总结

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

文本分类是各种产品中应用的基本机器学习问题。在本指南中,我们将文本分类工作流分为几个步骤。对于每个步骤,我们都根据您的特定数据集的特征提出了自定义方法。尤其需要注意的是,使用样本数与每个样本的字数之比,我们建议您采用一种模型类型,让您更接近最佳性能。其他步骤则是围绕这一选项而设计的。我们希望通过本指南、随附的代码流程图,帮助您学习、理解和快速获得文本分类问题的首创解决方案。