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Modelo de probabilidade de cacau 2025a
**Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte este README do GitHub para mais informações.** Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agricultura biodiversidade cacau conservação cultura eudr -
Modelo de probabilidade de cacau 2025b
Consulte este README do GitHub para ver a documentação técnica desse conjunto de dados. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. … agricultura biodiversidade cacau conservação cultura eudr -
Modelo de probabilidade de café 2025a
**Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte este README do GitHub para mais informações.** Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agricultura biodiversidade café conservação cultura eudr -
Modelo de probabilidade de café 2025b
Consulte este README do GitHub para ver a documentação técnica desse conjunto de dados. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. … agricultura biodiversidade café conservação cultura eudr -
EVI: índice de vegetação aprimorado e com preenchimento de lacunas do Malaria Atlas Project (8 dias, 1 km)
O conjunto de dados subjacente para esse produto de índice de vegetação aprimorado (EVI, na sigla em inglês) é a imagem corrigida por BRDF do MODIS (MCD43B4), que foi preenchida usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. Depois do preenchimento de lacunas, os dados foram cortados para … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Índice de vegetação aprimorado com preenchimento de lacunas do Malaria Atlas Project (1 km anual)
O conjunto de dados subjacente para esse produto de índice de vegetação aprimorado (EVI, na sigla em inglês) é a imagem corrigida por BRDF do MODIS (MCD43B4), que foi preenchida usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. Depois do preenchimento de lacunas, os dados foram cortados para … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)
O conjunto de dados subjacente para esse produto de índice de vegetação aprimorado (EVI, na sigla em inglês) é a imagem corrigida por BRDF do MODIS (MCD43B4), que foi preenchida usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. Depois do preenchimento de lacunas, os dados foram cortados para … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
O conjunto de dados Farmscapes 2020 fornece mapas de probabilidade de alta resolução (25 cm) para três recursos seminaturais importantes nas paisagens agrícolas da Inglaterra: sebes, bosques e muros de pedra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como base para aplicativos, incluindo… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Persistência de floresta v0
Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte o README do GitHub associado a esse modelo para mais informações. Essa imagem fornece uma pontuação por pixel (em [0, 1]) que indica se a área do pixel é ocupada por floresta não perturbada no ano de 2020. Essas pontuações são… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais da classe dominante de pastagens (cultivadas e naturais/seminaturais) de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Global Pasture Watch do Land & Carbon Lab, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha pelo menos… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
Probabilidades anuais de GPW de pastagens cultivadas v1
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais de probabilidade de pastagem cultivada de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha pelo menos 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW: probabilidades anuais de campos naturais/seminaturais v1
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais de probabilidade de pastagens naturais/seminaturais de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 metros. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha pelo menos 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Esse conjunto de dados fornece a altura mediana global da vegetação desde 2000 com resolução espacial de 30 metros. Produzido pela iniciativa Global Pasture Watch do Land & Carbon Lab, esse conjunto de dados fornece valores medianos de altura da vegetação (50º percentil) globalmente com resolução espacial de 30 m de 2000 em diante. O conjunto de dados é baseado em… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Esse conjunto de dados fornece a produtividade primária bruta global não calibrada baseada em EO de 2000 com resolução espacial de 30 m. Produzido pela iniciativa Global Pasture Watch do Land & Carbon Lab, o conjunto de dados atual fornece valores de produtividade primária bruta (PPB) globalmente com resolução espacial de 30 m desde 2000. Valores da GPP… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) diurna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) diurna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: temperatura da superfície do solo durante o dia com preenchimento de lacunas do Malaria Atlas Project (mensal, 1 km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) diurna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) noturna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) noturna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
A temperatura da superfície terrestre (LST) noturna é derivada dos produtos MODIS MOD11A2 v6.1 de aproximadamente 1 km. Os compostos de oito dias são convertidos em graus Celsius e preenchidos com lacunas usando a abordagem descrita em Weiss et al (2014) para eliminar dados ausentes causados por fatores como cobertura de nuvens. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project: acessibilidade a cidades em 2015
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de viagem terrestre até a área densamente povoada mais próxima para todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul em um ano nominal de 2015. Áreas densamente povoadas são definidas como áreas contíguas com 1.500 ou mais habitantes por quilômetro quadrado ou… acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project: acessibilidade à assistência médica em 2019
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de viagem terrestre (em minutos) até o hospital ou clínica mais próximo em todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para o ano nominal de 2019. Os principais esforços de coleta de dados em andamento pelo OpenStreetMap, Google Maps e pesquisadores acadêmicos … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de viagem terrestre (em minutos) até o hospital ou clínica mais próximo em todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para o ano nominal de 2019. Essa plataforma é baseada no tempo de viagem "a pé", usando meios de transporte não motorizados… acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019". Essa superfície de fricção global enumera a velocidade de deslocamento terrestre para todos os pixels terrestres entre 85 graus norte e 60 graus sul para um ano nominal de 2015. Este mapa foi produzido em colaboração entre o Projeto Atlas de Malária (MAP, na sigla em inglês) da Universidade de Oxford, o Google, … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
Essa superfície de fricção global enumera a velocidade de deslocamento terrestre para todos os pixels de terra entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para um ano nominal de 2019. Este mapa foi produzido em colaboração entre a MAP (Universidade de Oxford), o Telethon Kids Institute (Perth, Austrália), o Google e o … acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (somente caminhada)
Essa superfície de fricção global enumera a velocidade de deslocamento terrestre para todos os pixels de terra entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul para um ano nominal de 2019. Essa plataforma é baseada na velocidade de deslocamento "a pé", usando apenas meios de transporte não motorizados. Este mapa foi produzido com um… acessibilidade malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Uso e cobertura da terra do MapBiomas: Bolívia V1.0
O conjunto de dados de uso e cobertura da terra (LULC) do MapBiomas para a Bolívia é produzido anualmente pelo Projeto MapBiomas usando imagens de satélite do Landsat e técnicas de classificação de aprendizado de máquina. O conjunto de dados fornece mapas anuais consistentes de cobertura da terra com resolução de 30 metros, abrangendo o período de 1985 a 2024. A Bolívia… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Uso e cobertura da terra do MapBiomas – Brasil V1.0
O conjunto de dados de uso e cobertura da terra (LULC) do MapBiomas para o Brasil é produzido anualmente pelo Projeto MapBiomas usando imagens de satélite Landsat e técnicas de classificação de aprendizado de máquina. O conjunto de dados fornece mapas consistentes e detalhados por tema com resolução de 30 metros, abrangendo várias décadas e atualizados a cada ano. Cada imagem… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Uso e cobertura da terra do MapBiomas – Equador V1.0
O conjunto de dados de uso e cobertura da terra (UCT) do MapBiomas para o Equador é produzido anualmente pelo Projeto MapBiomas usando imagens de satélite Landsat e técnicas de classificação de aprendizado de máquina. O conjunto de dados fornece mapas anuais consistentes de cobertura da terra com resolução de 30 metros, abrangendo o período de 1985 a 2024. O Equador… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Concentração de metanoAIR L3 V1.1.0
Esse conjunto de dados fornece dados geoespaciais para a fração molar de ar seco total de metano na atmosfera, "XCH4", conforme observado pelo espectrômetro de imagens MethaneAIR. O XCH4 é definido como a quantidade total de metano na coluna (número de moléculas) dividida pela quantidade total … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0
