Datasets tagged publisher-dataset in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
কোকো সম্ভাব্যতা মডেল ২০২৬ক
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ-এর প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন…
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ-এর প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন…
এই বর্ধিত উদ্ভিদ সূচক (EVI) পণ্যের অন্তর্নিহিত ডেটাসেটটি হলো MODIS BRDF-সংশোধিত চিত্রাবলী (MCD43B4), যা মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণগুলির দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al. (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়েছিল। ফাঁক পূরণের পর ডেটাটি ছেঁটে ফেলা হয়েছিল…
এই বর্ধিত উদ্ভিদ সূচক (EVI) পণ্যের অন্তর্নিহিত ডেটাসেটটি হলো MODIS BRDF-সংশোধিত চিত্রাবলী (MCD43B4), যা মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণগুলির দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al. (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়েছিল। ফাঁক পূরণের পর ডেটাটি ছেঁটে ফেলা হয়েছিল…
এই বর্ধিত উদ্ভিদ সূচক (EVI) পণ্যের অন্তর্নিহিত ডেটাসেটটি হলো MODIS BRDF-সংশোধিত চিত্রাবলী (MCD43B4), যা মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণগুলির দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al. (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়েছিল। ফাঁক পূরণের পর ডেটাটি ছেঁটে ফেলা হয়েছিল…
আর্থ টাইমল্যাপস ডেটাসেটটি ১৯৮৪ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত চার দশকের গ্রহীয় পরিবর্তনের একটি দৃশ্যমান রেকর্ড প্রদান করে। নাসা/ইউএসজিএস ল্যান্ডস্যাট মিশন (ল্যান্ডস্যাট ৪, ৫, ৭, ৮, এবং ৯) এবং ইএসএ-র কোপারনিকাস সেন্টিনেল-২ কনস্টেলেশন দ্বারা সংগৃহীত পেটাবাইট পরিমাণ মহাকাশ-ভিত্তিক পর্যবেক্ষণ থেকে গুগল দ্বারা সংশ্লেষিত এই ডেটাসেটটি হলো…
ফার্মস্কেপস ২০২০ ডেটাসেটটি ইংল্যান্ডের কৃষি ভূদৃশ্যের তিনটি প্রধান আধা-প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্যের—হেজরো, বনভূমি এবং পাথরের দেয়াল—জন্য উচ্চ-রেজোলিউশনের (২৫ সেমি) সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে। এই ডেটাসেটটি অক্সফোর্ডের লেভারহুলম সেন্টার ফর নেচার রিকভারির সহযোগিতায় বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি ভিত্তি হিসেবে কাজ করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে…
এটি ফার্মস্কেপস ২০২০ রাস্টার ডেটাসেটের ভেক্টরাইজড সংস্করণ। এটি ইংল্যান্ডের কৃষিভূমি জুড়ে সূক্ষ্ম মাত্রার আধা-প্রাকৃতিক ভূদৃশ্য বৈশিষ্ট্য (বিশেষত বেড়া, বনভূমি এবং পাথরের দেয়াল) উপস্থাপনকারী বহুভুজ জ্যামিতি প্রদান করে। এই ডেটাসেটটি অক্সফোর্ড লেভারহুলম সেন্টার ফর নেচার রিকভারির সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছিল…
এই চিত্রটি প্রতি-পিক্সেল একটি স্কোর ([০, ১] পরিসরে) প্রদান করে, যা নির্দেশ করে যে ২০২০ সালে পিক্সেল এলাকাটি অক্ষত বন দ্বারা অধিকৃত ছিল কিনা। এই স্কোরগুলি ৩০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একাধিক বনের তথ্য একত্রিত করার জন্য একটি প্রমাণ সমন্বয় পদ্ধতির মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে…
ফরেস্ট টাইপোলজি (ForTy) v1 ডেটাসেটটিতে ২০২০ সালের জন্য ৬৫° দক্ষিণ এবং ৮৪° উত্তর অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত স্থলভাগকে অন্তর্ভুক্ত করে ১০ মিটার রেজোলিউশনের একটি বৈশ্বিক শ্রেণি-ভিত্তিক সম্ভাব্যতা মানচিত্র রয়েছে। ছয়-শ্রেণির এই টাইপোলজিটি FAO এবং EU বন উজাড় নিয়ন্ত্রণ বিধিমালা (EUDR)-এর সংজ্ঞার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: শ্রেণি ১…
এই ডেটাসেটটি ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে তৃণভূমির (চাষকৃত এবং প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক) বৈশ্বিক বার্ষিক প্রধান শ্রেণীর মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই মানচিত্রে অন্তর্ভুক্ত তৃণভূমির বিস্তৃতিতে এমন যেকোনো ভূমি আচ্ছাদন প্রকার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যাতে অন্ততপক্ষে …
এই ডেটাসেটটি ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে চাষ করা তৃণভূমির বৈশ্বিক বার্ষিক সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই মানচিত্রে অন্তর্ভুক্ত তৃণভূমির বিস্তৃতিতে এমন যেকোনো ভূমি আচ্ছাদন প্রকার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে কমপক্ষে ৩০% শুষ্ক…
এই ডেটাসেটটি ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির বৈশ্বিক বার্ষিক সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই মানচিত্রে অন্তর্ভুক্ত তৃণভূমির বিস্তৃতিতে এমন যেকোনো ভূমি আচ্ছাদন প্রকার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে কমপক্ষে ৩০% শুষ্ক…
GPW বার্ষিক গবাদি পশুর সংখ্যা FAOSTAT-সমন্বিত সংস্করণ ১
