Zanim zaczniesz

W tym dokumencie opisujemy wymagania wstępne, sprawdzone metody i często popełniane błędy podczas pracy z zbiorami danych.

Wymagania wstępne

Podczas tworzenia zbioru danych:

  • Nazwy wyświetlane muszą być unikalne w projekcie Google Cloud.
  • Wyświetlane nazwy muszą mieć mniej niż 64 bajty (ponieważ te znaki są reprezentowane w formacie UTF-8, w niektórych językach każdy znak może być reprezentowany przez wiele bajtów).
  • Opisy muszą mieć mniej niż 1000 bajtów.

Podczas przesyłania danych:

  • Obsługiwane typy plików to CSV, GeoJSON i KML.
  • Maksymalny obsługiwany rozmiar pliku to 500 MB.
  • Nazwy kolumn atrybutów nie mogą zaczynać się od ciągu znaków „?_”.
  • Geometrie trójwymiarowe nie są obsługiwane. Obejmuje to sufiks „Z” w formacie WKT i współrzędną wysokości w formacie GeoJSON.

Sprawdzone metody przygotowywania danych

Jeśli dane źródłowe są złożone lub duże, np. zawierają gęste punkty, długie linie lub wielokąty (często pliki źródłowe o rozmiarze powyżej 50 MB należą do tej kategorii), przed przesłaniem ich do wizualnej mapy rozważ uproszczenie danych, aby uzyskać najlepszą wydajność.

Oto kilka sprawdzonych metod przygotowywania danych:

  1. Minimalizuj właściwości funkcji Zachowaj tylko właściwości funkcji potrzebne do stylizowania mapy, np. „id” i „category”. W aplikacji klienckiej możesz łączyć dodatkowe właściwości z funkcją za pomocą stylów opartych na danych na podstawie klucza unikalnego identyfikatora. Na przykład zobacz Wyświetlanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą stylów opartych na danych.
  2. W przypadku obiektów właściwości używaj prostych typów danych, takich jak liczby całkowite, aby zminimalizować rozmiar kafelka i zwiększyć wydajność mapy.
  3. Przed przesłaniem pliku uprość złożone geometrie. Możesz to zrobić w wybranym narzędziu geoprzestrzennym, np. w narzędziu open source Mapshaper.org lub w BigQuery za pomocą funkcji ST_Simplify w przypadku złożonych geometrii wielokątów.
  4. Przed przesłaniem pliku zgrupuj bardzo gęste punkty. Możesz to zrobić w wybranym narzędziu geoprzestrzennym, np. w funkcjach klastrowania open source turf.js lub w BigQuery za pomocą funkcji ST_CLUSTERDBSCAN w przypadku gęstych geometrii punktowych.

Dodatkowe wskazówki dotyczące sprawdzonych metod związanych ze zbiorami danych znajdziesz w artykule Wizualizowanie danych za pomocą zbiorów danych i BigQuery.

Wymagania dotyczące GeoJSON

Interfejs Maps Datasets API obsługuje bieżącą specyfikację GeoJSON. Interfejs Maps Datasets API obsługuje też pliki GeoJSON zawierające dowolny z tych typów obiektów:

  • Obiekty geometryczne Obiekt geometryczny to kształt przestrzenny opisany jako suma punktów, linii i wielokątów z opcjonalnymi otworami.
  • obiekty funkcji, Obiekt funkcji zawiera geometrię oraz dodatkowe pary nazwa/wartość, których znaczenie zależy od aplikacji.
  • Kolekcje funkcji Kolekcja obiektów to zbiór obiektów.

Interfejs Maps Datasets API nie obsługuje plików GeoJSON, które zawierają dane w układzie odniesienia przestrzennego (CRS) innym niż WGS84.

Więcej informacji o GeoJSON znajdziesz w artykule Zgodność z RFC 7946.

Wymagania dotyczące KML

Interfejs Maps Datasets API ma te wymagania:

  • Wszystkie adresy URL muszą być lokalne (lub względne) w stosunku do samego pliku.
  • Obsługiwane są geometrie punktowe, liniowe i wielokątne.
  • Wszystkie atrybuty danych są traktowane jako ciągi tekstowe.
Te funkcje KML nie są obsługiwane:
  • Ikony lub <styleUrl> zdefiniowane poza plikiem.
  • Linki do sieci, np. <NetworkLink>
  • nakładki na powierzchnię, np. <GroundOverlay>;
  • geometrie 3D ani żadne tagi związane z wysokością, np. <altitudeMode>;
  • Specyfikacje aparatu, np. <LookAt>
  • Style zdefiniowane w pliku KML.

Wymagania dotyczące plików CSV

W przypadku plików CSV obsługiwane nazwy kolumn są wymienione poniżej w kolejności priorytetu:

  • latitude, longitude
  • lat, long
  • x, y
  • wkt (Well-Known Text)
  • address, city, state, zip
  • address
  • Jedna kolumna zawierająca wszystkie informacje o adresie, np. 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043

Na przykład plik zawiera kolumny o nazwach x, y i wkt. Ponieważ kolumny x i y mają wyższy priorytet (określony przez kolejność obsługiwanych nazw kolumn na powyższej liście), używane są wartości w kolumnach x i y, a kolumna wkt jest ignorowana.

Ponadto:

  • Każda nazwa kolumny musi należeć do jednej kolumny. Oznacza to, że nie możesz mieć kolumny o nazwie xy, która zawiera dane współrzędnych x i y. Współrzędne x i y muszą znajdować się w osobnych kolumnach.
  • W nazwach kolumn wielkość liter nie jest rozróżniana.
  • Kolejność nazw kolumn nie ma znaczenia. Jeśli na przykład plik CSV zawiera kolumny lat i long, mogą one występować w dowolnej kolejności.

Obsługa błędów przesyłania danych

Podczas przesyłania danych do zbioru danych może wystąpić jeden z typów błędów opisanych w tej sekcji.

Błędy GeoJSON

Do częstych błędów GeoJSON należą:

  • Brak pola type lub pole type nie jest ciągiem znaków. Przesłany plik danych GeoJSON musi zawierać pole tekstowe o nazwie type w ramach definicji każdego obiektu Feature i obiektu Geometry.

Błędy KML

Do typowych błędów KML należą:

  • Plik danych nie może zawierać żadnych z wymienionych powyżej nieobsługiwanych funkcji KML, w przeciwnym razie import danych może się nie powieść.

Błędy w pliku CSV

Do typowych błędów w pliku CSV należą:

  • W niektórych wierszach brakuje wartości w kolumnie geometrii. Wszystkie wiersze w pliku CSV muszą zawierać niepuste wartości w kolumnach geometrii. Kolumny geometrii obejmują:
    • latitude, longitude
    • lat, long
    • x, y
    • wkt
    • address, city, state, zip
    • address
    • Jedna kolumna zawierająca wszystkie informacje o adresie, np.1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043
  • Jeśli kolumnami geometrii są x i y, upewnij się, że jednostkami są długość i szerokość geograficzna. Niektóre publiczne zbiory danych używają różnych systemów współrzędnych w nagłówkach x i y. Jeśli użyjesz nieprawidłowych jednostek, zbiór danych może zostać zaimportowany, ale wyrenderowane dane mogą wyświetlać punkty zbioru danych w nieoczekiwanych lokalizacjach.