- Proprietário do catálogo
- Forest Data Partnership
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2018-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
- Produtor do conjunto de dados
- Produzido pelo Google para a Forest Data Partnership
- Tags
Descrição
Essa coleção de imagens fornece a probabilidade estimada por pixel de que a área subjacente seja ocupada pela commodity. As estimativas de probabilidade são fornecidas com resolução de 10 metros e foram geradas por um modelo de machine learning. Para mais detalhes, consulte a documentação técnica no repositório da Forest Data Partnership no GitHub.
O objetivo principal dessa coleção de imagens é apoiar a missão da Forest Data Partnership, que visa interromper e reverter a perda florestal causada pela produção de commodities, melhorando de forma colaborativa o monitoramento global, o rastreamento da cadeia de suprimentos e a restauração.
Atualmente, esse conjunto de dados abrange a região pan-tropical (de -24 a 24 graus de latitude).
Esse produto de dados da comunidade foi criado para evoluir com o tempo, à medida que mais dados forem disponibilizados pela comunidade e o modelo usado para produzir os mapas melhorar continuamente. Se você quiser enviar feedback geral ou conjuntos de dados adicionais para melhorar essas camadas, entre em contato usando este formulário.
Consulte este README do GitHub para conferir a documentação técnica e as limitações desse conjunto de dados.
A diferença entre as versões 2025b e 2026a é que a versão 2026a inclui dados de entrada adicionais, correções de bugs e um pipeline de processamento de dados de entrada evoluído.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 10 metros (todas as bandas)
| Nome | Min | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 metros | Probabilidade de o pixel incluir palmeiras para o ano especificado. |
Termos de Uso
Termos de Uso
O uso do conjunto de dados está sujeito à licença CC-BY 4.0 e exige a seguinte atribuição: "Produzido pelo Google para a Forest Data Partnership".
Citações
Forest Data Partnership. 2026. Modelos da comunidade 2026a. On-line
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
Map.setCenter(110, 0, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/palm/model_2026a'); var p2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( p2020.selfMask(), {min: 0.47, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'palm 2020'); var p2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic(); Map.addLayer( p2024.selfMask(), {min: 0.47, max: 1, palette: 'white,green'}, 'palm 2024');