透過 BigQuery 探索公開資料

1. 要從名為「my_dataset.my_table」的資料表中擷取資料列樣本的方法，能將查詢和儲存費用降至最低？

   執行查詢以選取所有資料列，例如「SELECT * FROM my_dataset.statement;"」。

   執行查詢即可只選取幾列，例如「SELECT * FROM my_dataset.statement LIMIT 10;"」。

   從資源區段中展開名為 my_dataset 的資料集。選取名為「my_table」的資料表。前往「預覽」分頁。

   從資源區段中展開名為 my_dataset 的資料集。選取名為「my_table」的資料表。將資料表匯出為 CSV 檔案。

2. BigQuery 如何判斷「已處理的位元組數」該怎麼辦？

   請選取所有正確答案。

   查詢中使用的資料欄大小。

   查詢讀取的分區數量。

   查詢中使用的 JOIN 運算數量。

   最終結果中的列數。

3. 如要建立名稱為「my_quiz_answers」的資料集，應使用哪一個 BigQuery CLI 指令？

   mk my_quiz_answers

   載入 my_quiz_answers

   bq mk my_quiz_answers

   bq load my_quiz_answers

4. 填空題

   請輸入一或多個字來組成完整句子。

   使用 ___ 虛擬資料欄來限制萬用字元查詢讀取的資料表。

5. 哪個選項可以觸發「bq load」指令用來忽略標題列？

   --ignore_header

   --skip_header_row=True

   --skip_leading_rows

   --ignore_header_rows=1

   --ignore_leading_rows

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