התובנות מ-Street View מאפשרות לכם לנתח נתוני תמונות מ-Street View במפות Google כדי להפיק תובנות סטטיסטיות. הנתונים זמינים ללקוחות לניתוח תמונות גיאו-מרחביות באמצעות Vertex AI.
מידע על נתוני תמונות גיאו-מרחביות
מפות Google אוספת תמונות באיכות גבוהה של Street View מאזורים ברחבי העולם. התובנות של Street View מאפשרות לכם לגשת לנתוני תמונות גיאו-מרחביות כדי להפיק תובנות על סמך ניתוח של נכסים פיזיים ספציפיים: עמודי חשמל ותמרורים.
כדי להשתמש בתובנות מ-Street View, צריך לכתוב שאילתות או לפתח מודלים של למידת מכונה שמחזירים תובנות סטטיסטיות לגבי נתוני Street View. התובנות האלה עוזרות לענות על שאלות כמו:
- מהי התפלגות זווית ההטיה של עמודי חשמל במחוז מסוים?
- מהו מספר התמרורים התפעוליים לאורך פרויקט חדש של כביש מהיר?
- כמה עמודי חשמל בגובה של יותר מ-X מטרים יש באזור שירות?
- איפה נמצא הריכוז הגבוה ביותר של עמודי חשמל שמשתמשים במותג ובדגם הספציפיים של המנורה Y?
הצבירה והניתוח של הנתונים האלה יכולים לתמוך במגוון רחב של תרחישי שימוש, כמו:
- מלאי נכסים ותחזוקה: איתור, מדידה ומעקב מדויקים של מצב נכסים פיזיים כמו עמודי חשמל לפני סופות או לצורך בדיקה שגרתית.
- תכנון תשתית: הערכת הצפיפות והמאפיינים הקיימים של שלטי רחוב ותשתית שירותים עבור פיתוחים חדשים או שדרוגים של קיבולת.
- בטיחות ותאימות: זיהוי עמודי חשמל שחורגים מסף בטיחות של זווית ההטיה, וקביעת סדר עדיפויות לגביהם.
מידע על Vertex AI
בעזרת Vertex AI, אפשר לנתח תמונות גיאו-מרחביות ב-Street View Insights. כך תוכלו:
- פיתוח ופריסה של מודלים של למידת מכונה כדי לנתח תמונות ולגלות תובנות לגבי צורכי התשתית הספציפיים שלכם.
- שימוש באותם כלים ומסגרות של Vertex AI שבהם אתם כבר משתמשים בתהליכי העבודה של ה-AI הפרטי ובאימון של מודלים בהתאמה אישית.
- אתם יכולים לנצל בקלות את העוצמה של פלטפורמת ה-AI של Google Cloud כדי לבצע ניתוח מדרגי וברמת ביצועים גבוהה של מערכי נתונים של תמונות Street View.