अमेरिका में Professional और Professional Advanced प्लान के उपयोगकर्ताओं के लिए, नया मल्टीमॉडल (विजन-लैंग्वेज) मॉडल उपलब्ध है. इसकी मदद से, वे Google Earth on web में सैटलाइट और हवाई जहाज़ से ली गई बेस मैप की तस्वीरों को खोज सकते हैं. मैन्युअल तरीके से विज़ुअल जांच करने में, उपयोगकर्ताओं को मैप को ध्यान से स्कैन करना पड़ता है, ताकि वे खास सुविधाएं ढूंढ सकें. इसके उलट, यह टूल विज़ुअल विशेषताओं और पैटर्न की पहचान करके, खोज की प्रोसेस को अपने-आप पूरा करता है. साथ ही, उन्हें मैप पर तुरंत दिखाता है.
इमेज खोजने की नई सुविधा का इस्तेमाल कैसे करें
सिर्फ़ अमेरिका में, अपनी दिलचस्पी के हिसाब से तय किए गए किसी इलाके में विज़ुअल फ़ीचर खोजी जा सकती हैं. जैसे, कोई पॉलीगॉन, प्लेस मार्क, क्षेत्र (काउंटी, पिन कोड) या कैमरे का मौजूदा व्यू. इसके लिए, इमेज से खोजें टॉगल को चुनें या सिस्टम से इसे चालू करने के लिए कहें.
प्रॉम्प्ट के उदाहरणों में ये शामिल हैं:
- [चुने गए को टॉगल करें] "पूर्वी लॉस एंजेलिस में खाली जगहें ढूंढो" (या "मेरे चुने हुए पॉलीगॉन में")
- [चुने गए टॉगल] "टेक्सस की नदियों में शैवाल की समस्या का पता लगाओ"
- [चुने गए टॉगल] "इडाहो के बॉइज़ी में, सोलर कैनोपी वाले बड़े कमर्शियल पार्किंग लॉट ढूंढो"
- "इमेज सर्च का इस्तेमाल करके, सैन फ़्रांसिस्को में हाइवे के निकास के पास मौजूद बड़ी पार्किंग ढूंढो"
- "इमेज खोज की सुविधा का इस्तेमाल करके, न्यूयॉर्क काउंटी में ऐसे हाइवे ढूंढो जिनकी हालत खराब है"
नतीजे के तौर पर होने वाला व्यवहार और अन्य सीमाएं
इमेज खोज सुविधा को, सामान्य न दिखने वाले सीन या ऑब्जेक्ट को तेज़ी से खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह इन्वेंट्री की पुष्टि करने वाला टूल नहीं है.
- मिलते-जुलते नतीजे दिखाने की सीमा: सिस्टम ज़्यादा से ज़्यादा 30 नतीजे दिखाता है. इन नतीजों को आपकी क्वेरी से सबसे ज़्यादा मिलते-जुलते होने के आधार पर चुना जाता है.
- सबसे मिलते-जुलते नतीजे दिखाने का लॉजिक: मॉडल, तय की गई जगह के हिसाब से आपकी क्वेरी के लिए सबसे मिलते-जुलते विज़ुअल ढूंढने की कोशिश करता है. उदाहरण के लिए, अगर किसी ऐसी जगह पर किसी ऑब्जेक्ट को खोजा जाता है जहां वह मौजूद नहीं है, तो सिस्टम उस जगह पर मौजूद ऑब्जेक्ट से मिलती-जुलती इमेज दिखा सकता है.
- याद रखने की क्षमता और सटीक जवाब: इमेज खोज की सुविधा, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध है. इसलिए, इसमें लगातार सुधार किया जा रहा है. समय के साथ, आपको सटीक और ज़्यादा जानकारी वाले जवाब मिल सकते हैं. हालांकि, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि जवाब भरोसेमंद स्रोतों से मिले हों. उपयोगकर्ताओं को सभी नतीजों की विज़ुअल पुष्टि करनी चाहिए.