Sie können die Python-Clientbibliothek mit einer YAML-Datei, Umgebungsvariablen, einer YAML-String oder einem dict konfigurieren.
Authentifizierungskonfiguration
Es gibt mehrere Möglichkeiten, die OAuth-Anmeldedaten zu verwalten, die für den Zugriff auf die Google Ads API erforderlich sind. Die von Ihnen gewählte Methode wirkt sich darauf aus, welche Konfigurationsfelder Sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Authentifizierungsleitfaden.
Konfiguration mit einer YAML-Datei
Sie können eine YAML-Datei angeben, die beim Initialisieren des Clients verwendet werden soll und die die erforderlichen Informationen für Anfragen an die Google Ads API enthält. Auf diese Datei wird zugegriffen, wenn ein Client mit der Methode load_from_storage initialisiert wird. Die
einfachste Möglichkeit, diese Datei zu erstellen, besteht darin, das
google-ads.yaml Beispiel aus dem GitHub-Repository zu kopieren und
so zu ändern, dass es Ihre Anmeldedaten enthält, einschließlich Ihres Aktualisierungstokens, Ihrer Client-ID und
Ihres Clientschlüssels.
Wenn Sie keinen Pfad angeben, sucht die Bibliothek im Verzeichnis $HOME nach der Datei:
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
Wenn Sie einen Speicherort für die Datei google-ads.yaml angeben möchten, können Sie den Pfad als String an die Methode übergeben, wenn Sie sie aufrufen:
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_storage("path/to/google-ads.yaml")
Sie können den Pfad auch angeben, indem Sie eine bestimmte Umgebungsvariable definieren:
import os
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
os.environ["GOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATH"] = "path/to/google-ads.yaml"
client = GoogleAdsClient.load_from_storage()
Wenn beide Werte angegeben werden – ein Pfad wird an die Methode übergeben und die Umgebungsvariable ist vorhanden – priorisiert die Bibliothek den Pfad, der an die Methode übergeben wird.
Konfiguration mit Umgebungsvariablen
Sie können die gesamte Clientkonfiguration als Umgebungsvariablen speichern, die beim Aufrufen der Methode load_from_env des Clients gelesen werden. Umgebungsvariablen müssen denselben Namen haben wie die in der Datei google-ads.yaml definierten Variablen, müssen aber in Großbuchstaben geschrieben und mit dem Namespace GOOGLE_ADS_ versehen sein. Beispiel: client_id sollte als GOOGLE_ADS_CLIENT_ID gespeichert werden.
Umgebungsvariablen werden häufig in einer Bash-Konfigurationsdatei wie einer .bashrc- oder .bash_profile-Datei im Verzeichnis $HOME definiert. Sie können auch über die Befehlszeile definiert werden.
Hier sind einige grundlegende Schritte zum Definieren einer Umgebungsvariablen mit einer .bashrc-Datei in einem Terminal:
# Append the line "export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890" to
# the bottom of your .bashrc file.
echo "export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890" >> ~/.bashrc
# Update your bash environment to use the most recently updated
# version of your .bashrc file.
source ~/.bashrc
Umgebungsvariablen können auch direkt über die Befehlszeile in Ihrer Terminalinstanz festgelegt werden:
export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=1234567890
echo $GOOGLE_ADS_CLIENT_ID
Die Methode load_from_env lädt Konfigurationsdaten aus dem Attribut environ des integrierten os-Moduls von Python. Beispiel:
os.environ["GOOGLE_ADS_CLIENT_ID"]
Hier sehen Sie ein Beispiel für das Initialisieren einer Clientinstanz mit der Konfiguration aus Umgebungsvariablen:
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
client = GoogleAdsClient.load_from_env()
Wenn Sie logging über Umgebungsvariablen konfigurieren möchten, muss der Konfigurations
wert ein JSON-Objekt sein, das der Struktur der YAML-Schlüssel in der
Beispielkonfigurationsdatei google-ads.yaml entspricht.
Hier sehen Sie ein Beispiel dafür, wie dies mit einer .bashrc-Datei festgelegt werden kann:
export GOOGLE_ADS_LOGGING='{
"version": 1,
"disable_existing_loggers": false,
"formatters": {
"default_fmt": {
"format": "[%(asctime)s - %(levelname)s] %(message).5000s",
"datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
}
},
"handlers": {
"default_handler": {
"class": "logging.StreamHandler",
"formatter": "default_fmt"
}
},
"loggers": {
"": {
"handlers": ["default_handler"],
"level": "INFO"
}
}
}'
Wichtig: Wenn die Umgebungsvariable GOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATH festgelegt ist, wenn die Methode load_from_env aufgerufen wird, werden die Konfigurationswerte aus der Datei google-ads.yaml abgerufen, die sich im angegebenen Pfad befindet, und nicht aus den zuvor beschriebenen Umgebungsvariablen.
