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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
O Cloud Score+ é um processador de avaliação de qualidade (QA, na sigla em inglês) para imagens de satélite ópticas de resolução média a alta. O conjunto de dados S2_HARMONIZED do Cloud Score+ está sendo produzido operacionalmente a partir da coleção harmonizada do Sentinel-2 L1C, e as saídas do Cloud Score+ podem ser usadas para identificar pixels relativamente claros e remover nuvens de forma eficaz. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
O Dynamic World é um conjunto de dados de uso da terra/cobertura da terra (LULC, na sigla em inglês) de 10 m em quase tempo real (NRT, na sigla em inglês) que inclui probabilidades de classes e informações de rótulos para nove classes. As previsões do Dynamic World estão disponíveis para a coleção Sentinel-2 L1C de 27 de junho de 2015 até o presente. A frequência de revisita da Sentinel-2 é de dois a cinco dias… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Segmentos globais do Google de CCDC com base no Landsat (1999-2019)
Essa coleção contém resultados pré-calculados da execução do algoritmo de detecção e classificação de mudanças contínuas (CCDC, na sigla em inglês) em 20 anos de dados de refletância de superfície do Landsat. O CCDC é um algoritmo de detecção de pontos de interrupção que usa o ajuste harmônico com um limite RMSE dinâmico para detectar pontos de interrupção em dados de série temporal. O … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Camadas de mapeamento de águas superficiais globais do JRC, v1.2 [descontinuado]
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2019 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas … geofísico google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Camadas de mapeamento de águas superficiais globais do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2021 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Metadados globais de águas superficiais do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2021 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas … geofísico google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Histórico mensal de água do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2021 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2021 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
Histórico anual de classificação da água do JRC, v1.4
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2021 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas … anual geofísico google histórico jrc landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
O conjunto de dados "Murray Global Intertidal Change" contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do Arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como maré baixa, água permanente ou outro, com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuído globalmente. O … costeira google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Máscara de dados da mudança global de maré de Murray
O conjunto de dados "Murray Global Intertidal Change" contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do Arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como maré baixa, água permanente ou outro, com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuído globalmente. O … costeira google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
O conjunto de dados "Murray Global Intertidal Change" contém mapas globais de ecossistemas de planícies de maré produzidos por uma classificação supervisionada de 707.528 imagens do Arquivo Landsat. Cada pixel foi classificado como maré baixa, água permanente ou outro, com referência a um conjunto de dados de treinamento distribuído globalmente. O … costeira google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Incorporação de satélite V1
O conjunto de dados de embeddings de satélite do Google é uma coleção global de embeddings geoespaciais aprendidas, prontas para análise. Cada pixel de 10 metros nesse conjunto de dados é uma representação de 64 dimensões, ou "vetor de incorporação", que codifica trajetórias temporais das condições da superfície no e ao redor desse pixel, conforme medido por várias observações da Terra… anual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2022 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas … agricultura desmatamento floresta biomassa florestal google terraecarbono -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2023 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas … agricultura desmatamento floresta biomassa florestal google terraecarbono -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de dados mapeia o principal fator de perda de cobertura florestal de 2001 a 2024 em todo o mundo com resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos usando um modelo de rede neural global (ResNet) treinado em um conjunto de amostras coletadas … agricultura desmatamento floresta biomassa florestal google terraecarbono
