तस्वीरों में खोजें

अमेरिका में रहने वाले प्रोफ़ेशनल और प्रोफ़ेशनल ऐडवांस्ड प्लान के उपयोगकर्ताओं के लिए, अब एक नया मल्टीमोडल (विज़न-लैंग्वेज) मॉडल उपलब्ध है. इसकी मदद से, Google Earth on web में सैटलाइट और हवाई जहाज़ से ली गई बुनियादी मैप की इमेज खोजी जा सकती हैं. मैन्युअल तरीके से विज़ुअल जांच करने पर, उपयोगकर्ताओं को मैप को ध्यान से स्कैन करना पड़ता है, ताकि वे खास सुविधाओं को ढूंढ सकें. हालांकि, यह टूल विज़ुअल विशेषताओं और पैटर्न की पहचान करके, उन्हें मैप पर तुरंत दिखाता है. इससे, खोज की प्रोसेस अपने-आप पूरी हो जाती है.

'तस्वीरों में खोजें' पैनल

Google Earth में चैट इंटरफ़ेस चालू करना

Google Earth की सैटलाइट से ली गई तस्वीरों से, असल दुनिया के ऑब्जेक्ट ढूंढें

आपके पास विज़ुअल सुविधाओं और पैटर्न को खोजने का विकल्प होता है. हालांकि, यह सुविधा सिर्फ़ अमेरिका में उपलब्ध है. इसके लिए, आपको अपनी पसंद के मुताबिक तय किए गए इलाके में जाना होगा. जैसे, कोई पॉलीगॉन, प्लेसमार्क, इलाका (काउंटी, पिन कोड) या आपके कैमरे का मौजूदा व्यू. इसके बाद, टूल    तस्वीरों में खोजें टॉगल को चुनें या सिस्टम से इसे चालू करने के लिए कहें.

प्रॉम्प्ट के उदाहरणों में ये शामिल हैं:

  • [Toggle selected] "Find empty lots in East LA" (or "within my selected polygon")
  • [Toggle selected] "टेक्सस की नदियों में शैवाल के तेज़ी से बढ़ने वाली जगहों का पता लगाओ"
  • [Toggle selected] "Find large commercial parking lots with solar canopies in Boise, Idaho"

नतीजे के तौर पर होने वाला व्यवहार और अन्य सीमाएं

'तस्वीरों में खोजें' सुविधा को असामान्य सीन या ऑब्जेक्ट को तेज़ी से खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह इन्वेंट्री की सटीक जानकारी देने वाला टूल नहीं है.

  • कितने नतीजे दिखाए जाएं: सिस्टम ज़्यादा से ज़्यादा 30 नतीजे दिखाता है. ये नतीजे, आपकी क्वेरी के हिसाब से सबसे ज़्यादा काम के होते हैं.
  • सबसे सटीक मैच का लॉजिक: मॉडल, तय किए गए इलाके में आपकी क्वेरी के लिए सबसे सटीक विज़ुअल मैच ढूंढने की कोशिश करता है. उदाहरण के लिए, अगर किसी ऐसे इलाके में कोई ऑब्जेक्ट खोजा जाता है जहां वह मौजूद नहीं है, तो हो सकता है कि सिस्टम उस इलाके में मौजूद, उससे मिलते-जुलते विज़ुअल दिखाए.
  • रिकॉल और सटीक जानकारी: तस्वीरों में खोजने की सुविधा, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध है. इसलिए, इसमें लगातार सुधार किया जा रहा है. समय के साथ, आपको सटीक और ज़्यादा नतीजे मिल सकते हैं. हालांकि, इस बात की गारंटी नहीं है कि नतीजे भरोसेमंद हों. उपयोगकर्ताओं को सभी नतीजों की पुष्टि करनी चाहिए.