O conjunto de dados temporal do Open Buildings 2.5D contém dados sobre a presença de edifícios, contagem fracionária de edifícios e alturas de edifícios com uma resolução espacial efetiva de 4 m (os rasters são fornecidos com resolução de 0, 5 m) em uma cadência anual de 2016 a 2023. Ele é produzido a partir de imagens de código aberto e baixa resolução do …
Esse conjunto de dados aberto em grande escala consiste em contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de 50 cm em alta resolução. Ele contém 1,8 bilhão de detecções de edifícios na África, América Latina, Caribe, sul da Ásia e sudeste da Ásia. A inferência abrangeu uma área de 58 milhões de km². Para cada edifício nesse conjunto de dados…
Densidade a granel, fração de 2 mm a 0-20 cm e 20-50 cm de profundidade do solo, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com x/100. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) …
Conteúdo de argila em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm,\nmédia prevista e desvio padrão. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, podem ser observados artefatos como faixas. As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative…
Profundidade até a rocha em 0 a 200 cm, média prevista e desvio padrão. Devido à possível máscara de lavoura usada para gerar os dados, muitas áreas de rocha exposta (onde a profundidade até a rocha seria de 0 cm) foram mascaradas e, portanto, aparecem como ...
Média prevista e desvio padrão da capacidade de troca de cátions efetiva em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) …
Cálcio extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Ferro extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Magnésio extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Fósforo extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Potássio extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Enxofre extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Zinco extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Classificação da capacidade de fertilidade do solo derivada usando propriedades de inclinação, químicas e físicas do solo. Para mais informações sobre essa camada, acesse esta página. As classes da banda "fcc" se aplicam a valores de pixel que precisam ser transformados novamente com o módulo x 3000. Em áreas de selva densa…
Carbono orgânico em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm do solo, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Conteúdo de areia em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm,\nmédia prevista e desvio padrão. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, podem ser observados artefatos como faixas. As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative…
Conteúdo de silte em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm do solo, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Conteúdo de pedras em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Carbono total em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm do solo, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Nitrogênio total em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm do solo, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados de volta com exp(x/100)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, artefatos como faixas (listras) podem ser …
Classe de textura do USDA em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, podem ser observados artefatos como faixas. As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative Solutions for Decision …
Alumínio extraível em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. As previsões das propriedades do solo foram feitas pela Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) com tamanho de pixel de 30 m usando o aprendizado de máquina associado a …
pH em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com x/10. Em áreas de selva densa (geralmente na África central), a precisão do modelo é baixa e, portanto, podem ser observados artefatos como faixas. …
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
