Datasets tagged conus in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
গ্রিডমেট খরা: CONUS খরা সূচক
এই ডেটাসেটটিতে ৪-কিমি দৈনিক গ্রিডেড সারফেস মেটিওরোলজিক্যাল (GRIDMET) ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত খরা সূচকসমূহ রয়েছে। প্রদত্ত খরা সূচকগুলোর মধ্যে রয়েছে স্ট্যান্ডার্ডাইজড প্রেসিপিটেশন ইনডেক্স (SPI), ইভাপোরেটিভ ড্রট ডিমান্ড ইনডেক্স (EDDI), স্ট্যান্ডার্ডাইজড প্রেসিপিটেশন ইভাপোট্রান্সপিরেশন ইনডেক্স (SPEI), পামার ড্রট সিভিয়ারিটি ইনডেক্স (PDSI) এবং পামার…
ল্যান্ডস্যাট গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেটটি CONUS-এর জন্য ল্যান্ডস্যাট সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে GPP-এর পরিমাণ নির্ণয় করে। GPP হলো একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা শোষিত কার্বনের পরিমাণ এবং এটি নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) গণনার একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP গণনা করা হয় …
ল্যান্ডস্যাট নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) CONUS ডেটাসেটটি CONUS-এর জন্য ল্যান্ডস্যাট সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে NPP অনুমান করে। শ্বসনের কারণে হওয়া ক্ষতি হিসাব করার পর, একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা শোষিত কার্বনের পরিমাণই হলো NPP। MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে NPP গণনা করা হয় (MOD17 ব্যবহারকারী নির্দেশিকা দেখুন…)।
MACAv2-METDATA মাসিক সারসংক্ষেপ: আইডাহো বিশ্ববিদ্যালয়, বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলে বহুচলকীয় অভিযোজিত নির্মিত সাদৃশ্যের প্রয়োগ
MACAv2-METDATA ডেটাসেটটি হলো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সংলগ্ন অঞ্চলকে অন্তর্ভুক্তকারী ২০টি বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের একটি সংগ্রহ। মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপটিভ কনস্ট্রাকটেড অ্যানালগস (MACA) পদ্ধতি হলো একটি পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতি যা ঐতিহাসিক পক্ষপাত দূর করতে এবং স্থানিক বিন্যাস মেলানোর জন্য একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট (অর্থাৎ একটি আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট) ব্যবহার করে…
MACAv2-METDATA ডেটাসেটটি হলো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সংলগ্ন অঞ্চলকে অন্তর্ভুক্তকারী ২০টি বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের একটি সংগ্রহ। মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপটিভ কনস্ট্রাকটেড অ্যানালগস (MACA) পদ্ধতি হলো একটি পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতি যা ঐতিহাসিক পক্ষপাত দূর করতে এবং স্থানিক বিন্যাস মেলানোর জন্য একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট (অর্থাৎ একটি আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট) ব্যবহার করে…
MODIS গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেটটি CONUS-এর জন্য MODIS সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে GPP-এর পরিমাণ নির্ণয় করে। GPP হলো একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা শোষিত কার্বনের পরিমাণ এবং এটি নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) গণনার একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP গণনা করা হয় …
MODIS নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) CONUS ডেটাসেটটি CONUS-এর জন্য MODIS সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে NPP অনুমান করে। NPP হলো একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদের দ্বারা শোষিত কার্বনের পরিমাণ, যা শ্বসনের কারণে হওয়া ক্ষতি হিসাব করার পরের পরিমাণ। NPP গণনা করা হয় MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (দেখুন MOD17 ব্যবহারকারী…)।
ট্রি ম্যাপ ডেটাসেটগুলো ২০১৬, ২০২০, ২০২২ এবং ২০২৩ সালের জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মূল ভূখণ্ডের (CONUS) সমগ্র বনভূমি জুড়ে বনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে। CONUS-এর জন্য ট্রি ম্যাপ ২০১৪-ও উপলব্ধ, কিন্তু এই ডেটা আর্কাইভে তা অন্তর্ভুক্ত নয়। ট্রি ম্যাপ ২০২৪ হলো…
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