Esse conjunto de dados fornece informações sobre detecções de fontes pontuais de metano com altas emissões (kg/h) em 13 áreas de extração de petróleo e gás ou carvão, do Colorado, Novo México e Texas, no oeste, até Pensilvânia, Ohio e Virgínia Ocidental, no leste, além de três áreas urbanas (Nova York, … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Pré-lançamento público da concentração de metanoSAT L3 V1.0.0
Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" inicial fornece dados geoespaciais para a fração molar de ar seco com média de coluna de metano na atmosfera, "XCH4", recuperada de medições pelo espectrômetro de imagens MethaneSAT. O XCH4 é definido como a quantidade total de colunas (número de moléculas acima de uma área de superfície unitária) de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Pré-lançamento público do MethaneSAT L4 Area Sources V1.0.0
O modelo de emissões de área dispersa ainda está em desenvolvimento e não representa um produto final. Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" fornece dados de alta precisão sobre as emissões de metano de fontes de área dispersas. Esses dados de emissões vêm das bacias de Appalachian, Permian e Uinta no … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Prévia pública V2.0.0 de fontes de área L4 do MethaneSAT
O modelo de emissões de área dispersa ainda está em desenvolvimento e não representa um produto final. Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" fornece dados de alta precisão sobre as emissões de metano de fontes de área dispersas. Essas novas medições demonstram a importância de quantificar as emissões totais de metano com alta … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Prévia pública do MethaneSAT L4 Point Sources V1.0.0
Esse conjunto de dados de "pré-lançamento público" fornece dados de alta precisão sobre as emissões de metano de fontes pontuais discretas. Esses fluxos de emissão de metano foram produzidos usando uma estrutura de detecção de fonte pontual e quantificação de emissões especializada para aproveitar a alta resolução espacial, a ampla cobertura espacial e a alta precisão de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modelo de altura da cobertura do NEON (CHM, na sigla em inglês)
Altura da parte de cima da cobertura acima do solo (modelo de altura da cobertura; CHM, na sigla em inglês). O CHM é derivado da nuvem de pontos do LiDAR NEON e gerado pela criação de uma superfície contínua de estimativas de altura da copa em todo o domínio espacial da pesquisa do LiDAR. O … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
Conteúdo de nitrogênio do dossel (CNC) do NEON
Concentração de nitrogênio na copa modelada, calibrada com observações de química foliar de plantas do NEON e prevista com refletância direcional da superfície L1, derivada do espectrômetro de imagens do NEON (NIS, na sigla em inglês). As faixas incluem 1) porcentagem de nitrogênio na copa, 2) incerteza do modelo de nitrogênio na copa, 3) resultado da classificação para modelo de agulha x não agulha e … airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Modelo digital de elevação (DEM) do NEON
Modelos digitais da superfície (DSM) e do terreno (DTM) derivados de dados do LiDAR do NEON. DSM: recursos de superfície (informações topográficas com vegetação e estruturas feitas pelo homem). DTM: elevação da superfície (informações topográficas com vegetação e estruturas artificiais removidas). As imagens são fornecidas em metros acima do nível médio do mar… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Imagens da câmera RGB NEON
Imagens de câmera ortorretificadas de alta resolução em vermelho, verde e azul (RGB) em mosaico e saída em uma grade espacial fixa e uniforme usando reamostragem do vizinho mais próximo.A resolução espacial é de 0,1 m. A câmera digital faz parte de um conjunto de instrumentos na plataforma de observação aérea (AOP, na sigla em inglês) do NEON, que também inclui um… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Refletância bidirecional de superfície NEON
A refletância bidirecional da superfície AOP do NEON é um produto de dados hiperespectrais VSWIR (visível a infravermelho de ondas curtas) que contém 426 bandas abrangendo comprimentos de onda de ~380 nm a 2.510 nm. A refletância é dimensionada por um fator de 10.000. Os comprimentos de onda entre 1340 e 1445 nm e entre 1790 e 1955 nm são definidos como … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
Reflectância direcional da superfície NEON
A refletância direcional da superfície AOP do NEON é um produto de dados hiperespectrais VSWIR (visível a infravermelho de ondas curtas) que contém 426 bandas abrangendo comprimentos de onda de ~380 nm a 2.510 nm. A refletância é dimensionada por um fator de 10.000. Os comprimentos de onda entre 1340 e 1445 nm e entre 1790 e 1955 nm são definidos como … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Mapas de base do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: África
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas básicos do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: Américas
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapas básicos do programa de dados de satélite da NICFI para monitoramento de florestas tropicais: Ásia
Essa coleção de imagens oferece acesso ao monitoramento por satélite de alta resolução dos trópicos com o objetivo principal de reduzir e reverter a perda de florestas tropicais, contribuindo para o combate às mudanças climáticas, a conservação da biodiversidade, o crescimento, a restauração e a melhoria das florestas, além de facilitar o desenvolvimento sustentável. Tudo isso… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Florestas naturais do mundo 2020
O mapa "Natural Forests of the World 2020" (Florestas naturais do mundo em 2020) mostra um mapa global da probabilidade de presença de floresta natural para o ano de 2020 com resolução de 10 metros. Ela foi desenvolvida para apoiar iniciativas como o Regulamento de Desmatamento da União Europeia (EUDR, na sigla em inglês) e outros esforços para conservação e monitoramento florestal. O mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Evapotranspiração mensal do OpenET DisALEXI v2.0
Inversa de troca atmosfera-terra / desagragação da inversa de troca atmosfera-terra (ALEXI/DisALEXI). O DisALEXI foi transferido para o Google Earth Engine como parte da estrutura OpenET. A estrutura do modelo ALEXI/DisALEXI de base é descrita por Anderson et al. (2012, 2018). O modelo de evapotranspiração (ET) ALEXI usa especificamente o tempo… evapotranspiração derivada do landsat mensal openet conjunto de dados do editor água -
Evapotranspiração mensal do OpenET DisALEXI v2.1
Inversa de troca atmosfera-terra / desagragação da inversa de troca atmosfera-terra (ALEXI/DisALEXI). O DisALEXI foi transferido para o Google Earth Engine como parte da estrutura OpenET. A estrutura do modelo ALEXI/DisALEXI de base é descrita por Anderson et al. (2012, 2018). O modelo de evapotranspiração (ET) ALEXI usa especificamente o tempo… evapotranspiração derivada do landsat mensal openet conjunto de dados do editor água -
Evapotranspiração mensal do OpenET Ensemble v2.0
O conjunto de dados OpenET inclui dados baseados em satélite sobre a quantidade total de água transferida da superfície terrestre para a atmosfera pelo processo de evapotranspiração (ET). O OpenET fornece dados de ET de vários modelos baseados em satélites e também calcula um único "valor de conjunto" com base no … evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET Ensemble v2.1
O conjunto de dados OpenET inclui dados baseados em satélite sobre a quantidade total de água transferida da superfície terrestre para a atmosfera pelo processo de evapotranspiração (ET). O OpenET fornece dados de ET de vários modelos baseados em satélites e também calcula um único "valor de conjunto" com base no … evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal OpenET PT-JPL v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). A formulação principal do modelo PT-JPL no framework OpenET não mudou em relação à formulação original detalhada em Fisher et al. (2008). No entanto, foram feitas melhorias e atualizações nas entradas do modelo e na integração de tempo para PT-JPL para considerar … evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal OpenET PT-JPL v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). A formulação principal do modelo PT-JPL no framework OpenET não mudou em relação à formulação original detalhada em Fisher et al. (2008). No entanto, foram feitas melhorias e atualizações nas entradas do modelo e na integração de tempo para PT-JPL para considerar … evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET SIMS v2.0
Suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês). O modelo de suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês) da NASA foi desenvolvido originalmente para oferecer suporte ao mapeamento por satélite de coeficientes de cultura e evapotranspiração (ET) de terras irrigadas e aumentar o acesso a esses dados para uso no agendamento de irrigação e na avaliação regional… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET SIMS v2.1
Suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês). O modelo de suporte ao gerenciamento de irrigação por satélite (SIMS, na sigla em inglês) da NASA foi desenvolvido originalmente para oferecer suporte ao mapeamento por satélite de coeficientes de cultura e evapotranspiração (ET) de terras irrigadas e aumentar o acesso a esses dados para uso no agendamento de irrigação e na avaliação regional… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal OpenET SSEBop v2.0
Balanço de energia da superfície simplificado operacional (SSEBop, na sigla em inglês). O modelo operacional simplificado de balanço de energia da superfície (SSEBop, na sigla em inglês) de Senay et al. (2013, 2017) é um modelo térmico simplificado de energia da superfície para estimar a ET real com base nos princípios da psicrometria por satélite (Senay 2018). A implementação do OpenET SSEBop usa… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET SSEBop v2.1
Balanço de energia da superfície simplificado operacional (SSEBop, na sigla em inglês). O modelo operacional simplificado de balanço de energia da superfície (SSEBop, na sigla em inglês) (Senay et al., 2013; 2023) é uma abordagem térmica para estimar a evapotranspiração (ET) real usando os princípios da psicrometria por satélite (Senay, 2018). Como um dos principais modelos do … evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET eeMETRIC v2.0
Implementação do Google Earth Engine do modelo de mapeamento da evapotranspiração em alta resolução com calibragem internalizada (eeMETRIC). O eeMETRIC aplica os algoritmos e processos avançados do METRIC de Allen et al. (2007; 2015) e Allen et al. (2013b), em que uma relação singular entre a temperatura do ar perto da superfície… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementação do Google Earth Engine do modelo de mapeamento da evapotranspiração em alta resolução com calibragem internalizada (eeMETRIC). O eeMETRIC aplica os algoritmos e processos avançados do METRIC de Allen et al. (2007; 2015) e Allen et al. (2013b), em que uma relação singular entre a temperatura do ar perto da superfície… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET geeSEBAL v2.0
Implementação do Google Earth Engine do modelo de algoritmo de balanço de energia da superfície para terra (SEBAL, na sigla em inglês). Uma visão geral da versão atual do geeSEBAL pode ser encontrada em Laipelt et al. (2021), que se baseia nos algoritmos originais desenvolvidos por Bastiaanssen et al. (1998). O geeSEBAL do OpenET… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Evapotranspiração mensal do OpenET geeSEBAL v2.1
Implementação do Google Earth Engine do modelo de algoritmo de balanço de energia da superfície para terra (SEBAL, na sigla em inglês). Uma visão geral da versão atual do geeSEBAL pode ser encontrada em Laipelt et al. (2021), que se baseia nos algoritmos originais desenvolvidos por Bastiaanssen et al. (1998). O geeSEBAL do OpenET… evapotranspiração derivada do gridmet derivada do landsat mensal openet publisher-dataset -
Overture Maps - Places: Place
O tema Overture Maps Places contém mais de 64 milhões de representações de entidades do mundo real: empresas, escolas, hospitais, organizações religiosas, pontos de referência, picos de montanhas e muito mais. Cada registro de lugar inclui coordenadas de localização, nomes, categorias, informações de contato (sites, redes sociais, e-mails, telefones), informações de marca, endereços e… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya: estimativas de precipitação quase global de 5 km
Oya é um conjunto de dados de estimativa de precipitação quase global de alta resolução derivado de observações de satélites geoestacionários (GEO). O modelo Oya usa todo o espectro de canais visíveis e infravermelhos (VIS-IR) de uma constelação de satélites GEO, incluindo GOES-16/18, Meteosat-9/10 e Himawari-8/9, para gerar estimativas de precipitação que abrangem… clima geofísico gpm precipitação publisher-dataset tempo -
PML_V2.2a: evapotranspiração acoplada e produto primário bruto (GPP, na sigla em inglês)
O conjunto de dados é produzido pelo Large Scale Hydrology Lab, que é especializado em avançar a pesquisa global e regional do ciclo da água sintetizando observações da Terra de várias fontes com modelagem baseada em processos. O produto PML-V2.2a fornece evapotranspiração terrestre global (ET) e produção primária bruta (GPP) de 500 m e resolução de 8 dias de … evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor -
Modelo de probabilidade de palmeiras 2025a
**Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte este README do GitHub para mais informações.** Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidade do Palm 2025b
Consulte este README do GitHub para ver a documentação técnica desse conjunto de dados. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidade de borracha 2025b
Consulte este README do GitHub para ver a documentação técnica desse conjunto de dados. Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidade de seringueira 2025a
**Observação: este conjunto de dados ainda não passou por revisão por pares. Consulte este README do GitHub para mais informações.** Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: o produto de dados do Inventário Florestal Nacional Canadense espacializado1.2
Esta publicação de dados contém um conjunto de arquivos raster de resolução de 30 m que representam mapas canadenses de 2020 de cobertura da terra, altura da copa das árvores, grau de fechamento da copa e biomassa de árvores acima do solo, além da composição de espécies de várias árvores importantes. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Distribuição de espécies, mamíferos da Austrália
Esses resultados do modelo de distribuição de espécies, desenvolvidos pelo Google em colaboração com o QCIF e o EcoCommons, representam estimativas das probabilidades de ocorrência relativa das espécies.Ou seja, valores mais altos indicam uma maior probabilidade de que a espécie seja detectada em um local, para uma determinada metodologia e pesquisa. biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset species -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Esse conjunto de dados de brilho de Tasseled Cap (TCB) preenchido com lacunas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Esse conjunto de dados de brilho de Tasseled Cap (TCB) preenchido com lacunas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Esse conjunto de dados de brilho de Tasseled Cap (TCB) preenchido com lacunas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Esse conjunto de dados de umidade de Tasseled Cap (TCW, na sigla em inglês) com lacunas preenchidas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Esse conjunto de dados de umidade de Tasseled Cap (TCW, na sigla em inglês) com lacunas preenchidas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Esse conjunto de dados de umidade de Tasseled Cap (TCW, na sigla em inglês) com lacunas preenchidas foi criado aplicando as equações de Tasseled Cap definidas em Lobser e Cohen (2007) a imagens corrigidas por BRDF do MODIS (MCD43B4). Os dados resultantes foram preenchidos usando a abordagem descrita em Weiss et al. (2014) para eliminar dados ausentes causados por… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
Sistema de monitoramento de mudanças na paisagem do USFS v2025-11 (CONUS e OCONUS)
Esse produto faz parte do pacote de dados do Sistema de monitoramento de mudanças na paisagem (LCMS, na sigla em inglês). Ele mostra a mudança modelada pelo LCMS, a cobertura e/ou as classes de uso da terra para cada ano e abrange os Estados Unidos continentais (CONUS) e áreas fora do CONUS (OCONUS), incluindo Alasca (AK), Porto … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WDKBA: banco de dados mundial de áreas importantes para a biodiversidade (KBAs, na sigla em inglês) – março de 2026
Se você tiver interesse em acessar o conjunto de dados da KBA, preencha o formulário de solicitação de dados da KBA, que permitirá o acesso direto no GEE após a aprovação. As Áreas Importantes para a Biodiversidade (KBAs, na sigla em inglês) são "locais que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade" em ecossistemas terrestres, de água doce e marinhos. … biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
WRI/Google DeepMind: causas globais da perda de florestas de 2001 a 2022, v1.0
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2022 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2023 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2024 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2025 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
O WeatherNext 2 é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo de previsão do tempo generativo de rede funcional do Google DeepMind. O conjunto de dados experimental inclui dados em tempo real e históricos. Dados em tempo real são informações relacionadas a um momento que é… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Média do WeatherNext 2
A média do WeatherNext 2 é a média de 64 conjuntos de dados experimentais de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por uma versão operacional do modelo meteorológico generativo de rede funcional do Google DeepMind. Para um conjunto de dados com todos os membros do ensemble, consulte o WeatherNext 2 (não médio) … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Previsões do WeatherNext Gen
AVISO DE DESCONTINUAÇÃO: este conjunto de dados será descontinuado em 15 de julho de 2026. Para garantir a continuidade do serviço, os usuários precisam migrar todos os fluxos de trabalho ativos para o WeatherNext 2. Para mais detalhes, consulte nossa página de descontinuação. O WeatherNext Gen é um conjunto de dados experimental de previsões meteorológicas globais de médio prazo produzidas… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Previsões de gráficos do WeatherNext
AVISO DE DESCONTINUAÇÃO: este conjunto de dados será descontinuado em 15 de julho de 2026. Para garantir a continuidade do serviço, os usuários precisam migrar todos os fluxos de trabalho ativos para o WeatherNext 2. Para mais detalhes, consulte nossa página de descontinuação. O WeatherNext Graph é um conjunto de dados experimental de previsões do tempo globais de médio prazo produzidas por… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
