à distance. Veuillez consulter les sections Firebase Remote Config et Installations Firebase dans Préparer les exigences de divulgation de données Google Play.

Lecture de codes-barres

com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning

• Si vous activez l'option de zoom automatique, les données suivantes sont collectées :
  • ID généré de manière dynamique pour la session de lecture, qui n'est pas destiné à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique.
  • Modification du niveau de zoom pour les événements de zoom automatique.
  • Coordonnées prédites d'un cadre de délimitation contenant potentiellement un code-barres pour un zoom automatique.

GenAI

com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-schema
com.google.mlkit:genai-schema-compiler
com.google.mlkit:genai-speech-recognition
com.google.mlkit:genai-summarization

• Langues configurées. Utilisées pour les diagnostics et l'analyse de l'utilisation.