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Conjunto de dados de imagens de florestas do Brasil 2008: mapa base analítico
Esse conjunto de dados fornece um mapa base multiespectral (verde, vermelho e infravermelho próximo) do Brasil com resolução de até 10 metros, capturado principalmente em 2008, para apoiar a implementação do Código Florestal do Brasil. O mosaico é sintetizado com base em dados de satélite SPOT 2, 4 e 5. Ele serve como uma versão de maior resolução… brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
Conjunto de dados de imagens de florestas do Brasil de 2008: mapa base visual
Esse conjunto de dados fornece um mapa base de imagens visuais do Brasil com resolução de até 5 metros, capturado principalmente em 2008, para apoiar a implementação do Código Florestal do Brasil. O mosaico é sintetizado com base em dados de satélite SPOT 2, 4 e 5. Ele serve como uma alternativa de alta resolução para … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
O Cloud Score+ é um processador de avaliação de qualidade (QA, na sigla em inglês) para imagens de satélite ópticas de resolução média a alta. O conjunto de dados S2_HARMONIZED do Cloud Score+ está sendo produzido operacionalmente com base na coleta harmonizada L1C do Sentinel-2, e as saídas do Cloud Score+ podem ser usadas para identificar pixels relativamente claros e remover nuvens de maneira eficaz… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
O Dynamic World é um conjunto de dados de uso e cobertura da terra (LULC) de 10 m quase em tempo real (NRT) que inclui probabilidades de classe e informações de rótulo para nove classes. As previsões do Dynamic World estão disponíveis para a coleção L1C do Sentinel-2 de 27/06/2015 até o momento. A frequência de revisita do Sentinel-2 é de 2 a 5 dias… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Segmentos globais do Google CCDC baseados no Landsat (1999 a 2019)
Essa coleção contém resultados pré-calculados da execução do algoritmo de detecção e classificação de mudanças contínuas (CCDC, na sigla em inglês) em 20 anos de dados de refletância da superfície do Landsat. O CCDC é um algoritmo de descoberta de pontos de interrupção que usa o ajuste harmônico com um limite dinâmico de RMSE para detectar pontos de interrupção em dados de série temporal. O … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Camadas de mapeamento global de águas superficiais do JRC, v1.2 [descontinuado]
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2019, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies de água. Para mais informações, consulte o artigo acadêmico associado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Camadas de mapeamento de água superficial global do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2021, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies de água. Para mais informações, consulte o artigo acadêmico associado: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Metadados globais de água superficial do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2021, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies de água. Para mais informações, consulte o artigo acadêmico associado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2021, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies de água. Para mais informações, consulte o artigo acadêmico associado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2021, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies de água. Para mais informações, consulte o artigo acadêmico associado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
Histórico anual de classificação de água do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e da distribuição temporal de águas superficiais de 1984 a 2021, além de estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies de água. Para mais informações, consulte o artigo acadêmico associado: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Classificação de mudança entre marés global de Murray
O conjunto de dados de mudança global entre marés de Murray contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como planície de maré, água permanente ou outro, com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuídos globalmente. O … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Máscara de dados de mudança entre marés global de Murray
O conjunto de dados de mudança global entre marés de Murray contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como planície de maré, água permanente ou outro, com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuídos globalmente. O … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Contagem de pixels de QA de mudança entre marés global de Murray
O conjunto de dados de mudança global entre marés de Murray contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como planície de maré, água permanente ou outro, com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuídos globalmente. O … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Imagens multiespectrais SPOT de 10 a 20 m, Brasil
Essa coleção fornece imagens multiespectrais brutas da época de 2008 dos satélites SPOT 2, 4 e 5 sobre o Brasil. Essas missões, operadas pelo CNES, foram projetadas para fornecer imagens ópticas de alta resolução e de grande área para gerenciar os recursos da Terra. O SPOT 2 e 4 usaram HRV e HRVIR… brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
Imagens multiespectrais SPOT de cores pseudonaturais de 10 a 20 m, Brasil
Esta coleção contém imagens RGB de "pseudo-cor natural" da época de 2008 derivadas das bandas multiespectrais nativas do SPOT 2, 4 e 5 para o Brasil. Como os sensores de HRV e HRG não incluíram uma banda azul nativa, esse produto sintetiza uma representação RGB para aproximar um … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Imagens pancromáticas SPOT de 5 a 10 m, Brasil
Essa coleção contém as bandas pancromáticas (PAN) brutas dos satélites SPOT 2, 4 e 5 do Brasil por volta de 2008. O sensor pancromático oferece a maior resolução espacial nativa das missões, capturando luz em um amplo espectro visível (0,51 a 0,73 µm para SPOT 2, 0,61 a 0,68 … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
Imagens SPOT Pansharpened Pseudo Natural Color de 5 a 10 m, Brasil
Essa coleção fornece imagens de satélites SPOT 2, 4 e 5 de alta resolução com fusão pancromática e pseudocor natural do Brasil por volta de 2008. Quando uma imagem pancromática de alta resolução correspondente estava disponível, ela era combinada com dados multiespectrais para alcançar detalhes espaciais aprimorados (até 5 m para SPOT 5 ou 10 m … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Incorporação de satélite V1
O conjunto de dados de incorporação de satélite do Google é uma coleção global, pronta para análise, de incorporações geoespaciais aprendidas. Cada pixel de 10 metros nesse conjunto de dados é uma representação de 64 dimensões, ou "vetor de incorporação", que codifica trajetórias temporais de condições da superfície no pixel e ao redor dele, medidas por várias observações da Terra… annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2022 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2023 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Esse conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura de árvores de 2001 a 2024 no mundo todo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo global de rede neural (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon