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C
Cloud TPU
专门用于加速 Google Cloud Platform 上的机器学习工作负载的专用硬件加速器。
T
张量处理单元 (TPU)
应用优化集成电路 (ASIC),用于优化机器学习工作负载的性能。这些 ASIC 部署为 TPU 设备上的多个 TPU 芯片。
TPU
TPU 芯片
一种可编程的线性代数加速器,具有针对机器学习工作负载进行了优化的片上高带宽内存。 一个 TPU 设备上部署了多个 TPU 芯片。
TPU 设备
采用多种 TPU 芯片、高带宽网络接口和系统冷却硬件的印刷电路板 (PCB)。
TPU 主实例
在主机上运行的中央协调进程,用于向 TPU 工作器发送和接收数据、结果、程序、性能和系统运行状况信息。TPU 主实例还会管理 TPU 设备的设置和关停。
TPU 节点
Google Cloud Platform 上具有特定 TPU 类型的 TPU 资源。TPU 节点从对等 VPC 网络连接到您的 VPC 网络。TPU 节点是在 Cloud TPU API 中定义的资源。
TPU Pod
Google 数据中心内 TPU 设备的特定配置。TPU pod 中的所有设备均通过专用高速网络相互连接。TPU Pod 是适用于特定 TPU 版本的最大 TPU 设备配置。
TPU 资源
您创建、管理或使用 Google Cloud Platform 上的 TPU 实体。例如,TPU 节点和 TPU 类型就是 TPU 资源。
TPU 切片
TPU 切片是 TPU TPU 中 TPU 设备的一小部分。TPU 切片中的所有设备均通过专用高速网络相互连接。
TPU 类型
具有特定 TPU 硬件版本的一个或多个 TPU 设备的配置。在 Google Cloud Platform 上创建 TPU 节点时,请选择 TPU 类型。例如,v2-8
TPU 类型是具有 8 个核心的单个 TPU v2 设备。一个 v3-2048
TPU 类型具有 256 个联网 TPU v3 设备,共计 2048 个核心。TPU 类型是在 Cloud TPU API 中定义的资源。
TPU 工作器
在主机上运行并在 TPU 设备上执行机器学习程序的过程。