Desde 2011, o Bureau of Land Management (BLM) coleta informações de campo para informar a saúde da terra usando a estratégia de Avaliação, Inventário e Monitoramento (AIM, na sigla em inglês). Até o momento, mais de 6 mil parcelas de campo do AIM terrestre foram coletadas em terras do BLM. O arquivo de dados da BLM AIM é…
O conjunto de dados do FLDAS (McNally et al., 2017) foi criado para ajudar nas avaliações de segurança alimentar em ambientes de países em desenvolvimento com poucos dados. Ele inclui informações sobre muitas variáveis relacionadas ao clima, incluindo teor de umidade, umidade, evapotranspiração, temperatura média do solo, taxa total de precipitação etc. Há vários conjuntos de dados diferentes do FLDAS.
O Sistema Global de Assimilação de Dados da Terra da NASA, versão 2 (GLDAS-2), tem três componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. O GLDAS-2.0 é totalmente forçado com os dados de entrada de forçante meteorológica de Princeton e fornece uma série temporalmente consistente de 1948 a 2014. O GLDAS-2.1 é forçado com uma combinação de modelo…
O Sistema Global de Assimilação de Dados da Terra da NASA, versão 2 (GLDAS-2), tem três componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. O GLDAS-2.0 é totalmente forçado com os dados de entrada de forçante meteorológica de Princeton e fornece uma série temporalmente consistente de 1948 a 2014. O GLDAS-2.1 é forçado com uma combinação de modelo…
M2T1NXLND (ou tavg1_2d_lnd_Nx) é uma coleta de dados com média horária na análise retrospectiva da era moderna para pesquisa e aplicativos, versão 2 (MERRA-2). Essa coleção consiste em diagnósticos da superfície terrestre, como fluxo de vazão de base, escoamento, umidade do solo superficial, umidade do solo da zona radicular, água na camada superficial, água em…
O Sistema de Assimilação de Dados da Terra (LDAS, na sigla em inglês) combina várias fontes de observações (como dados de pluviômetros, satélites e medições de precipitação por radar) para produzir estimativas de propriedades climatológicas na superfície da Terra ou perto dela. Este conjunto de dados é o arquivo de forçagem principal (padrão) (Arquivo A) para a fase …
Conteúdo de argila em % (kg / kg) em 6 profundidades padrão (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) com resolução de 250 m. Baseado em previsões de machine learning da compilação global de perfis e amostras de solo. As etapas de processamento são descritas em detalhes aqui. A Antártida é…
Grandes grupos de solo previstos do USDA a 250 m (probabilidades). Distribuição dos grandes grupos de solo do USDA com base em previsões de machine learning da compilação global de perfis de solo. Para saber mais sobre os grandes grupos de solo, consulte o Guia ilustrado da taxonomia de solos (em inglês) do NRCS…
Conteúdo de areia em % (kg / kg) em 6 profundidades padrão (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) com resolução de 250 m. Com base em previsões de machine learning da compilação global de perfis e amostras de solo. As etapas de processamento são descritas em detalhes aqui. A Antártida é…
Densidade aparente do solo (terra fina) 10 x kg / m3 em 6 profundidades padrão (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) com resolução de 250 m. As etapas de processamento são descritas em detalhes aqui. A Antártica não está incluída. Para acessar e visualizar mapas fora da Terra…
Conteúdo de carbono orgânico do solo em x 5 g / kg em 6 profundidades padrão (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) com resolução de 250 m. Previsto com base em uma compilação global de pontos de solo. As etapas de processamento são descritas em detalhes aqui. A Antártica não está incluída. …
Classes de textura do solo (sistema USDA) para 6 profundidades (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) a 250 m. Derivadas de frações de textura do solo previstas usando o pacote soiltexture em R. As etapas de processamento são descritas em detalhes aqui. A Antártica não está incluída. Para acessar…
Conteúdo de água do solo (% volumétrico) para sucções de 33kPa e 1500kPa previstas em 6 profundidades padrão (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) com resolução de 250 m. Os pontos de treinamento são baseados em uma compilação global de perfis de solo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …
pH do solo em H2O em 6 profundidades padrão (0, 10, 30, 60, 100 e 200 cm) com resolução de 250 m. As etapas de processamento são descritas em detalhes aqui. A Antártica não está incluída. Para acessar e visualizar mapas fora do Earth Engine, use esta página. Se você…
Probabilidades previstas de grandes grupos de solo do USDA a 250 m. Distribuição dos grandes grupos de solo do USDA com base em previsões de machine learning da compilação global de perfis de solo. Para saber mais sobre os grandes grupos de solo, consulte o Guia ilustrado da taxonomia do solo (em inglês) - NRCS - …
O Sistema Global de Assimilação de Dados da Terra da NASA, versão 2 (GLDAS-2), tem três componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 e GLDAS-2.2. O GLDAS-2.0 é totalmente forçado com os dados de entrada de forçante meteorológica de Princeton e fornece uma série temporalmente consistente de 1948 a 2014. O GLDAS-2.1 é forçado com uma combinação de modelo…
A grade de solo e paisagem da Austrália (SLGA, na sigla em inglês) é um conjunto de dados abrangente de atributos do solo em toda a Austrália com resolução de 3 segundos de arco (~90 m pixels). As superfícies são os resultados da modelagem que descrevem a distribuição espacial dos atributos do solo usando dados de solo e ambientais atuais.
Os dados a partir de 2023-12-04 estão disponíveis na coleção NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Esse produto de umidade do solo de nível 3 (L3) fornece um composto diário das condições globais da superfície terrestre recuperadas pelo radiômetro de banda L do Sensor de Umidade do Solo Ativo Passivo (SMAP, na sigla em inglês). Os dados diários aqui foram coletados da ordem decrescente (local …
Os dados anteriores a 04/12/2023 estão disponíveis na coleção mais antiga NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Eles serão reprocessados e adicionados a essa coleção. Esse produto de umidade do solo de nível 3 (L3) fornece um composto diário das condições globais da superfície terrestre recuperadas pelo sensor ativo e passivo de umidade do solo (SMAP) na banda L.
O produto de umidade do solo do SMAP Nível 4 (L4) inclui umidade do solo da superfície (média vertical de 0 a 5 cm), umidade do solo da zona radicular (média vertical de 0 a 100 cm) e outros produtos de pesquisa (não validados), incluindo variáveis de forçante meteorológica da superfície, temperatura do solo, evapotranspiração e radiação líquida. Esse conjunto de dados, formalmente conhecido como …
Conteúdo volumétrico de água com sucção de 10kPa, 33kPa e 1500kPa em 10^-3 cm^3/cm^3 (0, 1 v% ou 1 mm/m) em 6 profundidades padrão (0-5cm, 5-15cm, 15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm). As previsões foram derivadas usando uma abordagem de mapeamento digital do solo baseada em floresta aleatória quantílica, com base em um conjunto de dados global…
Densidade aparente, fração <2 mm em profundidades de solo de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com x/100. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) …
Conteúdo de argila em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média e desvio padrão previstos. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras). As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative …
Profundidade até o embasamento a 0 a 200 cm de profundidade, média prevista e desvio padrão. Devido à possível máscara de lavoura usada para gerar os dados, muitas áreas de rocha exposta (em que a profundidade até o embasamento seria de 0 cm) foram mascaradas e, portanto, aparecem …
Média e desvio padrão previstos da capacidade de troca de cátions efetiva em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) …
Cálcio extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Ferro extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Magnésio extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Fósforo extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Potássio extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Enxofre extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Zinco extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Classificação da capacidade de fertilidade do solo derivada usando propriedades químicas e físicas do solo e inclinação. Para mais informações sobre essa camada, acesse esta página. As classes para a banda "fcc" se aplicam a valores de pixel que precisam ser transformados novamente com x módulo 3000. Em áreas de selva densa…
Carbono orgânico em profundidades de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Conteúdo de areia em profundidades de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras). As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative …
Conteúdo de silte em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Conteúdo de pedra em profundidades de solo de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Carbono total em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Nitrogênio total em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/100)-1. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, artefatos como bandas (listras) podem ser…
Classe de textura do USDA em profundidades de solo de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras). As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative Solutions for Decision …
Alumínio extraível em profundidades de solo de 0 a 20 cm e de 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com exp(x/10)-1. As previsões de propriedades do solo foram feitas pela Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) com tamanho de pixel de 30 m usando aprendizado de máquina acoplado…
pH em profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 50 cm, média prevista e desvio padrão. Os valores de pixel precisam ser transformados novamente com x/10. Em áreas de selva densa (geralmente na África Central), a acurácia do modelo é baixa e, portanto, podem aparecer artefatos como bandas (listras). …
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