Este conjunto de dados é um mapa de terraços da China com resolução de 30 m em 2018. Ele foi desenvolvido com classificação supervisionada baseada em pixels usando dados multitemporais e de várias fontes com base na plataforma Google Earth Engine. A acurácia geral e o coeficiente kappa atingiram 94% e 0,72, respectivamente. Este primeiro…
Esse conjunto de dados contém informações sobre a mudança anual da área de superfície impermeável global de 1985 a 2018 com uma resolução de 30 m. A mudança de permeável para impermeável foi determinada usando uma abordagem combinada de classificação supervisionada e verificação de consistência temporal. Pixels impermeáveis são definidos como acima de 50% de impermeabilidade. …
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