এই ডেটাসেটটি ২০০০ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত ১-কিমি স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী গবাদি পশুর সংখ্যা প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাবের গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা প্রস্তুতকৃত, বর্তমান ডেটাসেটটি FAOSTAT-এর জাতীয় পরিসংখ্যানের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বিশ্বব্যাপী গবাদি পশুর সংখ্যার পূর্বাভাস প্রদান করে। ডেটাসেটটি বৃহত্তম পরিচিত…
এই ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী উদ্ভিদের গড় উচ্চতা প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাবের গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে বিশ্বব্যাপী ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে উদ্ভিদের গড় উচ্চতার মান (৫০তম পার্সেন্টাইল) প্রদান করে। ডেটাসেটটি ভিত্তি করে…
GPW বার্ষিক অ-ক্যালিব্রেটেড মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা (uGPP) v1
এই ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বিশ্বব্যাপী অ-ক্যালিব্রেটেড EO-ভিত্তিক মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতার তথ্য প্রদান করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল প্যাসচার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা প্রস্তুতকৃত, বর্তমান ডেটাসেটটি ২০০০ সাল থেকে বিশ্বব্যাপী ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে মোট প্রাথমিক উৎপাদনশীলতা (GPP)-র মান সরবরাহ করে। GPP মানগুলো…
সিজিএমডি-এক্সটেন্ট৩০ (কন্টিনিউয়াস গ্লোবাল ম্যানগ্রোভ ডাইনামিক্স-অ্যানুয়াল ম্যানগ্রোভ এক্সটেন্ট অ্যাট ৩০-মিটার রেজোলিউশন) ডেটাসেটটি ১৯৮৪ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী বার্ষিক ম্যানগ্রোভের বিস্তৃতি প্রদান করে। ডেটাসেটটি একটি একক আর্থ ইঞ্জিন ফিচার কালেকশন হিসেবে বিন্যস্ত, যেখানে প্রতিটি ফিচার একটি নির্দিষ্ট বছরের জন্য ম্যাপ করা ম্যানগ্রোভ পলিগনকে প্রতিনিধিত্ব করে। ডেটাসেটটি…
এই ডেটাসেটটি ১৯৮৪ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বৈশ্বিক বার্ষিক ম্যানগ্রোভ ফ্র্যাকশনাল ক্যানোপি কভার (FCC) প্রদান করে, যা ক্যানোপি অবক্ষয় ও পুনরুদ্ধার, ব্লু কার্বন মূল্যায়ন এবং উপকূলীয় বাস্তুতন্ত্র পর্যবেক্ষণ সহ দীর্ঘমেয়াদী ম্যানগ্রোভ গতিবিদ্যার বৃহৎ পরিসরের বিশ্লেষণকে সমর্থন করে। FCC প্রতিটি ল্যান্ডস্যাট …
এলএসটি দিবস: ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের ফাঁক পূরণকৃত দিনের বেলার ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা (৮-দৈনিক ১ কিমি)
দিনের বেলার ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রায় ১ কিমি MODIS MOD11A2 v6.1 প্রোডাক্ট থেকে নির্ণয় করা হয়। ৮-দিনের কম্পোজিটগুলোকে ডিগ্রি সেলসিয়াসে রূপান্তর করা হয় এবং তারপর মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণ দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়। …
এলএসটি দিবস: ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের ফাঁক-পূরণকৃত দিনের বেলার ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা (বার্ষিক ১ কিমি)
দিনের বেলার ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রায় ১ কিমি MODIS MOD11A2 v6.1 প্রোডাক্ট থেকে নির্ণয় করা হয়। ৮-দিনের কম্পোজিটগুলোকে ডিগ্রি সেলসিয়াসে রূপান্তর করা হয় এবং তারপর মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণ দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়। …
এলএসটি দিবস: ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের ফাঁক পূরণকৃত দিনের বেলার ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা (মাসিক ১ কিমি)
দিনের বেলার ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রায় ১ কিমি MODIS MOD11A2 v6.1 প্রোডাক্ট থেকে নির্ণয় করা হয়। ৮-দিনের কম্পোজিটগুলোকে ডিগ্রি সেলসিয়াসে রূপান্তর করা হয় এবং তারপর মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণ দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়। …
এলএসটি নাইট: ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের শূন্যস্থান পূরণকৃত রাত্রিকালীন ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা (৮-দৈনিক ১ কিমি)
রাত্রিকালীন ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রায় ১ কিমি MODIS MOD11A2 v6.1 প্রোডাক্ট থেকে নির্ণয় করা হয়। ৮-দিনের কম্পোজিটগুলোকে ডিগ্রি সেলসিয়াসে রূপান্তর করা হয় এবং তারপর মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণ দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়। …
এলএসটি নাইট: ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের শূন্যস্থান-পূরণকৃত রাত্রিকালীন ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (বার্ষিক ১ কিমি)
রাত্রিকালীন ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রায় ১ কিমি MODIS MOD11A2 v6.1 প্রোডাক্ট থেকে নির্ণয় করা হয়। ৮-দিনের কম্পোজিটগুলোকে ডিগ্রি সেলসিয়াসে রূপান্তর করা হয় এবং তারপর মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণ দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়। …
