Farmscapes 2020

projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0
informações

Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com biosphere-models@google.com para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados do catálogo de rastreamento da natureza. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.

Proprietário do catálogo
Nature Trace
Disponibilidade de conjuntos de dados
2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0")
Tags
biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace publisher-dataset
ecological-connectivity

Descrição

O conjunto de dados Farmscapes 2020 fornece mapas de probabilidade de alta resolução (25 cm) para três recursos seminaturais principais nas paisagens agrícolas da Inglaterra: sebes, bosques e muros de pedra. Esse conjunto de dados foi desenvolvido em colaboração com o Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery para servir como base para aplicativos, incluindo restauração de paisagens, monitoramento da biodiversidade e análise de conectividade ecológica.

O conjunto de dados foi gerado aplicando um modelo de transformador de visão a um mosaico de imagens aéreas de alta resolução, treinado usando um grande corpus de rótulos anotados por humanos. A saída consiste em três camadas de probabilidade distintas, uma para cada classe de recurso. Esse formato probabilístico permite que os usuários apliquem limites personalizados para gerar mapas de recursos binários adaptados aos requisitos analíticos específicos.

Limitações

  • Escopo geográfico: a performance do modelo é reduzida em ambientes urbanos densos e áreas montanhosas, que foram sub-representadas nos dados de treinamento focados principalmente em paisagens rurais.
  • Precisão temporal: as imagens de origem foram capturadas entre 2018 e 2020. Consequentemente, o conjunto de dados não considera as mudanças no cenário que ocorreram desde esse período.
  • Performance específica da classe: a classe de muro de pedra tem menor acurácia em comparação com bosques e sebes, resultado de um desequilíbrio significativo de classes nos dados de treinamento.

Conjunto de dados da Europa

Além do conjunto de dados principal para a Inglaterra, uma versão preliminar foi gerada em escala europeia. Esse conjunto de dados não foi submetido à mesma validação quantitativa e deve ser considerado experimental. É possível solicitar acesso a esse conjunto de dados enviando este formulário.

Bandas

Tamanho do pixel
0,25 metros

Bandas

Nome Mín. Máx. Escala Tamanho do pixel Descrição
B0 0 250 0,004 metros

Probabilidade de sebes (escalonada para [0-250]).

B1 0 250 0,004 metros

Probabilidade de muro de pedra (escalonada para [0-250]).

B2 0 250 0,004 metros

Probabilidade de bosque/árvore (escalonada para [0-250]).

Termos de Uso

Termos de Uso

Esse conjunto de dados está licenciado de acordo com a CC-BY-NC 4.0 e exige a seguinte atribuição: "Este conjunto de dados foi produzido pelo Google".

Citações

Citações:
  • Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (em revisão). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var farmscapes =
    ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')
        .mosaic();
Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);

var stone_wall = farmscapes.select(['B1']);
stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},
    'Stone wall');

var hedgerow = farmscapes.select(['B0']);
hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');

var woodland = farmscapes.select(['B2']);
woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');

var lon = -1.43;
var lat = 52.973;
Map.setCenter(lon, lat, 15);
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