จัดประเภท (ทดลอง)

เครื่องมือแยกประเภทใน Google Earth ใช้ AI เพื่อสร้างเลเยอร์ของแผนที่แบบกำหนดเอง (ซึ่งก็คือ "การแยกประเภท") สำหรับพื้นที่ที่กำหนดโดยการกำหนดหมวดหมู่การใช้ที่ดิน ไม่ว่าคุณจะต้องการทำแผนที่พืชผลประเภทต่างๆ ติดตามพื้นที่ป่า หรือแยกแยะย่านต่างๆ ในเมือง เครื่องมือนี้จะเปลี่ยนตัวอย่างที่มีป้ายกำกับของคุณให้เป็นแผนที่แบบเต็มพื้นที่

วิธีการทำงาน

  1. เพิ่มคลาสและระบุตัวอย่าง: วางจุดบนแผนที่เพื่อบอกเครื่องมือ ว่ามีอะไรบ้าง (เช่น "ป่า" หรือ "เมือง") ลองนึกภาพว่าเป็นการ "สอน" AI ว่าภูมิประเทศต่างๆ มีลักษณะอย่างไร โดยอิงตามคำจำกัดความของคุณเอง
  2. การวิเคราะห์ด้วย AI: เบื้องหลังการทำงาน เครื่องมือจะจับคู่จุดของคุณกับ ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียม ของ AlphaEarth Foundations, ซึ่งเป็นโมเดล AI ระดับโลกเฉพาะทางที่เข้าใจรูปแบบเฉพาะของภาพจากดาวเทียม
  3. การทำแผนที่เชิงคาดการณ์: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ("Random Forest") จะวิเคราะห์พื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 10 เมตรทุกพื้นที่ภายในพื้นที่ของคุณ โดยจะเปรียบเทียบพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสดังกล่าวกับตัวอย่างของคุณ แล้วเติมส่วนที่เหลือของแผนที่โดยอัตโนมัติ

สร้างเลเยอร์การแยกประเภทที่กำหนดเอง

  1. เปิดโปรเจ็กต์ที่มีอยู่หรือสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ใน Google Earth
  2. ไปที่เครื่องมือ    จัดประเภท ไอคอน แยกประเภท

  3. วาดรูปหลายเหลี่ยมรอบพื้นที่ที่สนใจ หรือเลือกรูปหลายเหลี่ยมที่มีอยู่เพื่อเริ่มต้น

    • คลิกจุดบนแผนที่เพื่อวาดพื้นที่ที่สนใจ
    • หากต้องการนำจุดออก ให้คลิก เลิกทำ เลิกทำ.
    • หากต้องการวาดพื้นที่ที่สนใจใหม่ ให้คลิก รีเฟรช เริ่มใหม่

    สร้างรูปหลายเหลี่ยมเพื่อจัดประเภท

  4. เลือกปุ่ม เพิ่มคลาส เพื่อ เริ่มสร้างเลเยอร์การแยกประเภท

  5. เลือก เพื่อตั้งชื่อเลเยอร์ใหม่

  6. เลือกปีที่ต้องการแยกประเภท

    • เลือกปีที่ต้องการทำแผนที่ เครื่องมือจะใช้ข้อมูลดาวเทียมจากช่วงเวลานี้สำหรับการแยกประเภท และจะถือว่าจุดตัวอย่างทั้งหมดที่คุณระบุแสดงถึงสภาพพื้นดินของปีนั้น

  7. เพิ่มคลาสอย่างน้อย 2 คลาสลงในเลเยอร์การแยกประเภท

  8. เลือก เสร็จสิ้น เพื่อบันทึกชั้นเรียน

  9. จากนั้นวางจุดตัวอย่างบนแผนที่สำหรับชั้นเรียนที่คุณเลือกไว้เพื่อแสดงให้เครื่องมือเห็นสิ่งที่คุณต้องการอย่างชัดเจน

    • วางจุดตัวอย่างอย่างน้อย 3 จุดสำหรับแต่ละคลาส

    วางจุดตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล

  10. คุณสามารถกำหนดคลาสที่กำหนดเองหรือเลือกคลาสจากระบบการแยกประเภทที่มีอยู่ ระบบการแยกประเภทมีชุดหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเป็นมาตรฐาน ซึ่งช่วยให้คุณเปรียบเทียบข้อมูลกับแผนที่อื่นๆ ที่ใช้ระบบการแยกประเภทเดียวกันได้

  11. หากต้องการใช้ระบบการแยกประเภท ให้เลือกเมนู แล้วเลือก list_alt ใช้ระบบการแยกประเภท