এলএসটি নাইট: ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের শূন্যস্থান পূরণকৃত রাত্রিকালীন ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা (মাসিক ১ কিমি)
রাত্রিকালীন ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রায় ১ কিমি MODIS MOD11A2 v6.1 প্রোডাক্ট থেকে নির্ণয় করা হয়। ৮-দিনের কম্পোজিটগুলোকে ডিগ্রি সেলসিয়াসে রূপান্তর করা হয় এবং তারপর মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণ দ্বারা সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য Weiss et al (2014)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক পূরণ করা হয়। …
MAPL-EMIT: মডেলকৃত মিথেন বৃদ্ধি এবং প্লুম সম্ভাবনা
মিথেন বিশ্লেষণ এবং প্লুম স্থানীয়করণ উইথ ইমিট (MAPL-EMIT) এনহ্যান্সমেন্টস ডেটাসেটটি উচ্চ-রেজোলিউশনের (৬০মি) মিথেন (CH₄) এনহ্যান্সমেন্ট ম্যাপ এবং প্লুম সম্ভাব্যতা প্রদান করে, যা আর্থ সারফেস মিনারেল ডাস্ট সোর্স ইনভেস্টিগেশন (EMIT) যন্ত্র দ্বারা ধারণকৃত রেডিয়েন্স ডেটা থেকে উদ্ভূত এবং যা … এর অংশ হিসাবে তৈরি ও প্রকাশ করা হয়েছিল।
EMIT (MAPL-EMIT) ডেটাসেটের মাধ্যমে মিথেন বিশ্লেষণ এবং প্লুমের অবস্থান নির্ণয়, আর্থ সারফেস মিনারেল ডাস্ট সোর্স ইনভেস্টিগেশন (EMIT) যন্ত্র দ্বারা সংগৃহীত রেডিয়েন্স ডেটা থেকে প্রাপ্ত উচ্চ-রেজোলিউশনের (৬০ মিটার) মিথেন (CH₄) প্লুমের জটিল মানচিত্র এবং প্লুমের উৎসের অবস্থান প্রদান করে। মিথেনের বিন্দু-উৎস থেকে নির্গমন একটি প্রধান চালিকাশক্তি…
এই বৈশ্বিক প্রবেশগম্যতা মানচিত্রটি ২০১৫ সালকে ধরা হলে, ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণের মধ্যবর্তী সমস্ত এলাকার জন্য নিকটতম ঘনবসতিপূর্ণ এলাকায় পৌঁছানোর স্থলপথের ভ্রমণ সময় গণনা করে। ঘনবসতিপূর্ণ এলাকা বলতে এমন সংলগ্ন এলাকাকে বোঝানো হয় যেখানে প্রতি বর্গ কিলোমিটারে ১,৫০০ বা তার বেশি বাসিন্দা রয়েছে অথবা…
ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প: স্বাস্থ্যসেবা প্রাপ্তির সুযোগ ২০১৯
এই বৈশ্বিক প্রবেশগম্যতা মানচিত্রটি ২০১৯ সালকে ধরা যাক, সেই বছরের জন্য ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণ অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত এলাকার নিকটতম হাসপাতাল বা ক্লিনিকে স্থলপথে ভ্রমণের সময় (মিনিটে) গণনা করে। ওপেনস্ট্রিটম্যাপ, গুগল ম্যাপস এবং শিক্ষাবিদ গবেষকদের দ্বারা চলমান প্রধান তথ্য সংগ্রহ প্রচেষ্টাগুলো…
ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প: স্বাস্থ্যসেবা প্রাপ্তির সুযোগ ২০১৯ (শুধুমাত্র পায়ে হেঁটে)
এই বৈশ্বিক প্রবেশগম্যতা মানচিত্রটি ২০১৯ সালের জন্য ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণ অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত এলাকার নিকটতম হাসপাতাল বা ক্লিনিকে স্থলপথে ভ্রমণের সময় (মিনিটে) গণনা করে। এই মানচিত্রটি শুধুমাত্র হেঁটে ভ্রমণের সময়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যেখানে মোটরবিহীন পরিবহন ব্যবস্থা ব্যবহার করা হয়েছে…
"ফ্রিকশন সারফেস ২০১৯"। এই বৈশ্বিক ফ্রিকশন সারফেসটি ২০১৫ সালকে আনুমানিক ধরে ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণ অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত স্থল পিক্সেলের স্থলভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এই মানচিত্রটি ইউনিভার্সিটি অফ অক্সফোর্ড ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রজেক্ট (MAP), গুগল, … এর সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে।
এই বৈশ্বিক ঘর্ষণ তলটি ২০১৯ সালকে আনুমানিক ধরে ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণ অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত স্থল পিক্সেলের স্থলভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এই মানচিত্রটি MAP (অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়), Telethon Kids Institute (পার্থ, অস্ট্রেলিয়া), Google, এবং …-এর মধ্যে একটি সহযোগিতার মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে।
এই বৈশ্বিক ঘর্ষণ পৃষ্ঠটি ২০১৯ সালের জন্য ৮৫ ডিগ্রি উত্তর এবং ৬০ ডিগ্রি দক্ষিণ অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত স্থল পিক্সেলের স্থলভিত্তিক ভ্রমণের গতি গণনা করে। এই পৃষ্ঠটি শুধুমাত্র অ-মোটরচালিত পরিবহন মাধ্যম ব্যবহার করে 'কেবলমাত্র হেঁটে' ভ্রমণের গতির উপর ভিত্তি করে তৈরি। এই মানচিত্রটি একটি … এর মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল।
MapBiomas ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন - বলিভিয়া ভি১.০
বলিভিয়ার জন্য ম্যাপবায়োমাস ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন (LULC) ডেটাসেটটি ম্যাপবায়োমাস প্রজেক্ট দ্বারা প্রতি বছর ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট চিত্র এবং মেশিন লার্নিং ক্লাসিফিকেশন কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। এই ডেটাসেটটি ১৯৮৫ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত সময়কালের জন্য ৩০-মিটার রেজোলিউশনে সামঞ্জস্যপূর্ণ বার্ষিক ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র সরবরাহ করে। বলিভিয়ার…
