"תובנות לניהול נתוני דרכים" הוא מוצר לניתוח נתונים גיאו-מרחביים שמספק נתונים על עומסי תנועה במסלולים שהמשתמשים מגדירים. הנתונים האלה זמינים גם כאוספים תקופתיים לניתוח לטווח ארוך וגם כסטרימינג כמעט בזמן אמת לעדכוני אירועים.
למה כדאי להשתמש בתובנות לניהול נתוני דרכים?
בעזרת "תובנות לניהול נתוני דרכים" אתם יכולים להשתמש בנתוני דרכים כדי לפתח פתרונות לניהול רשתות דרכים, ולטפל באתגרים בתחום התחבורה והתשתיות הציבוריות. הפתרונות האלה משפרים את הבטיחות בדרכים, את היעילות ואת הקיימוּת.
הנה כמה דוגמאות לשימוש בתובנות לניהול נתוני דרכים:
- לפתח מערכות לזיהוי ולצמצום של קטעי כביש מסוכנים במטרה להפחית את מספר תאונות הדרכים והפציעות.
- תכנון כלים לניתוח דפוסי תנועה כדי לשפר את זרימת התנועה ברשת הכבישים, לצמצם עומסים ולקצר את זמני הנסיעה.
- אתם יכולים לפתח אפליקציות שמנתחות דפוסי תנועה כדי לזהות קשרים לפליטות מכלי רכב, וכך לשפר את איכות האוויר ולתכנן ערים בצורה בת קיימא.
מה אפשר לעשות עם "תובנות לניהול נתוני דרכים"?
אתם יכולים להשתמש ב"תובנות לניהול נתוני דרכים" כדי לכלול באפליקציות שלכם את היכולות הבאות:
- יצירה, ניהול וניתוח של מערכי נתונים של מסלולים בהתאמה אישית: צבירת נתוני מסלולים לאורך זמן באמצעות BigQuery.
- גישה לעדכונים על מצב הכביש כמעט בזמן אמת: קבלת סטרימינג בשידור חי של נתונים באמצעות Pub/Sub.
איך פועל השירות "תובנות לניהול נתוני דרכים"
הכלי "תובנות לניהול נתוני דרכים" מספק נתוני דרכים באמצעות שילוב של Roads Selection API, BigQuery ו-Pub/Sub.
כדי להתחיל לאסוף נתוני כבישים, אתם יכולים להשתמש ב-Roads Selection API כדי להגדיר ולשלוח מסלולים ספציפיים. ה-API הזה מקבל בקשות שמכילות קואורדינטות של קווי רוחב וקווי אורך שמציינות נקודות מוצא, יעדים ונקודות ציון ביניים במסלול.
לאחר מכן, ה-API מאמת את המסלולים שנשלחו לפי קריטריונים כמו סמכות שיפוט ושימוש בכבישים. אחרי האימות, ה-API מתחיל לשלוח עדכונים רציפים של נתוני הכבישים הבאים במסלולים שנבחרו:
- משך הנסיעה: זמן ההגעה המחושב של מסלול. הוא כולל גם את משך הנסיעה בהתאם למצב התנועה הנוכחי וגם את משך הנסיעה הסטטי, שלא מביא בחשבון את מצב התנועה.
- מרווחי קריאת מהירות:
אינדיקטור לצפיפות התנועה במסלול. הנתונים האלה מסווגים קטעים במסלול לארבע רמות שתואמות לשכבת התנועה במפות Google: מהירות רגילה (
NORMAL), האטה (SLOW), פקק תנועה (TRAFFIC_JAM) או פקק תנועה כבד (TRAFFIC_JAM_HEAVY, זמין החל מ-8 באוקטובר 2026).
ערוצי גישה
אתם יכולים לגשת לנתונים האלה בפרויקט בענן שלכם ב-Google Cloud דרך שני ערוצים עיקריים, בהתאם לחבילה שבחרתם:
| חבילה | משלוח | תדירות עדכון | פורמט | תועלת |
|---|---|---|---|---|
| היסודות | החלפת נתונים פרטיים ב-BigQuery Analytics Hub | משך הנסיעה מתעדכן כל 10 דקות. הנתונים מאוכלסים בפרויקט ב-BigQuery בעיכוב של שעה. | טבלה ב-BigQuery | הכי מתאים לתכנון לטווח ארוך, לניתוח היסטורי ולביקורת על ביצועי המסלול |
| פעולות בזמן אמת | עדכונים בתדירות גבוהה מתקבלים דרך נושא ייעודי ב-Cloud Pub/Sub, והנתונים נצברים בטבלאות ב-BigQuery (הנתונים מאוכלסים בפרויקט BigQuery בעיכוב של שעה) | משך הנסיעה ומרווחי קריאת המהירות (SRI) מתעדכנים כל 2 דקות | נושא Pub/Sub עם סכימת Protobuf, קידוד הודעות בינארי ו-JSON | פעולות בזמן אמת ושינוי מסלול דינמי |
משאבים
בטבלה הבאה מפורטים המשאבים שזמינים דרך "תובנות לניהול נתוני דרכים" והנתונים שהם מחזירים.
| מקורות נתונים | תיאור |
|---|---|
| Roads Selection API | נקודות קצה ל-API כמו create, batchCreate, get, delete, list כדי להגדיר ולנהל פלחים לאיסוף נתונים. |
| טבלאות נתונים ב-BigQuery | קבוצת נתונים שמתעדכנת באופן קבוע עם מידע על כבישים, שאפשר לגשת אליה דרך מאגר הניתוחים ב-Analytics. |
| נושא ב-Cloud Pub/Sub | שירות הודעות שמספק עדכוני תנועה כמעט בזמן אמת למסלולים שנרשמתם אליהם. |
איך משתמשים בתובנות לניהול נתוני דרכים
| 1 | תהליך ההגדרה | מתחילים בהגדרת הפרויקט ומשלימים את ההוראות הבאות. |
| 2 | יצירת מסלולים | משתמשים ב-Roads Selection API כדי ליצור ולשלוח את המסלולים הספציפיים שמהם רוצים לאסוף נתונים. איך יוצרים מסלולים נבחרים |
| 3 | גישה לנתונים |
אפשר לגשת לנתוני הכבישים דרך הערוצים הבאים: חבילת Foundations:
|