Ahora hay disponible un nuevo modelo multimodal (lenguaje visual) para los usuarios de los planes Professional y Professional Advanced en EE.UU. que permite realizar búsquedas en las imágenes de mapas base satelitales y aéreas en Google Earth para la Web. A diferencia de la inspección visual manual, en la que los usuarios deben explorar el mapa minuciosamente para encontrar elementos específicos, esta herramienta automatiza el descubrimiento identificando características y patrones visuales, y los muestra en el mapa de inmediato.
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Encuentra objetos del mundo real en las imágenes satelitales de Google Earth
Puedes buscar patrones y características visuales (solo en EE.UU.) dentro o en el interior de un área de interés definida por el usuario, como un polígono, una marca de posición, una región (condado, código postal) o la vista de cámara actual. Para ello, selecciona el botón de activación Herramientas Buscar en las imágenes o pídele al sistema que lo invoque.
Estos son algunos ejemplos de instrucciones:
- [Alternar seleccionado] "Encuentra lotes vacíos en el este de Los Ángeles" (o "dentro del polígono seleccionado")
- [Alternar seleccionado] "Encuentra proliferaciones de algas en ríos de Texas"
- [Alternar seleccionado] "Encuentra estacionamientos comerciales grandes con marquesinas solares en Boise, Idaho"
Comportamiento resultante y limitaciones adicionales
La función Buscar en imágenes está diseñada para acelerar las búsquedas de escenas u objetos poco comunes, no como una herramienta de inventario definitiva.
- Límite de relevancia: El sistema devuelve un máximo de 30 resultados, seleccionados según la mayor relevancia para tu búsqueda.
- Lógica de mejor coincidencia: El modelo intenta encontrar las mejores coincidencias visuales para tu búsqueda dentro del área especificada. Por ejemplo, si buscas un objeto en un área donde no existe, es posible que el sistema muestre las aproximaciones visuales más cercanas que se encontraron en esa región.
- Recuperación y precisión: Como función experimental, la función Buscar en imágenes evoluciona de forma continua. Puedes esperar que la exactitud y la recuperación mejoren con el tiempo, pero no se garantiza que los resultados sean definitivos. Los usuarios deben verificar visualmente todos los resultados.