MapBiomas ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন - ব্রাজিল ভি১.০
ব্রাজিলের জন্য ম্যাপবায়োমাস ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন (LULC) ডেটাসেটটি ম্যাপবায়োমাস প্রজেক্ট দ্বারা প্রতি বছর ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট চিত্রাবলী এবং মেশিন লার্নিং ক্লাসিফিকেশন কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। এই ডেটাসেটটি ৩০-মিটার রেজোলিউশনে সামঞ্জস্যপূর্ণ, বিষয়ভিত্তিক বিস্তারিত মানচিত্র প্রদান করে, যা একাধিক দশক ধরে বিস্তৃত এবং প্রতি বছর হালনাগাদ করা হয়। প্রতিটি চিত্র…
ম্যাপবায়োমাস ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন - ইকুয়েডর ভি১.০
ইকুয়েডরের জন্য ম্যাপবায়োমাস ভূমি ব্যবহার ও ভূমি আচ্ছাদন (LULC) ডেটাসেটটি ম্যাপবায়োমাস প্রজেক্ট দ্বারা প্রতি বছর ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট চিত্র এবং মেশিন লার্নিং ক্লাসিফিকেশন কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। এই ডেটাসেটটি ১৯৮৫ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত সময়কালের জন্য ৩০-মিটার রেজোলিউশনে সামঞ্জস্যপূর্ণ বার্ষিক ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র সরবরাহ করে। ইকুয়েডরের…
এই ডেটাসেটটি মিথেনএয়ার ইমেজিং স্পেকট্রোমিটার দ্বারা পর্যবেক্ষণকৃত বায়ুমণ্ডলে মিথেনের মোট কলাম শুষ্ক বায়ু মোল ভগ্নাংশ, "XCH4"-এর ভূ-স্থানিক ডেটা সরবরাহ করে। XCH4-কে মিথেনের ("CH4") মোট কলাম পরিমাণ (অণুর সংখ্যা) কে মোট পরিমাণ দ্বারা ভাগ করে সংজ্ঞায়িত করা হয়…
এই ডেটাসেটটি পশ্চিমে কলোরাডো, নিউ মেক্সিকো এবং টেক্সাস থেকে পূর্বে পেনসিলভানিয়া, ওহাইও এবং ওয়েস্ট ভার্জিনিয়া পর্যন্ত বিস্তৃত ১৩টি তেল ও গ্যাস বা কয়লা উত্তোলন এলাকা, এবং তিনটি শহুরে এলাকা (নিউ ইয়র্ক সিটি, …) জুড়ে উচ্চ-নিঃসরণকারী মিথেন বিন্দু উৎস শনাক্তকরণের (কেজি/ঘণ্টা) তথ্য সরবরাহ করে।
এই প্রাথমিক "পাবলিক প্রিভিউ" ডেটাসেটটি মিথেনস্যাট ইমেজিং স্পেকট্রোমিটারের পরিমাপ থেকে প্রাপ্ত বায়ুমণ্ডলে মিথেনের কলাম-গড় শুষ্ক-বায়ু মোল ভগ্নাংশ, "XCH4"-এর ভূ-স্থানিক ডেটা সরবরাহ করে। XCH4-কে মোট কলাম পরিমাণ (একক পৃষ্ঠতলের উপরে অণুর সংখ্যা) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়…
বিক্ষিপ্ত এলাকার নির্গমন মডেলটি এখনও নির্মাণাধীন এবং এটি কোনো চূড়ান্ত সংস্করণের প্রতিনিধিত্ব করে না। এই প্রাথমিক "পাবলিক প্রিভিউ" ডেটাসেটটি বিক্ষিপ্ত এলাকার উৎস থেকে মিথেন নির্গমনের জন্য উচ্চ নির্ভুল ডেটা সরবরাহ করে। এই নির্গমনের ডেটা অ্যাপালেশিয়ান, পারমিয়ান এবং উইন্টা অববাহিকা থেকে সংগৃহীত…
বিক্ষিপ্ত এলাকা নির্গমন মডেলটি এখনও নির্মাণাধীন এবং এটি কোনো চূড়ান্ত সংস্করণের প্রতিনিধিত্ব করে না। এই প্রাথমিক 'পাবলিক প্রিভিউ' ডেটাসেটটি বিক্ষিপ্ত এলাকার উৎস থেকে মিথেন নির্গমনের জন্য উচ্চ নির্ভুল ডেটা সরবরাহ করে। এই অভিনব পরিমাপগুলো উচ্চ নির্ভুলতার সাথে মোট মিথেন নির্গমনের পরিমাণ নির্ধারণের গুরুত্ব তুলে ধরে…
এই প্রাথমিক "পাবলিক প্রিভিউ" ডেটাসেটটি বিচ্ছিন্ন বিন্দু উৎস থেকে মিথেন নির্গমনের জন্য উচ্চ নির্ভুল ডেটা সরবরাহ করে। এই মিথেন নির্গমন ফ্লাক্সগুলি একটি বিন্দু উৎস সনাক্তকরণ এবং নির্গমন পরিমাণ নির্ধারণ কাঠামো ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা উচ্চ স্থানিক রেজোলিউশন, বিস্তৃত স্থানিক কভারেজ এবং উচ্চ নির্ভুলতা কাজে লাগানোর জন্য বিশেষায়িত…
অনাবৃত মাটির উপরে ক্যানোপির শীর্ষের উচ্চতা (ক্যানোপি হাইট মডেল; সিএইচএম)। সিএইচএম মডেলটি নিওন লাইডার পয়েন্ট ক্লাউড থেকে উদ্ভূত এবং লাইডার জরিপের সম্পূর্ণ স্থানিক ডোমেন জুড়ে ক্যানোপির উচ্চতার অনুমানের একটি অবিচ্ছিন্ন পৃষ্ঠ তৈরি করে এটি প্রস্তুত করা হয়। …
NEON উদ্ভিদের পাতার রাসায়নিক পর্যবেক্ষণের সাথে ক্রমাঙ্কিত এবং NEON ইমেজিং স্পেকট্রোমিটার (NIS) থেকে প্রাপ্ত L1 পৃষ্ঠের দিকনির্দেশক প্রতিফলনের মাধ্যমে পূর্বাভাসিত মডেলকৃত ক্যানোপি নাইট্রোজেন ঘনত্ব। ব্যান্ডগুলোর মধ্যে রয়েছে ১) ক্যানোপি নাইট্রোজেনের শতাংশ, ২) ক্যানোপি নাইট্রোজেন মডেলের অনিশ্চয়তা, ৩) সূঁচালো পাতা বনাম সূঁচালো পাতা নয় এমন মডেলের শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল এবং …
NEON LiDAR ডেটা থেকে প্রাপ্ত ভূপৃষ্ঠ (DSM) এবং ভূখণ্ডের (DTM) ডিজিটাল মডেল। DSM: ভূপৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্য (উদ্ভিদ ও মানবসৃষ্ট কাঠামোসহ ভূসংস্থানিক তথ্য)। DTM: অনাবৃত ভূমির উচ্চতা (উদ্ভিদ ও মানবসৃষ্ট কাঠামো অপসারণ করা ভূসংস্থানিক তথ্য)। ছবিগুলো গড় সমুদ্রপৃষ্ঠ থেকে মিটার উচ্চতায় দেওয়া হয়েছে…
নিকটতম-প্রতিবেশী পুনঃনমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করে উচ্চ রেজোলিউশনের লাল-সবুজ-নীল (RGB) অর্থোরেটিফাইড ক্যামেরা চিত্রগুলিকে মোজাইক করে একটি স্থির, অভিন্ন স্থানিক গ্রিডে আউটপুট করা হয়; স্থানিক রেজোলিউশন হল ০.১ মিটার। ডিজিটাল ক্যামেরাটি NEON এয়ারবোর্ন অবজারভেশন প্ল্যাটফর্ম (AOP)-এর একগুচ্ছ যন্ত্রের একটি অংশ, যার মধ্যে আরও রয়েছে একটি…
