결정 트리: 학습 내용 확인하기

이 페이지에서는 '오버피팅 및 프루닝' 단원에서 다룬 자료에 관한 일련의 객관식 연습문제를 풀어 봅니다.

질문 1

의사결정 트리의 리프당 최소 예시 수를 늘리면 어떤 두 가지 효과가 있을 수 있나요?

결정 트리의 크기가 커집니다.

결정 트리의 크기가 줄어듭니다.

잘하셨습니다.

의사결정 트리의 구조가 완전히 달라질 수 있습니다.

결정 트리의 구조는 거의 변경되지 않습니다.

잘하셨습니다.

질문 2

오버핏이 있는 것으로 알려진 모델에서 오버핏을 줄일 수 있는 작업 (예: 테스트 데이터 세트에서 평가)

최대 깊이를 늘립니다.

최대 깊이를 줄입니다.

리프의 최소 관측 수를 늘립니다.

리프의 최소 관측치 수를 줄입니다.

새 노드의 최소 이득을 늘립니다.

새 노드의 최소 이득을 줄입니다.