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Modelo de probabilidade de cacau 2025a
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agricultura biodiversidade cacau conservação colheita eudr -
Modelo de probabilidade de cacau 2025b
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agricultura alphaearth-derived biodiversidade cacau conservação colheita -
Modelo de probabilidade de café 2025a
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agricultura biodiversidade café conservação colheita eudr -
Modelo de probabilidade de café 2025b
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
DESS China Terrace Map v1
Este conjunto de dados é um mapa de terraços da China com uma resolução de 30 m em 2018. Foi desenvolvido através da classificação supervisionada baseada em píxeis com dados multitemporais e de várias origens baseados na plataforma Google Earth Engine. A precisão geral e o coeficiente kappa atingiram 94% e 0,72, respetivamente. Esta primeira … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
O Dynamic World é um conjunto de dados de utilização/cobertura do solo (LULC) de 10 m quase em tempo real (NRT) que inclui probabilidades de classes e informações de etiquetas para nove classes. As previsões do Dynamic World estão disponíveis para a coleção Sentinel-2 L1C de 27/06/2015 até ao presente. A frequência de revisita do Sentinel-2 é entre 2 e 5 dias… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
O produto WorldCover 10 m 2020 da Agência Espacial Europeia (ESA) fornece um mapa de cobertura do solo a nível mundial para 2020 com uma resolução de 10 m com base nos dados do Sentinel-1 e Sentinel-2. O produto WorldCover inclui 11 classes de cobertura do solo e foi gerado no âmbito de … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
O produto WorldCover 10 m 2021 da Agência Espacial Europeia (ESA) fornece um mapa de cobertura do solo a nível mundial para 2021 com uma resolução de 10 m com base nos dados do Sentinel-1 e Sentinel-2. O produto WorldCover inclui 11 classes de cobertura do solo e foi gerado no âmbito de … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Este conjunto de dados fornece mapas anuais globais da classe dominante de pastagens (cultivadas e naturais/seminaturais) de 2000 a 2022 com uma resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão de pastagens mapeada inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha, pelo menos, … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Este conjunto de dados fornece mapas de probabilidade anuais globais de pastagens cultivadas de 2000 a 2022 com uma resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão de pastagens mapeada inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha, pelo menos, 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Este conjunto de dados fornece mapas de probabilidade anuais globais de pastagens naturais/seminaturais de 2000 a 2022 com uma resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão de pastagens mapeada inclui qualquer tipo de cobertura do solo que contenha, pelo menos, 30% de … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Este conjunto de dados fornece a produtividade primária bruta global não calibrada baseada em EO desde 2000 com uma resolução espacial de 30 m. Produzido pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, o conjunto de dados atual fornece valores de produtividade primária bruta (PPB) a nível global com uma resolução espacial de 30 m a partir de 2000. Valores da GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
Mapa global das plantações de palmeiras de óleo
O conjunto de dados é um mapa global de palmeiras de óleo industriais e de pequena escala de 10 m para 2019. Abrange áreas onde foram detetadas plantações de palmeiras de azeite. As imagens classificadas são o resultado de uma rede neural convolucional baseada em composições semestrais do Sentinel-1 e Sentinel-2. Consulte o artigo para ver mais … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Segmentos CCDC baseados no Landsat global da Google (1999-2019)
Esta coleção contém resultados pré-calculados da execução do algoritmo de deteção e classificação de alterações contínuas (CCDC) em 20 anos de dados de refletância de superfície do Landsat. O CCDC é um algoritmo de deteção de pontos de rutura que usa o ajuste harmónico com um limite de RMSE dinâmico para detetar pontos de rutura em dados de séries cronológicas. O … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (polígonos com atributos, 2018) V1
O inquérito-quadro de utilização/cobertura do solo (LUCAS) na União Europeia (UE) foi criado para fornecer informações estatísticas. Representa um exercício de recolha de dados de cobertura e utilização do solo in situ trienal que se estende por todo o território da UE. O LUCAS recolhe informações sobre a cobertura do solo e … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
O inquérito-quadro de utilização/cobertura do solo (LUCAS) na União Europeia (UE) foi criado para fornecer informações estatísticas. Representa um exercício de recolha de dados de cobertura e utilização do solo in situ trienal que se estende por todo o território da UE. O LUCAS recolhe informações sobre a cobertura do solo e … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (Points with attributes, 2022) V1
O inquérito-quadro de utilização/cobertura do solo (LUCAS) na União Europeia (UE) foi criado para fornecer informações estatísticas. Representa um exercício de recolha de dados de cobertura e utilização do solo in situ trienal que se estende por todo o território da UE. O LUCAS recolhe informações sobre a cobertura do solo e … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Modelo de probabilidade do Palm 2025a
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modelo de probabilidade do Palm 2025b
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modelo de probabilidade de borracha 2025b
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Modelo de probabilidade de seringueira 2025a
Esta coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por píxel de que a área subjacente seja ocupada pela mercadoria. As estimativas de probabilidade são fornecidas com uma resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de aprendizagem automática. Para ver detalhes, consulte a documentação técnica sobre a Forest Data Partnership… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS e OCONUS)
Este produto faz parte do conjunto de dados do Landscape Change Monitoring System (LCMS). Mostra a alteração modelada por LCMS, a cobertura do solo e/ou as classes de utilização do solo para cada ano e abrange os Estados Unidos contíguos (CONUS), bem como áreas fora dos CONUS (OCONUS), incluindo o Alasca (AK), Porto … change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2022 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2023 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de dados mapeia o principal fator dominante da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2024 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Este conjunto de dados mapeia o principal fator da perda de cobertura arbórea de 2001 a 2025 a nível global com uma resolução de 1 km. Produzidos pelo World Resources Institute (WRI) e pelo Google DeepMind, os dados foram desenvolvidos através de um modelo de rede neural global (ResNet) preparado num conjunto de amostras recolhidas … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