NEON AOP সারফেস বাইডিরেকশনাল রিফ্লেক্ট্যান্স হলো একটি হাইপারস্পেকট্রাল VSWIR (দৃশ্যমান থেকে শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড) ডেটা প্রোডাক্ট, যাতে প্রায় ৩৮০ nm থেকে ২৫১০ nm পর্যন্ত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ৪২৬টি ব্যান্ড রয়েছে। রিফ্লেক্ট্যান্সকে ১০০০০ গুণ স্কেল করা হয়। ১৩৪০-১৪৪৫ nm এবং ১৭৯০-১৯৫৫ nm-এর মধ্যবর্তী তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলো সেট করা হয়েছে…
NEON AOP সারফেস ডিরেকশনাল রিফ্লেক্ট্যান্স হলো একটি হাইপারস্পেকট্রাল VSWIR (দৃশ্যমান থেকে শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড) ডেটা প্রোডাক্ট, যাতে প্রায় ৩৮০ nm থেকে ২৫১০ nm পর্যন্ত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ৪২৬টি ব্যান্ড রয়েছে। রিফ্লেক্ট্যান্সকে ১০০০০ গুণ স্কেল করা হয়। ১৩৪০-১৪৪৫ nm এবং ১৭৯০-১৯৫৫ nm এর মধ্যবর্তী তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলো সেট করা হয়েছে…
এই চিত্র সংগ্রহটি ক্রান্তীয় অঞ্চলের উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সুযোগ করে দেয়, যার প্রধান উদ্দেশ্য হলো ক্রান্তীয় বনাঞ্চলের ক্ষয় হ্রাস করা ও তা পুনরুদ্ধার করা, জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবিলায় অবদান রাখা, জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ করা, বনের পুনর্জন্ম, পুনরুদ্ধার ও উন্নয়নে সহায়তা করা এবং টেকসই উন্নয়নকে সহজতর করা—এই সবই…
এই চিত্র সংগ্রহটি ক্রান্তীয় অঞ্চলের উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সুযোগ করে দেয়, যার প্রধান উদ্দেশ্য হলো ক্রান্তীয় বনাঞ্চলের ক্ষয় হ্রাস করা ও তা পুনরুদ্ধার করা, জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবিলায় অবদান রাখা, জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ করা, বনের পুনর্জন্ম, পুনরুদ্ধার ও উন্নয়নে সহায়তা করা এবং টেকসই উন্নয়নকে সহজতর করা—এই সবই…
এই চিত্র সংগ্রহটি ক্রান্তীয় অঞ্চলের উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সুযোগ করে দেয়, যার প্রধান উদ্দেশ্য হলো ক্রান্তীয় বনাঞ্চলের ক্ষয় হ্রাস করা ও তা পুনরুদ্ধার করা, জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবিলায় অবদান রাখা, জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ করা, বনের পুনর্জন্ম, পুনরুদ্ধার ও উন্নয়নে সহায়তা করা এবং টেকসই উন্নয়নকে সহজতর করা—এই সবই…
‘ন্যাচারাল ফরেস্টস অফ দ্য ওয়ার্ল্ড ২০২০’ ১০-মিটার রেজোলিউশনে ২০২০ সালের জন্য প্রাকৃতিক বনের সম্ভাবনার একটি বৈশ্বিক মানচিত্র প্রদান করে। এটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের বন উজাড় নিয়ন্ত্রণ আইন (EUDR) এবং বন সংরক্ষণ ও পর্যবেক্ষণের অন্যান্য প্রচেষ্টার মতো উদ্যোগগুলোকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। মানচিত্রটি…
বায়ুমণ্ডল-ভূমি বিনিময় বিপরীত / বায়ুমণ্ডল-ভূমি বিনিময় বিপরীতের বিভাজন (ALEXI/DisALEXI)। OpenET ফ্রেমওয়ার্কের অংশ হিসেবে DisALEXI-কে Google Earth Engine-এ পোর্ট করা হয়েছিল। বেসলাইন ALEXI/DisALEXI মডেলের কাঠামোটি অ্যান্ডারসন প্রমুখ (২০১২, ২০১৮) দ্বারা বর্ণিত হয়েছে। ALEXI বাষ্পীভবন (ET) মডেলটি বিশেষভাবে সময় ব্যবহার করে…
বায়ুমণ্ডল-ভূমি বিনিময় বিপরীত / বায়ুমণ্ডল-ভূমি বিনিময় বিপরীতের বিভাজন (ALEXI/DisALEXI)। OpenET ফ্রেমওয়ার্কের অংশ হিসেবে DisALEXI-কে Google Earth Engine-এ পোর্ট করা হয়েছিল। বেসলাইন ALEXI/DisALEXI মডেলের কাঠামোটি অ্যান্ডারসন প্রমুখ (২০১২, ২০১৮) দ্বারা বর্ণিত হয়েছে। ALEXI বাষ্পীভবন (ET) মডেলটি বিশেষভাবে সময় ব্যবহার করে…
ওপেনইটি ডেটাসেটে বাষ্পীভবন (ET) প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ভূপৃষ্ঠ থেকে বায়ুমণ্ডলে স্থানান্তরিত মোট জলের পরিমাণ সম্পর্কিত উপগ্রহ-ভিত্তিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ওপেনইটি একাধিক উপগ্রহ-চালিত মডেল থেকে ET ডেটা সরবরাহ করে এবং এছাড়াও একটি একক "এনসেম্বল ভ্যালু" গণনা করে…
ওপেনইটি ডেটাসেটে বাষ্পীভবন (ET) প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ভূপৃষ্ঠ থেকে বায়ুমণ্ডলে স্থানান্তরিত মোট জলের পরিমাণ সম্পর্কিত উপগ্রহ-ভিত্তিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ওপেনইটি একাধিক উপগ্রহ-চালিত মডেল থেকে ET ডেটা সরবরাহ করে এবং এছাড়াও একটি একক "এনসেম্বল ভ্যালু" গণনা করে…
ওপেনইটি ডেটাসেটে বাষ্পীভবন (ET) প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ভূপৃষ্ঠ থেকে বায়ুমণ্ডলে স্থানান্তরিত মোট জলের পরিমাণ সম্পর্কিত উপগ্রহ-ভিত্তিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ওপেনইটি একাধিক উপগ্রহ-চালিত মডেল থেকে ET ডেটা সরবরাহ করে এবং এছাড়াও একটি একক "এনসেম্বল ভ্যালু" গণনা করে…
প্রিস্টলি-টেলর জেট প্রোপালশন ল্যাবরেটরি (পিটি-জেপিএল)। ওপেনইটি (OpenET) কাঠামোর মধ্যে পিটি-জেপিএল মডেলের মূল গঠনপ্রণালীটি ফিশার এট আল. (২০০৮)-এ বর্ণিত মূল গঠনপ্রণালী থেকে পরিবর্তিত হয়নি। তবে, পিটি-জেপিএল-এর মডেল ইনপুট এবং সময় একীকরণে উন্নতি ও হালনাগাদ করা হয়েছে…
