Esse conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com forestdatapartnership@googlegroups.com para informar bugs ou conferir mais conjuntos de dados do catálogo da Forest Data Partnership (link em inglês). Saiba mais sobre os conjuntos de dados do editor.
- Proprietário do catálogo
- Forest Data Partnership
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Produtor do conjunto de dados
- Produzido pelo Google para a Forest Data Partnership
- Tags
Descrição
Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. Para mais detalhes, consulte a documentação técnica no repositório da Forest Data Partnership no GitHub (link em inglês).
O objetivo principal desse acervo de imagens é apoiar a missão da Forest Data Partnership, que visa interromper e reverter a perda florestal causada pela produção de commodities, melhorando o monitoramento global, o rastreamento da cadeia de suprimentos e a restauração.
No momento, esse conjunto de dados abrange os seguintes países: Indonésia, Malásia, Tailândia, Nigéria, Colômbia, Brasil, Costa do Marfim, Gana, Equador e Honduras.
Esse produto de dados da comunidade foi criado para evoluir com o tempo, à medida que mais dados forem disponibilizados pela comunidade e o modelo usado para produzir os mapas for aprimorado continuamente. Se você quiser enviar feedback geral ou conjuntos de dados adicionais para melhorar essas camadas, entre em contato usando este formulário.
Limitações: a saída do modelo é limitada aos países selecionados como composições de ano civil para 2020 e 2023. Nem todas as regiões da saída são bem representadas pelos dados de treinamento. A acurácia é informada de forma agregada e varia geograficamente e com os limites escolhidos pelo usuário. Artefatos de sensor com base na disponibilidade de dados, não uniformidade entre faixas ou nebulosidade podem ser visualmente aparentes nas probabilidades de saída e resultar em erros de classificação em alguns limites.
Consulte este README do GitHub para mais informações.
Esse conjunto de dados tem Termos de Uso separados para usuários comerciais do Earth Engine. Consulte a guia "Termos de Uso" para mais detalhes.
A diferença entre as versões 2025a e 2025b é que a versão 2025b é baseada em incorporações de satélite do AlphaEarth Foundations, o que permite uma cobertura geográfica e temporal expandida em relação à 2025a. Além disso, a versão 2025b inclui dados de entrada adicionais e um pipeline de processamento de dados de entrada evoluído. O modelo 2025a pode ter um desempenho melhor em alguns contextos.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 10 metros (todas as bandas)
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 metros | Probabilidade de que o pixel inclua palmeiras para o ano especificado. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Para usuários não comerciais do Earth Engine, o uso do conjunto de dados está sujeito à licença CC-BY 4.0 NC e exige a seguinte atribuição: "Produzido pelo Google para a Forest Data Partnership".
O uso comercial do conjunto de dados está sujeito aos Termos de Uso comerciais dos conjuntos de dados da Forest Data Partnership (link em inglês).
Contém dados modificados do Copernicus Sentinel [2015 até o momento]. Consulte o Aviso Legal de Dados do Sentinel.
Citações
Forest Data Partnership. 2025. Modelos da comunidade 2025a. On-line
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
Map.setCenter(110, 0, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/palm/model_2025a'); var p2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( p2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'palm 2020'); var p2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( p2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'palm 2023');