    • จากนั้นเลือกระบบการแยกประเภทและค้นหาคลาสภายในระบบนั้น เลือกคลาสที่ต้องการใช้ แล้วเลือก เสร็จสิ้น เพื่อเพิ่มคลาส
    • คุณสามารถป้อนชื่อที่แสดง ของคุณเองและปรับแต่งสี

    เลือกระบบการจัดประเภท

  12. ดูแผนที่ที่แยกประเภทแล้ว แผนที่จะแสดงปีที่แยกประเภทที่คุณเลือก

    • ระบบจะอัปเดตเลเยอร์อย่างต่อเนื่องเมื่อคุณเพิ่มจุดตัวอย่าง

  13. หากเครื่องมือแยกประเภทพื้นที่หนึ่งๆ ไม่ถูกต้อง หรือแสดงพื้นที่ "ไม่สามารถสรุปได้" ให้เพิ่มจุดตัวอย่างอีก 2-3 จุดเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด โมเดลจะเรียนรู้จากตัวอย่างใหม่ของคุณทันทีเพื่อสร้างแผนที่ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

    • คลาส "ไม่สามารถสรุปได้" ที่แสดงในคำอธิบายสัญลักษณ์แทนพื้นที่ที่โมเดลต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างคลาส ระบบจะไฮไลต์พิกเซลเหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณระบุได้อย่างชัดเจนว่าต้องใช้จุดตัวอย่างเพิ่มเติมที่ใด
    • เมื่อคุณระบุป้ายกำกับสำหรับสถานที่เหล่านี้แล้ว ระบบจะอัปเดตเลเยอร์

  14. เลือกเสร็จสิ้น เมื่อสร้างเลเยอร์เสร็จแล้ว

  15. คุณสามารถอัปเดตเลเยอร์ได้โดยเลือกปุ่ม แก้ไข ในแผงข้อมูลของเลเยอร์ แก้ไขเพื่อเพิ่มจุดตัวอย่างสำหรับพื้นที่ที่ดูไม่ถูกต้องหรือยังไม่สมบูรณ์ ซึ่งจะช่วยให้โมเดลสร้างแผนที่ได้ดียิ่งขึ้น

    ตัวอย่างแผนที่ที่เสร็จสมบูรณ์

เคล็ดลับในการทำแผนที่ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

  • แผนที่จะดีมากน้อยแค่ไหนนั้นขึ้นอยู่กับจุดที่คุณระบุ จุดของคุณควรครอบคลุมความหลากหลายทั้งหมดของแต่ละคลาสเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เลือกสถานที่ที่หลากหลายซึ่งแสดงถึงตัวอย่างที่แตกต่างกันของคลาสตลอดทั้งปี เช่น หากคุณกำลังทำแผนที่ป่า ให้รวมจุดสำหรับต้นไม้ทั้งที่ขึ้นหนาแน่นและขึ้นกระจัดกระจาย ยิ่งมีตัวอย่างมาก ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดี
  • เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อการแยกประเภทแบบวนซ้ำ หากผลลัพธ์ดู "ผิดเพี้ยน" ในพื้นที่หนึ่งๆ ให้วางจุดเพิ่มเติมในพื้นที่นั้นเพื่อแก้ไขโมเดล AI ลดพื้นที่ "ไม่สามารถสรุปได้" โดยการเพิ่มจุดที่มีป้ายกำกับในพื้นที่เหล่านี้
  • ผลลัพธ์ที่คุณเห็นขับเคลื่อนโดยการฝังดาวเทียมของ AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่มีฟีเจอร์มากมายที่ความละเอียด 10 เมตรซึ่งสร้างจากแหล่งข้อมูลดาวเทียมหลายแหล่ง ขณะที่คุณใช้แผนที่ฐานความละเอียดสูงใน Google Earth เพื่อวางจุด AI จะวิเคราะห์ภูมิประเทศที่มาตราส่วนการฝัง 10 เมตรเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องในวงกว้าง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้มุ่งเน้นที่การติดป้ายกำกับฟีเจอร์ที่ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่กว่าพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 10 เมตร ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AlphaEarth Foundations

ข้อจำกัด

  • ปีที่เก่าที่สุดที่คุณสร้างเลเยอร์การแยกประเภทได้คือปี 2017
  • เครื่องมือจะสร้างการแยกประเภทสำหรับพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 10 เมตร วัตถุที่มีขนาดเล็กกว่านี้ เช่น รถที่จอดอยู่ เพิงในสวนหลังบ้าน และต้นไม้เล็กๆ ต้นเดียว มีแนวโน้มที่จะตรวจไม่พบและแยกประเภทไม่ได้