Konfiguration mit einer YAML-String
Wenn Sie eine YAML-Datei in den Arbeitsspeicher gelesen haben, können Sie sie bei der Initialisierung direkt an den Client übergeben. Verwenden Sie dazu die Methode load_from_string:
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
with open("/path/to/yaml", "r", encoding="utf-8") as handle:
yaml_content = handle.read()
client = GoogleAdsClient.load_from_string(yaml_content)
Konfiguration mit einem dict
Sie können ein dict direkt an die Methode load_from_dict übergeben. Beispiel:
from google.ads.googleads.client import GoogleAdsClient
credentials = {
"refresh_token": "YOUR_REFRESH_TOKEN",
"client_id": "YOUR_CLIENT_ID",
"client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"use_proto_plus": True,
}
client = GoogleAdsClient.load_from_dict(credentials)
Konfigurationsfelder
Die Clientbibliothekskonfiguration unterstützt die folgenden Felder.
Authentifizierung
Verwenden Sie nur eine dieser Feldgruppen, je nachdem, welche Authentifizierungsmethode Sie verwenden:
- Einzelnutzer mit Standardanmeldedaten für Anwendungen (Dokumentation)
use_application_default_credentials: Gibt an, ob die Bibliothek Standardanmeldedaten für Anwendungen (Application Default Credentials, ADC) für die Authentifizierung verwenden soll (`True` oder `False`). Diese Option wird ingoogle-adsv28.3.0und höher unterstützt.
- Einzelnutzer mit OAuth-Tokens (Dokumentation)
client_id: Ihre OAuth-Client-ID.client_secret: Ihr OAuth-Clientschlüssel.refresh_token: Ihr OAuth-Aktualisierungstoken.
- Dienstkonto (Dokumentation)
json_key_file_path: Ein Pfad zu einer lokalen Datei mit dem privaten Schlüssel. Diese wird für die Authentifizierung mit einem Dienstkonto verwendet.impersonated_email: Optionale E‑Mail-Adresse des Kontos, das bei der domänenweiten Delegierung von Google Workspace imitiert werden soll.
Bibliotheksverhalten
Diese Felder bestimmen das Verhalten der Bibliothek:
logging: Weitere Informationen finden Sie unter Logkonfiguration.http_proxy: Weitere Informationen finden Sie in der Proxy-Dokumentation.use_proto_plus: Erforderlich. Gibt an, ob Proto-Plus-Nachrichten verwendet werden sollen (TrueoderFalse). Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Protobuf-Nachrichten.
Konfiguration auf Anfrageebene
linked_customer_id: Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu „linked_customer_id“.login_customer_id: Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu „login_customer_id“.endpoint: Optionale alternative Google Ads API-Endpunktadresse.ads_assistant: Optionale ID für den Google Ads API Assistant-Header.
Umgebungsvariablen
Verwenden Sie Folgendes, um die Bibliothek mit Umgebungsvariablen zu konfigurieren:
GOOGLE_ADS_ADS_ASSISTANTGOOGLE_ADS_CLIENT_IDGOOGLE_ADS_CLIENT_SECRETGOOGLE_ADS_CONFIGURATION_FILE_PATHGOOGLE_ADS_ENDPOINTGOOGLE_ADS_HTTP_PROXYGOOGLE_ADS_IMPERSONATED_EMAILGOOGLE_ADS_JSON_KEY_FILE_PATHGOOGLE_ADS_LINKED_CUSTOMER_IDGOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_IDGOOGLE_ADS_LOGGINGGOOGLE_ADS_REFRESH_TOKENGOOGLE_ADS_USE_PROTO_PLUSGOOGLE_ADS_USE_APPLICATION_DEFAULT_CREDENTIALS(wird inv28.3.0und höher unterstützt)
Logkonfiguration
Logfelder, die sich unter dem Konfigurationsfeld logging befinden, werden
direkt aus dem integrierten Modul logging.config abgeleitet, da die Bibliothek
alle Felder unter dem Namespace logging direkt an die
logging.config.dictConfig Methode übergibt. Ausführliche Informationen finden Sie im
Leitfaden zur Protokollierung.
version: Ein ganzzahliger Wert, der eine Schemaversion darstellt.disable_existing_loggers: Gibt an, ob Logger, die an anderer Stelle in der Anwendung konfiguriert wurden, deaktiviert werden sollen.formatters: Wörterbücher, die verschiedene Arten von Formatierern definieren.handlers: Wörterbücher, die verschiedene Handler definieren, die steuern, wohin Logs geschrieben werden und welche Formatierer verwendet werden sollen.loggers: Wörterbücher, die verschiedene Arten von Loggern definieren, die einen Handler und eine Logebene enthalten.