O banco de dados foi preparado usando dados de satélites Landsat do ano 2000. Mais de mil cenas do Landsat obtidas do Centro de Observação e Ciência de Recursos da Terra do USGS (EROS,na sigla em inglês) foram classificadas usando técnicas híbridas de classificação de imagens digitais supervisionadas e não supervisionadas. Esse banco de dados é o primeiro e mais …
Esse conjunto de dados contém mapas da localização e distribuição temporal da água superficial de 1984 a 2021 e fornece estatísticas sobre a extensão e a mudança dessas superfícies. Para mais informações, consulte o artigo de revista associado: Mapeamento de alta resolução da água superficial global e suas …
O produto de campos contínuos de vegetação (VCF, na sigla em inglês) do Terra MODIS é uma representação no nível de subpixel das estimativas de cobertura de vegetação superficial em todo o mundo. Projetado para representar continuamente a superfície terrestre da Terra como uma proporção de características básicas de vegetação, ele fornece uma gradação de três componentes de cobertura da superfície: porcentagem de cobertura de árvores, porcentagem de …
O conjunto de dados temporal do Open Buildings 2.5D contém dados sobre a presença de edifícios, contagem fracionária de edifícios e alturas de edifícios com uma resolução espacial efetiva de 4 m (os rasters são fornecidos com resolução de 0, 5 m) em uma cadência anual de 2016 a 2023. Ele é produzido a partir de imagens de código aberto e baixa resolução do …
O conjunto de dados de embeddings de satélite do Google é uma coleção global de embeddings geoespaciais aprendidas, prontas para análise. Cada pixel de 10 metros nesse conjunto de dados é uma representação de 64 dimensões, ou "vetor de incorporação", que codifica trajetórias temporais das condições da superfície no e ao redor desse pixel, conforme medido por várias observações da Terra…
O conjunto de dados anual global de luzes noturnas do VIIRS é uma série temporal produzida a partir de grades de radiância média mensais sem nuvens que abrangem de 2013 a 2021. Os dados de 2022 estão disponíveis no conjunto de dados NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. Uma etapa de filtragem inicial removeu pixels com luz do sol, luz da lua e nuvens, resultando em composições aproximadas que…
O conjunto de dados anual de luzes noturnas globais do VIIRS é uma série temporal produzida a partir de grades de radiância média mensais sem nuvens para 2022. Os dados de anos anteriores estão disponíveis no conjunto de dados NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. Uma etapa de filtragem inicial removeu pixels com luz do sol, luz da lua e nublado, resultando em composições aproximadas que contêm…
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]
