সর্বশেষ সংশোধিত: ১৪ মে, ২০২৫
২০২১ সালের মে মাসে গুগল প্লে নতুন 'ডেটা সুরক্ষা' বিভাগ ঘোষণা করে , যা হলো কোনো অ্যাপের ডেটা সংগ্রহ, শেয়ার এবং নিরাপত্তা কার্যক্রম সম্পর্কে ডেভেলপারদের দেওয়া একটি প্রকাশনা।
এই পৃষ্ঠাটি আপনাকে এমএল কিট অ্যান্ড্রয়েড এসডিকে ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেটা প্রকাশের প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করতে সাহায্য করতে পারে। এই পৃষ্ঠায় আপনি জানতে পারবেন যে, আমাদের এসডিকেগুলো ব্যবহারকারীর ডেটা পরিচালনা করে কি না এবং কীভাবে করে, যার মধ্যে অ্যাপ ডেভেলপার হিসেবে আপনার নিয়ন্ত্রণাধীন যেকোনো প্রযোজ্য কনফিগারেশন বা ইনভোকেশনও অন্তর্ভুক্ত।
আপনাকে সহায়তা করার ক্ষেত্রে আমরা যথাসম্ভব স্বচ্ছ থাকার চেষ্টা করি; তবে, অ্যাপ ডেভেলপার হিসেবে, আপনার অ্যাপের ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ, শেয়ার এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত কার্যক্রমের বিষয়ে গুগল প্লে-এর ডেটা সুরক্ষা বিভাগের ফর্মে কীভাবে উত্তর দেবেন, সেই সিদ্ধান্ত নেওয়ার সম্পূর্ণ দায়িত্ব আপনার।
এই পৃষ্ঠার তথ্য কীভাবে ব্যবহার করবেন
এই পৃষ্ঠায় প্রতিটি এমএল কিট অ্যান্ড্রয়েড এসডিকে-র শুধুমাত্র সর্বশেষ সংস্করণ দ্বারা সংগৃহীত ডেটা তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
আপনার ডেটা প্রকাশ সম্পূর্ণ করতে, সংগৃহীত ডেটার জন্য কোন ডেটা টাইপটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করতে আপনি অ্যান্ড্রয়েডের ডেটা টাইপ সংক্রান্ত নির্দেশিকা ব্যবহার করতে পারেন। আপনার ডেটা প্রকাশের সময়, আপনার নির্দিষ্ট অ্যাপটি কীভাবে সংগৃহীত ডেটা শেয়ার ও ব্যবহার করে, সে বিষয়টিও উল্লেখ করতে ভুলবেন না।
এমএল কিট অ্যান্ড্রয়েড এসডিকে-গুলির জন্য ডেটা এনক্রিপশন এবং ডেটা শেয়ারিং-এর সংক্ষিপ্ত বিবরণ:
| ডেটা এনক্রিপশন | এই পৃষ্ঠায় তালিকাভুক্ত সংগৃহীত ডেটার জন্য, এমএল কিট স্থানান্তরের সময় HTTPS ব্যবহার করে ডেটা এনক্রিপ্ট করে। |
| ডেটা শেয়ারিং | এই পৃষ্ঠায় তালিকাভুক্ত সংগৃহীত ডেটা এমএল কিট কোনো তৃতীয় পক্ষের কাছে হস্তান্তর করে না। |
সংগৃহীত তথ্য
সমস্ত বৈশিষ্ট্যে সংগৃহীত ডেটা
| ডেটা | এমএল কিট এসডিকে সংগ্রহ করে... |
| ডিভাইসের তথ্য | ডিভাইসের তথ্য (যেমন প্রস্তুতকারক, মডেল, ওএস সংস্করণ ও বিল্ড) এবং উপলব্ধ এমএল হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটরসমূহ। এটি রোগনির্ণয় এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। |
| আবেদনের তথ্য | প্যাকেজের নাম এবং অ্যাপের সংস্করণসমূহ। রোগনির্ণয় এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। |
| ডিভাইস বা অন্যান্য শনাক্তকারী | পাতলা বৈশিষ্ট্যের জন্য:
|
| কর্মক্ষমতা মেট্রিক্স | পারফরম্যান্স মেট্রিক্স (যেমন ল্যাটেন্সি)। ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। |
| এপিআই কনফিগারেশন | এপিআই কনফিগারেশন (যেমন ছবির ফরম্যাট এবং রেজোলিউশন)। এটি ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহারের বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। |
| বৈশিষ্ট্য ইনপুট এবং আউটপুট আকার | ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত ইনপুট ও আউটপুট সাইজ। |
| বৈশিষ্ট্য সংস্করণ | ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত ফিচার সংস্করণ। |
| ইভেন্টের ধরণ | ইভেন্টের ধরণ (যেমন ফিচার ইনিশিয়ালাইজেশন, মডেল ডাউনলোড, ডিটেকশন, রিসোর্স রিলিজ)। ডায়াগনস্টিকস এবং ইউসেজ অ্যানালিটিক্সের জন্য ব্যবহৃত হয়। |
| ত্রুটি কোড | ফিচার ইভেন্টের (যেমন ফিচার ইনিশিয়ালাইজেশন, মডেল ডাউনলোড, ডিটেকশন, রিসোর্স রিলিজ) জন্য এরর কোড। এটি ডায়াগনস্টিকস এবং ইউসেজ অ্যানালিটিক্সের জন্য ব্যবহৃত হয়। |
নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলিতে সংগৃহীত অতিরিক্ত ডেটা
কাস্টম ইমেজ লেবেলিং এবং অবজেক্ট ডিটেকশন
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- আপনি যদি কাস্টম মডেলের সাথে এই লাইব্রেরিগুলো ব্যবহার করেন, তাহলে নিম্নলিখিত ডেটা সংগ্রহ করা হয়:
- রোগ নির্ণয়ের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলের নাম, সংস্করণ এবং URI/URL
- আপনি যদি দূরবর্তীভাবে একটি কাস্টম মডেল হোস্ট করার জন্য
com.google.mlkit:linkfirebaseসহ Firebase Model Deployment ব্যবহার করেন, তাহলে "Prepare for Google Play data disclosure requirements"- এর "Firebase ML model downloader" এবং "Firebase installations" বিভাগগুলি দেখুন।
বস্তু শনাক্তকরণ এবং ভঙ্গি শনাক্তকরণ
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- এমএল কিট রিমোট কনফিগারেশন ডায়াগনস্টিকসের জন্য ফায়ারবেস রিমোট কনফিগ এবং ফায়ারবেস ইনস্টলেশন ব্যবহার করে। অনুগ্রহ করে " Prepare for Google Play data disclosure requirements"- এর ফায়ারবেস রিমোট কনফিগ এবং ফায়ারবেস ইনস্টলেশন বিভাগগুলো দেখুন।
সত্তা নিষ্কাশন এবং ডিজিটাল কালি শনাক্তকরণ
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- কনফিগার করা ভাষাসমূহ। ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
স্মার্ট উত্তর
com.google.mlkit:smart-reply
- শনাক্তকৃত ভাষাসমূহ। SmartReply অভ্যন্তরীণভাবে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ভাষায় সাড়া দেওয়ার জন্য ভাষা শনাক্তকরণ ব্যবহার করে। এটি ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহারের বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- এমএল কিট রিমোট কনফিগারেশন ডায়াগনস্টিকসের জন্য ফায়ারবেস রিমোট কনফিগ এবং ফায়ারবেস ইনস্টলেশন ব্যবহার করে। অনুগ্রহ করে " Prepare for Google Play data disclosure requirements"- এর ফায়ারবেস রিমোট কনফিগ এবং ফায়ারবেস ইনস্টলেশন বিভাগগুলো দেখুন।
ভাষা আইডি
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- শনাক্তকৃত ভাষাসমূহ। রোগনির্ণয় এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
অনুবাদ করুন
com.google.mlkit:translate
- উৎস এবং গন্তব্য ভাষা কনফিগার করা হয়েছে। এটি রোগনির্ণয় এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- এমএল কিট রিমোট কনফিগারেশন ডায়াগনস্টিকসের জন্য ফায়ারবেস রিমোট কনফিগ এবং ফায়ারবেস ইনস্টলেশন ব্যবহার করে। অনুগ্রহ করে " Prepare for Google Play data disclosure requirements"- এর ফায়ারবেস রিমোট কনফিগ এবং ফায়ারবেস ইনস্টলেশন বিভাগগুলো দেখুন।
বারকোড স্ক্যানিং
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- আপনি অটো জুম অপশনটি চালু করলে, নিম্নলিখিত ডেটা সংগ্রহ করা হয়:
- স্ক্যানিং সেশনের জন্য গতিশীলভাবে তৈরি আইডি, যা কোনো ব্যবহারকারী বা ভৌত ডিভাইসকে স্বতন্ত্রভাবে শনাক্ত করার উদ্দেশ্যে নয়।
- অটো-জুম ইভেন্টের জন্য জুম লেভেল পরিবর্তন।
- একটি বাউন্ডিং বক্সের পূর্বাভাসিত স্থানাঙ্ক, যেখানে অটো-জুমের জন্য একটি বারকোড থাকতে পারে।
জেনএআই
com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-schema
com.google.mlkit:genai-schema-compiler
com.google.mlkit:genai-speech-recognition
com.google.mlkit:genai-summarization
- কনফিগার করা ভাষাসমূহ। ডায়াগনস্টিকস এবং ব্যবহার বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।