סקירה כללית על תובנות בכלי לניהול נתוני דרכים

התובנות לניהול כבישים הן מוצר לניתוח נתונים גיאוגרפיים שמקבל מסלולים שהוגדרו על ידי המשתמשים כדי לספק נתונים על משך הנסיעה ועל מהירות הנסיעה במרווחי זמן. הנתונים האלה זמינים כנתונים שנאספים מעת לעת כדי ליצור מערכי נתונים לניתוח לטווח ארוך, וכנתונים כמעט בזמן אמת לעדכוני אירועים.

למה כדאי להשתמש בתובנות לניהול כבישים

בעזרת התובנות לניהול כבישים, אתם יכולים להשתמש בנתוני כבישים כדי לפתח פתרונות לניהול רשתות כבישים ולטפל באתגרים בתחום התחבורה והשירותים הציבוריים. הפתרונות האלה מובילים לשיפורים בבטיחות בדרכים, ביעילות ובקיימות.

הנה כמה דוגמאות לשימוש בתובנות לניהול כבישים:

  • פיתוח מערכות לזיהוי וצמצום של קטעי כביש בסיכון גבוה במטרה להפחית את מספר התאונות והפציעות בכבישים.
  • תכנון כלים לניתוח דפוסי תנועה כדי לבצע אופטימיזציה של זרימת התנועה ברשת הכבישים, לצמצם עומסים ולקצר את זמני הנסיעה.
  • פיתוח אפליקציות שמנתחות דפוסי תנועה כדי לזהות קורלציות עם פליטות של כלי רכב, וכך תורמות לשיפור איכות האוויר ולתכנון עירוני בר-קיימא.

מה אפשר לעשות בעזרת התובנות לניהול כבישים?

אתם יכולים להשתמש בתובנות לניהול כבישים כדי לכלול את היכולות הבאות באפליקציות שלכם:

  • יצירה, ניהול וניתוח של מערכי נתונים של מסלולים בהתאמה אישית: אפשר לצבור נתוני מסלולים לאורך זמן באמצעות BigQuery.
  • גישה לעדכונים על מצב הכבישים כמעט בזמן אמת: קבלת נתונים בשידור חי באמצעות Pub/Sub.

איך פועלות התובנות לניהול כבישים

התובנות לניהול כבישים מספקות נתוני כבישים באמצעות שילוב של Roads Selection API,‏ BigQuery ו-Pub/Sub.

כדי להתחיל לאסוף נתונים על כבישים, צריך להגדיר מסלולים ספציפיים ולשלוח אותם באמצעות Roads Selection API. ה-API הזה מקבל בקשות שמכילות קואורדינטות של קו רוחב וקו אורך שמציינות נקודות מוצא, יעדים ונקודות ביניים במסלול.

לאחר מכן ה-API מאמת את המסלולים שנשלחו לפי קריטריונים כמו סמכות שיפוט ושימושיות הכביש. אחרי האימות, ה-API מתחיל לשלוח עדכונים רציפים של נתוני הכבישים הבאים עבור המסלולים שנבחרו:

  • משך הנסיעה: זמן הנסיעה המחושב במסלול. הנתונים האלה כוללים את משך הנסיעה עם התחשבות במצב התנועה, שמתבסס על תנאי התנועה הנוכחיים, ואת משך הנסיעה הקבוע, שלא מתבסס על תנאי התנועה.
  • מרווחי קריאת מהירות: מדד צפיפות התנועה במסלול. הנתונים האלה מציינים אם כלי הרכב במסלול נוסעים במהירות רגילה ללא עיכובים בגלל עומסי תנועה, אם זוהה האטה בגלל עומס תנועה בינוני או אם יש עיכובים משמעותיים בגלל עומסי תנועה.

אתם יכולים לגשת לנתונים האלה דרך הפרויקט שלכם ב-Google Cloud בשני ערוצים עיקריים:

  • BigQuery: נתונים מצטברים על הכבישים זמינים בטבלאות ייעודיות של BigQuery. הנתונים האלה כוללים את משך הנסיעה, מרווחי קריאה מהירה (SRI) וגיאומטריית המסלול לכל מסלול נבחר. הטבלאות האלה משותפות עם הפרויקט שלכם באמצעות חילופי נתונים פרטיים ב-BigQuery (מרכז Analytics).
  • Pub/Sub: עדכוני תנועה כמעט בזמן אמת כל 2 דקות. העדכונים האלה זמינים בנושא ייעודי ב-Cloud Pub/Sub שמשויך לפרויקט שלכם. כל הודעה מכילה פרטי תנועה כמו משך הנסיעה ומרווחי קריאת מהירות בפורמט Protobuf מוגדר.

משאבים

בטבלה הבאה מפורטים המשאבים שזמינים דרך Roads Management Insights, וגם הנתונים שמוחזרים.

מקורות נתונים תיאור
Roads Selection API נקודות קצה של API כמו create, ‏ batchCreate, ‏ get, ‏ delete, ‏ list להגדרה ולניהול של פלחים לצורך איסוף נתונים.
טבלאות נתונים ב-BigQuery מערך נתונים שמתעדכן כל הזמן עם מידע על כבישים, שאפשר לגשת אליו דרך Analytics Hub.
נושא Cloud Pub/Sub שירות הודעות שמספק עדכוני תנועה בזמן אמת כמעט לגבי מסלולים שנרשמתם אליהם.

איך משתמשים בתובנות לגבי ניהול כבישים

1 תהליך ההגדרה מתחילים עם הגדרת הפרויקט ופועלים לפי ההוראות שבהמשך.
2 יצירת מסלולים משתמשים ב-Roads Selection API כדי ליצור ולשלוח את המסלולים הספציפיים שמהם רוצים לאסוף נתונים. איך יוצרים מסלולים נבחרים
3 גישה לנתונים אפשר לגשת לנתונים על המסלולים שנבחרו דרך הערוצים הבאים: