Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Cette page vous invite à répondre à une série d'exercices à choix multiples sur les matériaux présentés dans le module "Surapprentissage et élagage".
Question 1
Quels sont les deux effets potentiels d'une augmentation du nombre minimal d'exemples par feuille dans un arbre de décision ?
La taille de l'arbre de décision augmente.
La taille de l'arbre de décision diminue.
Bien joué.
La structure de l'arbre de décision peut changer complètement.
La structure de l'arbre de décision reste inchangée.
Bien joué.
Question 2
Quelles opérations peuvent réduire le surapprentissage dans un modèle connu pour être surapprentissage (par exemple, en l'évaluant sur un ensemble de données de test).
Augmentez la profondeur maximale.
Diminuer la profondeur maximale.
Augmentez le nombre minimal d'observations dans les feuilles.
Réduisez le nombre minimal d'observations dans les feuilles.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
