PLACES_COUNT_PER_H3 işlevi

PLACES_COUNT_PER_H3 işlevi, aranacak bir coğrafi alanı alır ve arama alanındaki H3 hücresi başına yer sayılarının bulunduğu bir tablo döndürür.

PLACES_COUNT_PER_H3 işlevi tablo döndürdüğünden, FROM yan tümcesi kullanarak çağırın.

  • Giriş parametreleri:

    • Zorunlu: Arama alanını belirten geography filtre parametresi. geography parametresi, noktaları, LineString'leri ve poligonları destekleyen BigQuery GEOGRAPHY veri türü tarafından tanımlanan bir değerdir.

      Görünüm pencereleri ve çizgiler gibi farklı arama coğrafyası türlerini kullanma örnekleri için PLACES_COUNT işlevine bakın.

    • Zorunlu: Her bir H3 hücresindeki yer sayısını toplamak için kullanılan H3 çözünürlüğünü belirten h3_resolution filtre parametresi. Desteklenen değerler 0 ile 11 arasındadır.

    • İsteğe bağlı: Aramanızı daraltmak için ek filtre parametreleri.

  • Şunu döndürür:

    • Her H3 hücresi için bir satır içeren tablo. Tabloda şu sütunlar bulunur: h3_cell_index (STRING), geography (GEOGRAPHY) (H3 hücresini temsil eden poligonu tanımlar), count (INT64) ve place_ids (ARRAY<STRING>). place_ids, her H3 hücresi için 250'ye kadar yer kimliği içerir.

Örnek: H3 hücresi başına tekerlekli sandalye erişimine uygun market ve bakkal sayısını hesaplama

Aşağıdaki örnekte, New York City'deki H3 hücresi başına düşen, tekerlekli sandalye erişimine uygun, hizmet veren ve market olan işletmelerin sayısı hesaplanmaktadır. H3 hücreleri 8 çözünürlük seviyesini kullanır.

Bu örnekte, New York City'nin coğrafyasını almak için Overture Maps Data BigQuery herkese açık veri kümesi kullanılır.

DECLARE geo GEOGRAPHY;

-- Get the geography for New York City.
SET geo = (SELECT geometry FROM `bigquery-public-data.overture_maps.division_area`
  WHERE country = 'US' AND subtype = 'locality' AND names.primary = 'New York'  LIMIT 1);

SELECT * FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_PER_H3`(
  JSON_OBJECT(
      'geography', geo,
      'types', ["convenience_store","grocery_store"],
      'wheelchair_accessible_entrance', true,
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'h3_resolution', 8
    )
);

İşlevin yanıtı:

New York&#39;ta tekerlekli sandalyeye uygun marketleri ve bakkalları filtreleme sonuçları.

Sonuçları görselleştirme

Aşağıdaki resimlerde bu verilerin Looker Studio'da dolu harita olarak gösterildiği görülmektedir. H3 hücresi ne kadar koyu olursa sonuçların yoğunluğu o kadar yüksek olur:

New York&#39;ta tekerlekli sandalye erişimine uygun marketleri ve bakkalları filtrelemek için doldurulmuş harita.

Verilerinizi Looker Studio'ya aktarmak için:

  1. Sonuçları oluşturmak için yukarıdaki işlevi çalıştırın.

  2. BigQuery sonuçlarında Open in -> Looker Studio'yu (Şurada aç: Looker Studio) tıklayın. Sonuçlarınız otomatik olarak Looker Studio'ya aktarılır.

  3. Looker Studio, varsayılan bir rapor sayfası oluşturur ve bu sayfayı sonuçların başlığı, tablosu ve çubuk grafiğiyle başlatır.

    Looker Studio&#39;daki varsayılan rapor.

  4. Sayfadaki her şeyi seçip silin.

  5. Raporunuza dolu harita eklemek için Ekle -> Dolu harita'yı tıklayın.

  6. Grafik türleri -> Kurulum bölümünde alanları aşağıda gösterildiği gibi yapılandırın:

    Looker Studio&#39;da ısı haritası kurulumu.

  7. Doldurulmuş harita yukarıdaki gibi görünür. Haritanın görünümünü daha da yapılandırmak için isteğe bağlı olarak Grafik türleri -> Stiller'i seçebilirsiniz.

Yer İşletmeleri Analizleri sonuçlarını görselleştirme hakkında daha fazla bilgi ve örnek için Sorgu sonuçlarını görselleştirme başlıklı makaleyi inceleyin.