운동

이 페이지에는 머신러닝 단기집중과정의 실습 목록이 나와 있습니다.

대부분의 프로그래밍 연습에서는 캘리포니아 주택 데이터 세트를 사용합니다.

프로그래밍 연습은 Colaboratory 플랫폼을 사용하여 브라우저에서 직접 실행됩니다 (설정 필요 없음). Colaboratory는 대부분의 주요 브라우저에서 지원되며 데스크톱 및 Chrome 버전의 Firefox에서 가장 철저한 테스트를 거쳤습니다. 실습을 다운로드하여 오프라인에서 실행하려면 이 안내에서 로컬 환경을 설정하세요.

전체

2020년 3월부터 이 과정에서는 tf.keras로 코딩하는 프로그래밍 실습을 사용하기 시작했습니다. 기존 에스티메이터 프로그래밍 실습을 사용하고 싶다면 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

프레이밍

ML로 전환하기

손실 줄이기

TensorFlow 첫걸음

학습 및 테스트 세트

유효성 검사

특성 교차

단순성을 위한 정규화

분류

희소성을 위한 정규화

신경망 소개

신경망 학습

멀티클래스 신경망

공정성

정적 학습과 동적 학습 비교

정적 추론과 동적 추론 비교

데이터 종속 항목

프로그래밍

2020년 3월부터 이 과정에서는 tf.keras로 코딩하는 프로그래밍 실습을 사용하기 시작했습니다. 기존 에스티메이터 프로그래밍 실습을 사용하고 싶다면 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

프레이밍

ML로 전환하기

손실 줄이기

TensorFlow 첫걸음

학습 및 테스트 세트

유효성 검사

특성 교차

단순성을 위한 정규화

분류

희소성을 위한 정규화

신경망 소개

신경망 학습

멀티클래스 신경망

공정성

정적 학습과 동적 학습 비교

정적 추론과 동적 추론 비교

데이터 종속 항목

이해도 확인

2020년 3월부터 이 과정에서는 tf.keras로 코딩하는 프로그래밍 실습을 사용하기 시작했습니다. 기존 에스티메이터 프로그래밍 실습을 사용하고 싶다면 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

프레이밍

ML로 전환하기

손실 줄이기

TensorFlow 첫걸음

학습 및 테스트 세트

유효성 검사

특성 교차

단순성을 위한 정규화

분류

희소성을 위한 정규화

신경망 소개

신경망 학습

멀티클래스 신경망

공정성

정적 학습과 동적 학습 비교

정적 추론과 동적 추론 비교

데이터 종속 항목

놀이터

2020년 3월부터 이 과정에서는 tf.keras로 코딩하는 프로그래밍 실습을 사용하기 시작했습니다. 기존 에스티메이터 프로그래밍 실습을 사용하고 싶다면 GitHub에서 찾을 수 있습니다.

프레이밍

ML로 전환하기

손실 줄이기

TensorFlow 첫걸음

학습 및 테스트 세트

유효성 검사

특성 교차

단순성을 위한 정규화

분류

희소성을 위한 정규화

신경망 소개

신경망 학습

멀티클래스 신경망

공정성

정적 학습과 동적 학습 비교

정적 추론과 동적 추론 비교

데이터 종속 항목