-
Modelo de probabilidade de cacau 2025a
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub para mais informações. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidade de café 2025a
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub para mais informações. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: índice de vegetação aprimorado e com preenchimento de lacunas do Malaria Atlas Project (8 dias, 1 km)
O conjunto de dados subjacente para esse produto de índice de vegetação aprimorado (EVI, na sigla em inglês) é composto por imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4), que foram preenchidas usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. Depois do preenchimento de lacunas, os dados foram cortados para … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)
O conjunto de dados subjacente para esse produto de índice de vegetação aprimorado (EVI, na sigla em inglês) é composto por imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4), que foram preenchidas usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. Depois do preenchimento de lacunas, os dados foram cortados para … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)
O conjunto de dados subjacente para esse produto de índice de vegetação aprimorado (EVI, na sigla em inglês) é composto por imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4), que foram preenchidas usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. Depois do preenchimento de lacunas, os dados foram cortados para … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
O conjunto de dados Farmscapes 2020 fornece mapas de probabilidade de alta resolução (25 cm) para três recursos seminaturais principais nas paisagens agrícolas da Inglaterra: sebes, bosques e muros de pedra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como base para aplicativos, incluindo… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Persistência da floresta v0
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub associado a esse modelo para mais informações. Essa imagem fornece uma pontuação por pixel (em [0, 1]) que indica se a área do pixel é ocupada por floresta preservada no ano de 2020. Essas pontuações são… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais da classe dominante de pastagens (cultivadas e naturais/seminaturais) de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Global Pasture Watch do Land & Carbon Lab, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha pelo menos… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW: probabilidades anuais de pastagens cultivadas v1
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais de probabilidade de pastagens cultivadas de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha pelo menos 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW: probabilidades anuais de campos naturais/seminaturais v1
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais de probabilidade de pastagens naturais/seminaturais de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha pelo menos 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Esse conjunto de dados fornece a altura mediana global da vegetação desde 2000 com resolução espacial de 30 m. Produzido pela iniciativa Global Pasture Watch do Land & Carbon Lab, esse conjunto de dados fornece valores medianos de altura da vegetação (50º percentil) em todo o mundo com resolução espacial de 30 m desde 2000. O conjunto de dados é baseado em… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Esse conjunto de dados fornece produtividade primária bruta global não calibrada baseada em EO de 2000 com resolução espacial de 30 m. Produzido pela iniciativa Global Pasture Watch do Land & Carbon Lab, o conjunto de dados atual fornece valores de produtividade primária bruta (PPB) globalmente com resolução espacial de 30 m desde 2000. Valores da GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) diurna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) diurna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: temperatura da superfície do solo durante o dia preenchida com lacunas do Malaria Atlas Project (1 km mensal)
A temperatura da superfície terrestre (LST) diurna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) noturna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) noturna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) noturna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de deslocamento terrestre até a área densamente povoada mais próxima para todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para um ano nominal de 2015. Áreas densamente povoadas são definidas como áreas contíguas com 1.500 ou mais habitantes por quilômetro quadrado ou… acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project: acessibilidade à assistência médica em 2019
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de deslocamento terrestre (em minutos) até o hospital ou clínica mais próximo em todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para o ano nominal de 2019. Os principais esforços de coleta de dados em andamento pelo OpenStreetMap, Google Maps e pesquisadores acadêmicos … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project: acessibilidade à saúde em 2019 (somente a pé)
