[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Samples/Code issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]
Lebih dalam tentang ML
Regresi linear adalah metode untuk menemukan garis lurus atau bidang-hiper yang paling sesuai dengan kumpulan data dalam bentuk titik. Modul ini mempelajari tentang regresi linear secara intuitif sebelum meletakkan dasar untuk pendekatan machine learning pada regresi linear.
Lebih dalam tentang ML
Mempelajari Data
Ada banyak cara kompleks untuk mempelajari data
Tetapi kita dapat memulai dengan hal yang simpel dan biasa digunakan
Memulai hal yang simpel akan membuka pintu menuju beberapa metode yang bermanfaat secara luas
Fungsi Kerugian yang Mudah untuk Regresi
Kerugian L2 untuk contoh yang diberikan juga disebut galat kuadrat
\(\sum \text{:Kita menjumlahkan semua contoh di set pelatihan.}\)
\(D \text{: Terkadang berguna untuk rata-rata di atas semua contoh,}\)
\(\text{jadi bagi dengan} \frac{1}{\|D\|}.\)