প্রিস্টলি-টেলর জেট প্রোপালশন ল্যাবরেটরি (পিটি-জেপিএল)। ওপেনইটি (OpenET) কাঠামোর মধ্যে পিটি-জেপিএল মডেলের মূল গঠনপ্রণালীটি ফিশার এট আল. (২০০৮)-এ বর্ণিত মূল গঠনপ্রণালী থেকে পরিবর্তিত হয়নি। তবে, পিটি-জেপিএল-এর মডেল ইনপুট এবং সময় একীকরণে উন্নতি ও হালনাগাদ করা হয়েছে…
প্রিস্টলি-টেলর জেট প্রোপালশন ল্যাবরেটরি (পিটি-জেপিএল)। ওপেনইটি (OpenET) কাঠামোর মধ্যে পিটি-জেপিএল মডেলের মূল গঠনপ্রণালীটি ফিশার এট আল. (২০০৮)-এ বর্ণিত মূল গঠনপ্রণালী থেকে পরিবর্তিত হয়নি। তবে, পিটি-জেপিএল-এর মডেল ইনপুট এবং সময় একীকরণে উন্নতি ও হালনাগাদ করা হয়েছে…
স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS)। নাসা স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS) মডেলটি মূলত সেচকৃত জমি থেকে শস্য গুণাঙ্ক এবং বাষ্পীভবন (ET)-এর স্যাটেলাইট ম্যাপিংকে সমর্থন করার জন্য এবং সেচ সময়সূচী ও আঞ্চলিক মূল্যায়নে ব্যবহারের জন্য এই ডেটার সহজলভ্যতা বাড়াতে তৈরি করা হয়েছিল…
স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS)। নাসা স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS) মডেলটি মূলত সেচকৃত জমি থেকে শস্য গুণাঙ্ক এবং বাষ্পীভবন (ET)-এর স্যাটেলাইট ম্যাপিংকে সমর্থন করার জন্য এবং সেচ সময়সূচী ও আঞ্চলিক মূল্যায়নে ব্যবহারের জন্য এই ডেটার সহজলভ্যতা বাড়াতে তৈরি করা হয়েছিল…
স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS)। নাসা স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS) মডেলটি মূলত সেচকৃত জমি থেকে শস্য গুণাঙ্ক এবং বাষ্পীভবন (ET)-এর স্যাটেলাইট ম্যাপিংকে সমর্থন করার জন্য এবং সেচ সময়সূচী ও আঞ্চলিক মূল্যায়নে ব্যবহারের জন্য এই ডেটার সহজলভ্যতা বাড়াতে তৈরি করা হয়েছিল…
অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop)। সেনে প্রমুখ (২০১৩, ২০১৭) কর্তৃক উদ্ভাবিত অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলটি হলো একটি তাপ-ভিত্তিক সরলীকৃত ভূপৃষ্ঠ শক্তি মডেল, যা স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রির নীতির উপর ভিত্তি করে প্রকৃত বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন (ET) অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয় (সেনে ২০১৮)। ওপেনইটি এসএসইবপ (OpenET SSEBop) বাস্তবায়নটি ব্যবহার করে…
অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop)। সেনে প্রমুখ (২০১৩, ২০১৭) কর্তৃক উদ্ভাবিত অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলটি হলো একটি তাপ-ভিত্তিক সরলীকৃত ভূপৃষ্ঠ শক্তি মডেল, যা স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রির নীতির উপর ভিত্তি করে প্রকৃত বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন (ET) অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয় (সেনে ২০১৮)। ওপেনইটি এসএসইবপ (OpenET SSEBop) বাস্তবায়নটি ব্যবহার করে…
অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop)। অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেল (সেনে প্রমুখ, ২০১৩; ২০২৩) হলো স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রির নীতি ব্যবহার করে প্রকৃত বাষ্পীভবন (ET) অনুমানের জন্য একটি তাপীয় ভিত্তিক পদ্ধতি (সেনে, ২০১৮)। এটি অন্যতম প্রধান মডেল হিসেবে...
গুগল আর্থ ইঞ্জিনে ইন্টারনালাইজড ক্যালিব্রেশন মডেলের (eeMETRIC) উচ্চ রেজোলিউশনে বাষ্পীভবন ম্যাপিং বাস্তবায়ন করা হয়েছে। eeMETRIC, অ্যালেন এট আল. (২০০৭; ২০১৫) এবং অ্যালেন এট আল. (২০১৩বি)-এর উন্নত METRIC অ্যালগরিদম এবং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে, যেখানে ভূপৃষ্ঠের নিকটবর্তী বায়ুর তাপমাত্রার মধ্যে একটি অনন্য সম্পর্ক রয়েছে…
গুগল আর্থ ইঞ্জিনে ইন্টারনালাইজড ক্যালিব্রেশন মডেলের (eeMETRIC) উচ্চ রেজোলিউশনে বাষ্পীভবন ম্যাপিং বাস্তবায়ন। eeMETRIC, অ্যালেন এট আল. (২০০৭; ২০১৫) এবং অ্যালেন এট আল. (২০১৩বি)-এর উন্নত METRIC অ্যালগরিদম এবং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে, যেখানে ভূপৃষ্ঠের নিকটবর্তী বায়ুর তাপমাত্রার মধ্যে একটি অনন্য সম্পর্ক রয়েছে…
গুগল আর্থ ইঞ্জিনে ইন্টারনালাইজড ক্যালিব্রেশন মডেলের (eeMETRIC) উচ্চ রেজোলিউশনে বাষ্পীভবন ম্যাপিং বাস্তবায়ন করা হয়েছে। eeMETRIC, অ্যালেন এট আল. (২০০৭; ২০১৫) এবং অ্যালেন এট আল. (২০১৩বি)-এর উন্নত METRIC অ্যালগরিদম এবং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে, যেখানে ভূপৃষ্ঠের নিকটবর্তী বায়ুর তাপমাত্রার মধ্যে একটি অনন্য সম্পর্ক রয়েছে…
Google Earth Engine-এ ভূমির জন্য পৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য অ্যালগরিদম (SEBAL) মডেলের বাস্তবায়ন। বর্তমান geeSEBAL সংস্করণের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ Laipelt et al. (2021)-এ পাওয়া যাবে, যা Bastiaanssen et al. (1998) দ্বারা বিকশিত মূল অ্যালগরিদমগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি। OpenET geeSEBAL …
Google Earth Engine-এ ভূমির জন্য পৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য অ্যালগরিদম (SEBAL) মডেলের বাস্তবায়ন। বর্তমান geeSEBAL সংস্করণের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ Laipelt et al. (2021)-এ পাওয়া যাবে, যা Bastiaanssen et al. (1998) দ্বারা বিকশিত মূল অ্যালগরিদমগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি। OpenET geeSEBAL …