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de deslocamento terrestre (em minutos) até o hospital ou clínica mais próximo em todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para o ano nominal de 2019. Essa plataforma é baseada no tempo de viagem "a pé", usando meios de transporte não motorizados… acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019". Essa superfície de fricção global enumera a velocidade de deslocamento terrestre para todos os pixels terrestres entre 85 graus norte e 60 graus sul para um ano nominal de 2015. Este mapa foi produzido em colaboração entre o Projeto Atlas de Malária (MAP, na sigla em inglês) da Universidade de Oxford, o Google, … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
Essa superfície de fricção global enumera a velocidade de deslocamento terrestre para todos os pixels de terra entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para um ano nominal de 2019. Este mapa foi produzido em colaboração entre a MAP (Universidade de Oxford), o Telethon Kids Institute (Perth, Austrália), o Google e o … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (somente caminhada)
Essa superfície de fricção global enumera a velocidade de deslocamento terrestre para todos os pixels de terra entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para um ano nominal de 2019. Essa plataforma é baseada na velocidade de deslocamento "somente a pé", usando apenas meios de transporte não motorizados. Este mapa foi produzido com um … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Uso e cobertura da terra do MapBiomas – Brasil V1.0
O conjunto de dados de uso e cobertura da terra (LULC) do MapBiomas para o Brasil é produzido anualmente pelo Projeto MapBiomas usando imagens de satélite Landsat e técnicas de classificação de aprendizado de máquina. O conjunto de dados fornece mapas consistentes e detalhados por tema com resolução de 30 metros, abrangendo várias décadas e atualizados a cada ano. Cada imagem… landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset -
Pré-lançamento público da concentração de metanoSAT L3 V1.0.0
Esse conjunto de dados de pré-lançamento público fornece dados geoespaciais para a fração molar de ar seco com média de coluna de metano na atmosfera, "XCH4", recuperada de medições do espectrômetro de imagens MethaneSAT. XCH4 é definido como a quantidade total de colunas (número de moléculas acima de uma área de superfície unitária) de … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Pré-lançamento público do MethaneSAT L4 Area Sources V1.0.0
O modelo de emissões de área dispersa ainda está em desenvolvimento e não representa um produto final. Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" fornece dados de alta precisão sobre as emissões de metano de fontes de áreas dispersas. Esses dados de emissões vêm das bacias de Appalachian, Permian e Uinta no … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Prévia pública do MethaneSAT L4 Area Sources V2.0.0
O modelo de emissões de área dispersa ainda está em desenvolvimento e não representa um produto final. Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" fornece dados de alta precisão sobre as emissões de metano de fontes de áreas dispersas. Essas novas medições demonstram a importância de quantificar as emissões totais de metano com alta … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Prévia pública do MethaneSAT L4 Point Sources V1.0.0
Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" fornece dados de alta precisão sobre as emissões de metano de fontes pontuais discretas. Esses fluxos de emissão de metano foram produzidos usando uma estrutura de detecção de fonte pontual e quantificação de emissões especializada para aproveitar a alta resolução espacial, a ampla cobertura espacial e a alta precisão de … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modelo de altura da cobertura do NEON (CHM)
Altura da parte de cima da cobertura acima do solo (modelo de altura da cobertura; CHM, na sigla em inglês). O CHM é derivado da nuvem de pontos do NEON LiDAR e gerado pela criação de uma superfície contínua de estimativas de altura da copa em todo o domínio espacial da pesquisa LiDAR. O … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Modelo de elevação digital (DEM) do NEON
Modelos digitais da superfície (DSM) e do terreno (DTM) derivados de dados do LiDAR do NEON. DSM: recursos de superfície (informações topográficas com vegetação e estruturas feitas pelo homem). DTM: elevação da superfície (informações topográficas com vegetação e estruturas artificiais removidas). As imagens são fornecidas em metros acima do nível médio do mar… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Imagens da câmera NEON RGB
Imagens de câmera ortorretificadas de alta resolução em vermelho, verde e azul (RGB) em mosaico e saída em uma grade espacial fixa e uniforme usando reamostragem do vizinho mais próximo.A resolução espacial é de 0,1 m. A câmera digital faz parte de um conjunto de instrumentos na plataforma de observação aérea (AOP, na sigla em inglês) do NEON, que também inclui um… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Refletância bidirecional de superfície do NEON
