Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editores e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com o Land & Carbon Lab para informar bugs ou ver mais conjuntos de dados do catálogo Global Pasture Watch. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do publisher.
- Proprietário do catálogo
- Global Pasture Watch (em inglês)
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- Contato
- Laboratório de terra e carbono
- Cadência
- 1 ano
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados fornece mapas globais anuais da classe dominante de pastagens (cultivadas e naturais/seminaturais) de 2000 a 2022 com resolução espacial de 30 m. Produzida pela iniciativa Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, a extensão mapeada de pastagens inclui qualquer tipo de cobertura terrestre que contenha pelo menos 30% de vegetação rasteira seca ou úmida, dominada por gramíneas e ervas (menos de 3 metros) e:
- máximo de 50% de cobertura de áreas verdes (mais de 5 metros),
- máximo de 70% de outra vegetação lenhosa (arbustos e arbustais abertos) e
- máximo de 50% de cobertura de lavoura ativa em paisagens de mosaico de lavoura e outras vegetações.
A extensão de pastagem é classificada em duas classes: - Pastagem cultivada: áreas onde gramíneas e outras plantas forrageiras foram plantadas e manejadas intencionalmente, bem como áreas de vegetação nativa de pastagem em que há manejo ativo e intenso para usos específicos direcionados a humanos, como pastoreio direcionado de gado. - Pastagem natural/seminatural: pastagens nativas/vegetação de baixa altura relativamente preservadas, como estepes e tundras, além de áreas que sofreram vários graus de atividade humana no passado e podem conter uma mistura de espécies nativas e introduzidas devido ao uso histórico da terra e a processos naturais. Em geral, eles exibem padrões naturais de vegetação variada e relações hidrológicas claramente ordenadas em toda a paisagem.
A metodologia implementada considerou imagens GLAD Landsat ARD-2 (processadas em agregados bimestrais sem nuvens, consulte Consoli et al, 2024), acompanhadas de covariáveis climáticas, de relevo e de proximidade, aprendizado de máquina espaço-temporal (floresta aleatória por classe) e mais de 2,3 milhões de amostras de referência (interpretadas visualmente em imagens de resolução muito alta). Limites de probabilidade personalizados (com base em validação cruzada espacial de cinco vezes e valores equilibrados de precisão e recall) foram usados para derivar mapas de classe dominante, 0,32 e 0,42 para limites de probabilidade de pastagens cultivadas e naturais/seminaturais, respectivamente.
Limitações:a extensão das pastagens é parcialmente subestimada no sudeste da África (Zimbábue e Moçambique) e no leste da Austrália (arbustos e bosques da ecorregião de Mulga). Em partes do norte da África, da Península Arábica, da Austrália Ocidental, da Nova Zelândia, do centro da Bolívia e do estado de Mato Grosso (Brasil), as plantações são classificadas incorretamente como pastagens. Devido à falha do SLC do Landsat 7, listras regulares de probabilidades de pastagem são visíveis no nível da parcela, principalmente em 2012. O uso de camadas de resolução mais grosseira (mapas de acessibilidade e produtos MODIS) introduziu erros macroscópicos curvilíneos (devido à estratégia de redução baseada em cubicspline) no Uruguai, no sudoeste da Argentina, no sul de Angola e na região do Sahel, na África. Os usuários precisam estar cientes das limitações e dos problemas conhecidos, além de considerá-los com cuidado para garantir o uso adequado dos mapas nessa fase inicial de previsão. O GPW está trabalhando ativamente para coletar feedback sistemático pela plataforma Geo-Wiki, validar a versão atual e melhorar as versões futuras do conjunto de dados.
Para mais informações, consulte Parente et. al, 2024, Zenodo e site do Global Pasture Watch no GitHub
Bandas
Bandas
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
dominant_class |
0 | 2 | 30 metros | Classe dominante derivada de mapas de floresta aleatória e probabilidade. |
Tabela de classes dominant_class
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Outro |
| 1 | #ffcd73 | Pastagem cultivada |
| 2 | #ff9916 | Campo natural/seminatural |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| version | INT | Versão do produto |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Mapas anuais de 30 m da classe e extensão global de pastagens (2000–2022) com base em machine learning espaço-temporal, Scientific Data. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOIs
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Editor de código (JavaScript)
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