Google Earth Engine-এ ভূমির জন্য পৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য অ্যালগরিদম (SEBAL) মডেলের বাস্তবায়ন। বর্তমান geeSEBAL সংস্করণের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ Laipelt et al. (2021)-এ পাওয়া যাবে, যা Bastiaanssen et al. (1998) দ্বারা বিকশিত মূল অ্যালগরিদমগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি। OpenET geeSEBAL …
The Overture Maps Places theme contains more than 64 million point representations of real-world entities: businesses, schools, hospitals, religious organizations, landmarks, mountain peaks, and much more. Each place record includes location coordinates, names, categories, contact information (websites, social media, emails, phones), brand information, addresses, and …
Oya is a quasi-global, high-resolution precipitation estimation dataset derived from geostationary (GEO) satellite observations. The Oya model utilizes the full spectrum of visible and infrared (VIS-IR) channels from a constellation of GEO satellites — including GOES-16/18, Meteosat-9/10, and Himawari-8/9 — to generate precipitation estimates covering …
PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (MODIS Edition)
The dataset is produced by the Large Scale Hydrology Lab, which specializes in advancing global and regional water cycle research by synthesizing multi-source Earth observations with process-based modeling. The PML-V2.2a (MODIS Edition) product provides global terrestrial evapotranspiration (ET) and gross primary production (GPP) at a …
PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (VIIRS Edition)
The dataset is produced by the Large Scale Hydrology Lab, which specializes in advancing global and regional water cycle research by synthesizing multi-source Earth observations with process-based modeling. The PML-V2.2a (VIIRS Edition) product provides global terrestrial evapotranspiration (ET) and gross primary production (GPP) at a …
This image collection provides estimated per-pixel probability that the underlying area is occupied by the commodity. The probability estimates are provided at 10 meter resolution, and have been generated by a machine learning model. For details, see the technical documentation on the Forest Data Partnership …
This image collection provides estimated per-pixel probability that the underlying area is occupied by the commodity. The probability estimates are provided at 10 meter resolution, and have been generated by a machine learning model. For details, see the technical documentation on the Forest Data Partnership …
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
This data publication contains a set of 30m resolution raster files representing 2020 Canadian wall-to-wall maps of broad land cover type, forest canopy height, degree of crown closure and aboveground tree biomass, along with species composition of several major tree species. The Spatialized CAnadian National …
These species distribution model outputs, developed by Google in collaboration with QCIF and EcoCommons, represent estimates of species' relative occurrence likelihoods (ie, higher values indicate a higher likelihood that the species would be detected at a location, for a given survey methodology and given survey …
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
This gap-filled Tasseled Cap Brightness (TCB) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The resulting data were gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by …
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
This gap-filled Tasseled Cap Brightness (TCB) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The resulting data were gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by …
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
This gap-filled Tasseled Cap Brightness (TCB) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The resulting data were gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by …
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
This gap-filled Tasseled Cap Wetness (TCW) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The resulting data were gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by …
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
This gap-filled Tasseled Cap Wetness (TCW) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The resulting data were gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by …
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
This gap-filled Tasseled Cap Wetness (TCW) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The resulting data were gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by …
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS and OCONUS)
This product is part of the Landscape Change Monitoring System (LCMS) data suite. It shows LCMS-modeled change, land cover, and/or land use classes for each year and covers the Conterminous United States (CONUS) as well as areas outside the CONUS (OCONUS) including Alaska (AK), Puerto …
The Tree Canopy Cover (TCC) data suite, produced by the United States Department of Agriculture, Forest Service (USFS), are annual remote sensing-based map outputs spanning from 1985-2025. These data support the National Land Cover Database (NLCD) project, which is managed by the US Geological Survey …
TreeMap datasets provide detailed spatial information on forest characteristics across the entire forested extent of the Conterminous United States (CONUS) for the years 2016, 2020, 2022, and 2023. TreeMap 2014 is also available for CONUS but not included in this data archive. TreeMap 2024 is …
WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas (KBAs) - March 2026
If you are interested in accessing the KBA dataset please complete the KBA data request form which will allow access directly in GEE once approved. Key Biodiversity Areas (KBAs) are 'sites contributing significantly to the global persistence of biodiversity', in terrestrial, freshwater and marine ecosystems. …
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
This dataset maps the dominant driver of tree cover loss from 2001-2022 globally at 1 km resolution. Produced by the World Resources Institute (WRI) and Google DeepMind, the data were developed using a global neural network model (ResNet) trained on a set of samples collected …
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
This dataset maps the dominant driver of tree cover loss from 2001-2023 globally at 1 km resolution. Produced by the World Resources Institute (WRI) and Google DeepMind, the data were developed using a global neural network model (ResNet) trained on a set of samples collected …
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
This dataset maps the dominant driver of tree cover loss from 2001-2024 globally at 1 km resolution. Produced by the World Resources Institute (WRI) and Google DeepMind, the data were developed using a global neural network model (ResNet) trained on a set of samples collected …
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
This dataset maps the dominant driver of tree cover loss from 2001-2025 globally at 1 km resolution. Produced by the World Resources Institute (WRI) and Google DeepMind, the data were developed using a global neural network model (ResNet) trained on a set of samples collected …
WeatherNext 2 is an experimental dataset of global medium-range ensemble weather forecasts produced by an operational version of Google DeepMind's Functional Network Generative weather model. The experimental dataset includes real-time and historic data. Real-time data is any data that relates to a time that is …
WeatherNext 2 Mean is the mean of 64 ensembles of an experimental dataset of global medium-range ensemble weather forecasts produced by an operational version of Google DeepMind's Functional Network Generative weather model. For a dataset containing all ensemble members, please see the (non-mean) WeatherNext 2 …
WeatherNext 3 (0.05°) dataset is an experimental dataset of global medium-range ensemble weather forecasts by Google DeepMind and Google Research, produced by an operational version of the model described in: WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. Data Access …
WeatherNext 3 (0.1°) dataset is an experimental dataset of global medium-range ensemble weather forecasts by Google DeepMind and Google Research, produced by an operational version of the model described in: WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. Data Access …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