A refletância bidirecional da superfície AOP do NEON é um produto de dados hiperespectrais VSWIR (visível a infravermelho de ondas curtas) que contém 426 bandas abrangendo comprimentos de onda de ~380 nm a 2.510 nm. A refletância é dimensionada por um fator de 10.000. Os comprimentos de onda entre 1340 e 1445 nm e entre 1790 e 1955 nm são definidos como … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Reflectância direcional da superfície NEON
A refletância direcional da superfície AOP do NEON é um produto de dados hiperespectrais VSWIR (visível a infravermelho de ondas curtas) que contém 426 bandas com comprimentos de onda de aproximadamente 380 nm a 2.510 nm. A refletância é dimensionada por um fator de 10.000. Os comprimentos de onda entre 1340 e 1445 nm e entre 1790 e 1955 nm são definidos como … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Mapas de base do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: África
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas básicos do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: Américas
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas básicos do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: Ásia
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Florestas naturais do mundo 2020
A publicação "Natural Forests of the World 2020" (Florestas naturais do mundo em 2020) oferece um mapa global da probabilidade de florestas naturais para o ano de 2020 com resolução de 10 metros. Ele foi desenvolvido para apoiar iniciativas como o Regulamento contra o Desmatamento da União Europeia (EUDR, na sigla em inglês) e outras ações de conservação e monitoramento florestal. O mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Oya: estimativas de precipitação quase global de 5 km
A estimativa de precipitação ainda não passou por uma revisão por pares formal. Ele será lançado no arXiv em breve.** Oya é um conjunto de dados de estimativa de precipitação quase global de alta resolução derivado de observações de satélites geoestacionários (GEO). O modelo Oya usa todo o espectro de canais visíveis e infravermelhos (VIS-IR) de … climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset -
Modelo de probabilidade do Palm 2025a
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub para mais informações. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidade de seringueira 2025a
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub para mais informações. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: o produto de dados do Inventário Florestal Nacional Canadense Espacializado1.2
Esta publicação de dados contém um conjunto de arquivos raster de resolução de 30 m que representam mapas canadenses de 2020 de ponta a ponta de tipo de cobertura de terra ampla, altura da copa das árvores, grau de fechamento da copa e biomassa de árvores acima do solo, além da composição de espécies de várias espécies de árvores importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Distribuição de espécies, mamíferos da Austrália
Esses resultados do modelo de distribuição de espécies, desenvolvidos pelo Google em colaboração com o QCIF e o EcoCommons, representam estimativas das probabilidades de ocorrência relativa das espécies (ou seja, valores mais altos indicam uma maior probabilidade de que a espécie seja detectada em um local, para uma determinada metodologia e pesquisa … biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Esse conjunto de dados de brilho de Tasseled Cap (TCB) preenchido com lacunas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Esse conjunto de dados de brilho de Tasseled Cap (TCB) preenchido com lacunas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: brilho de Tasseled Cap preenchido por lacunas do Malaria Atlas Project (1 km por mês)
Esse conjunto de dados de brilho de Tasseled Cap (TCB) preenchido com lacunas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Esse conjunto de dados de umidade de Tasseled Cap (TCW, na sigla em inglês) com lacunas preenchidas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Esse conjunto de dados de umidade de Tasseled Cap (TCW, na sigla em inglês) com lacunas preenchidas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Esse conjunto de dados de umidade de Tasseled Cap (TCW, na sigla em inglês) com lacunas preenchidas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2022 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2023 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2024 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
O WeatherNext 2 é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo meteorológico generativo de rede funcional do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são informações relacionadas a um momento que é… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Previsões do WeatherNext Gen
O WeatherNext Gen é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo de previsão do tempo de conjunto baseado em difusão do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são informações relacionadas a um período que não é … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Previsões de gráficos do WeatherNext
O WeatherNext Graph é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo de previsão do tempo de rede neural gráfica do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são informações relacionadas a um período que não é … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature