Datasets tagged forest in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
কোত দিভোয়ার বিএনইটিডি ২০২০ ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র
ইউরোপীয় ইউনিয়নের প্রযুক্তিগত ও আর্থিক সহায়তায় আইভরিয়ান সরকার একটি জাতীয় প্রতিষ্ঠান, সেন্টার ফর জিওগ্রাফিক ইনফরমেশন অ্যান্ড ডিজিটাল ফ্রম দ্য ন্যাশনাল স্টাডি অফিস টেকনিকস অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট (BNETD-CIGN)-এর মাধ্যমে কোত দিভোয়ার BNETD ২০২০ ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রটি তৈরি করেছে। এর কার্যপ্রণালী…
ইসি জেআরসি বৈশ্বিক বন আচ্ছাদন মানচিত্র ২০২০, সংস্করণ ৩
বন আচ্ছাদনের বৈশ্বিক মানচিত্রটি ২০২০ সালের জন্য ১০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে বনের উপস্থিতি ও অনুপস্থিতির একটি স্থানিকভাবে সুস্পষ্ট চিত্র প্রদান করে। ২০২০ সালটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের "উপলব্ধ করার বিষয়ে..." প্রবিধানের শেষ তারিখের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।
ইসি জেআরসি বনের প্রকারভেদের বৈশ্বিক মানচিত্র ২০২০, সংস্করণ ১
বনের প্রকারভেদের বৈশ্বিক মানচিত্রটি ২০২০ সালের জন্য ১০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে আদিম বন, প্রাকৃতিকভাবে পুনরুজ্জীবিত বন এবং রোপিত বনের (বৃক্ষরোপণ বন সহ) একটি স্থানিকভাবে সুস্পষ্ট উপস্থাপনা প্রদান করে। এই বনের প্রকারভেদগুলো মানচিত্রায়নের ভিত্তি স্তরটি হলো বনভূমির বিস্তৃতি…
v6.0 সংস্করণে হালনাগাদ করা এই ডেটাসেটটি ২০০৭, ২০১০, ২০১৫, ২০১৬, ২০১৭, ২০১৮, ২০১৯, ২০২০, ২০২১ এবং ২০২২ সালের জন্য বনের ভূপৃষ্ঠস্থ জীবভরের আনুমানিক হিসাব প্রদান করে। এই হিসাবগুলো বছরভেদে কোপারনিকাস সেন্টিনেল-১ থেকে প্রাপ্ত ভূ-পর্যবেক্ষণ তথ্যের সমন্বয়ে তৈরি করা হয়েছে…
ইউরোপীয় প্রাথমিক বন ডেটা মূলত মাঠ-ভিত্তিক ৪৮টি ভিন্ন প্রাথমিক বনের ডেটাসেটকে সমন্বিত করে এবং এতে ৩৩টি দেশ জুড়ে বিস্তৃত ১৮,৪১১টি স্বতন্ত্র খণ্ড (৪১.১ মিলিয়ন হেক্টর) রয়েছে। এতে প্রধানত পুরোনো ও পরিণত বন অন্তর্ভুক্ত, তবে কিছু প্রাথমিক ক্রমবিকাশমান বন এবং প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের পরে সৃষ্ট তরুণ বনও রয়েছে…
ইউরোপীয় প্রাথমিক বন ডেটা মূলত মাঠ-ভিত্তিক ৪৮টি ভিন্ন প্রাথমিক বনের ডেটাসেটকে সমন্বিত করে এবং এতে ৩৩টি দেশ জুড়ে বিস্তৃত ১৮,৪১১টি স্বতন্ত্র খণ্ড (৪১.১ মিলিয়ন হেক্টর) রয়েছে। এতে প্রধানত পুরোনো ও পরিণত বন অন্তর্ভুক্ত, তবে কিছু প্রাথমিক ক্রমবিকাশমান বন এবং প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের পরে সৃষ্ট তরুণ বনও রয়েছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
WRI-এর পক্ষ থেকে দ্রষ্টব্য: WRI FORMA অ্যালার্ট আপডেট করা বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর উদ্দেশ্য ছিল গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সহজ করা এবং পুনরাবৃত্তি কমানো। আমরা দেখেছি যে Terra-i এবং GLAD বেশি ব্যবহৃত হচ্ছিল। অধিকন্তু, GLAD-কে মান হিসেবে ব্যবহার করে দেখা গেছে যে Terra-i, FORMA-কে ছাড়িয়ে গেছে…
ফার্মস্কেপস ২০২০ ডেটাসেটটি ইংল্যান্ডের কৃষি ভূদৃশ্যের তিনটি প্রধান আধা-প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্যের—হেজরো, বনভূমি এবং পাথরের দেয়াল—জন্য উচ্চ-রেজোলিউশনের (২৫ সেমি) সম্ভাব্যতা মানচিত্র প্রদান করে। এই ডেটাসেটটি অক্সফোর্ডের লেভারহুলম সেন্টার ফর নেচার রিকভারির সহযোগিতায় বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি ভিত্তি হিসেবে কাজ করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে…
এটি ফার্মস্কেপস ২০২০ রাস্টার ডেটাসেটের ভেক্টরাইজড সংস্করণ। এটি ইংল্যান্ডের কৃষিভূমি জুড়ে সূক্ষ্ম মাত্রার আধা-প্রাকৃতিক ভূদৃশ্য বৈশিষ্ট্য (বিশেষত বেড়া, বনভূমি এবং পাথরের দেয়াল) উপস্থাপনকারী বহুভুজ জ্যামিতি প্রদান করে। এই ডেটাসেটটি অক্সফোর্ড লেভারহুলম সেন্টার ফর নেচার রিকভারির সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছিল…
ফরেস্ট টাইপোলজি (ForTy) v1 ডেটাসেটটিতে ২০২০ সালের জন্য ৬৫° দক্ষিণ এবং ৮৪° উত্তর অক্ষাংশের মধ্যবর্তী সমস্ত স্থলভাগকে অন্তর্ভুক্ত করে ১০ মিটার রেজোলিউশনের একটি বৈশ্বিক শ্রেণি-ভিত্তিক সম্ভাব্যতা মানচিত্র রয়েছে। ছয়-শ্রেণির এই টাইপোলজিটি FAO এবং EU বন উজাড় নিয়ন্ত্রণ বিধিমালা (EUDR)-এর সংজ্ঞার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: শ্রেণি ১…
‘বনের নিকটবর্তী মানুষ’ (FPP) ডেটাসেটটি হলো বন-সম্পর্কিত সূচকের (GCS) বৈশ্বিক মূল সেটের (Collaborative Partnership on Forests - CPF) ১৩ নম্বর সূচক, ‘চরম দারিদ্র্যের মধ্যে থাকা বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা’-এর উন্নয়নে অবদানকারী ডেটা লেয়ারগুলোর মধ্যে অন্যতম। FPP ডেটাসেটটি একটি…
GEDI লেভেল 4D (L4D) প্রোডাক্টটি বিশ্বব্যাপী -৫১.৬ থেকে ৫১.৬ ডিগ্রি অক্ষাংশের মধ্যে মিশনের ফুটপ্রিন্ট-স্তরের L2A V002, L2B V002, এবং L4A ভার্সন 2.1 প্রোডাক্টগুলোর নমুনার একটি ৩০-মিটার স্থানিক বিশদ বিবরণ প্রদান করে। ল্যান্ডস্যাট টাইম সিরিজ ডেটার সাথে একটি কে-নিয়ারেস্ট নেইবারস (k-NN) অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল…
আইপিসিসি-র ভূপৃষ্ঠস্থ জীবভর স্তর ১ অনুমানের জন্য বৈশ্বিক ২০২০ বন শ্রেণিবিন্যাস, সংস্করণ ১
এই ডেটাসেটটি প্রায় ৩০ মিটার রেজোলিউশনে ২০২০ সালের অবস্থা/পরিস্থিতি অনুসারে চিহ্নিত বিশ্বব্যাপী বনের শ্রেণীগুলো প্রদান করে। এই ডেটা ২০০৬ সালের আইপিসিসি (IPCC) জাতীয় গ্রিনহাউস গ্যাস নির্দেশিকার ২০১৯ সালের পরিমার্জন অনুসারে প্রাকৃতিক বনের ভূপৃষ্ঠস্থ শুষ্ক কাষ্ঠল বায়োমাস ঘনত্বের (AGBD) জন্য টিয়ার ১ (Tier 1) অনুমান তৈরিতে সহায়তা করে।
২০১৭-২০২০ সালের জন্য ৪টি ক্লাস সহ এই ডেটাসেটের একটি নতুন সংস্করণ JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4-এ পাওয়া যাবে। বৈশ্বিক ২৫ মিটার রেজোলিউশনের PALSAR-2/PALSAR SAR মোজাইকে SAR চিত্রকে (ব্যাকস্ক্যাটারিং সহগ) শ্রেণিবদ্ধ করে বৈশ্বিক বন/অরণ্যহীন মানচিত্র (FNF) তৈরি করা হয়, যাতে শক্তিশালী এবং কম ব্যাকস্ক্যাটার পিক্সেলগুলো…
বৈশ্বিক ২৫ মিটার রেজোলিউশনের PALSAR-2/PALSAR SAR মোজাইকের SAR চিত্রকে (ব্যাকস্ক্যাটারিং সহগ) শ্রেণিবদ্ধ করার মাধ্যমে বৈশ্বিক বন/অ-বন মানচিত্র (FNF) তৈরি করা হয়, যাতে শক্তিশালী এবং কম ব্যাকস্ক্যাটার পিক্সেলগুলিকে যথাক্রমে "বন" এবং "অ-বন" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। এখানে, "বন" বলতে প্রাকৃতিক বনকে বোঝানো হয়েছে যার …
বৈশ্বিক ভূপৃষ্ঠস্থ এবং ভূগর্ভস্থ জীবভর কার্বন ঘনত্বের মানচিত্র
এই ডেটাসেটটি ৩০০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে ২০১০ সালের জন্য ভূপৃষ্ঠের উপরে এবং নিচে থাকা বায়োমাস কার্বন ঘনত্বের সময়গতভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ ও সমন্বিত বৈশ্বিক মানচিত্র প্রদান করে। ভূপৃষ্ঠের উপরের বায়োমাস মানচিত্রটি কাষ্ঠল, তৃণভূমি, শস্যভূমি এবং তুন্দ্রা অঞ্চলের বায়োমাসের ভূমি-আচ্ছাদন-নির্দিষ্ট, দূরসংবেদী মানচিত্রকে একীভূত করে। ইনপুট মানচিত্রগুলো ছিল…
এই ডেটাসেটটি জিওসায়েন্স লেজার অল্টিমিটার সিস্টেম (GLAS) থেকে প্রাপ্ত মহাকাশ-লাইডার ডেটা (২০০৫) এবং আনুষঙ্গিক ভূ-স্থানিক ডেটার সংমিশ্রণের উপর ভিত্তি করে বিশ্বব্যাপী গাছের উচ্চতা উপস্থাপন করে। বিস্তারিত জানার জন্য সিমার্ড এট আল. (২০১১) দেখুন।
বৈশ্বিক বন আচ্ছাদন পরিবর্তন (জিএফসিসি) বৃক্ষ আচ্ছাদন বহু-বার্ষিক বৈশ্বিক ৩০মি
ল্যান্ডস্যাট ভেজিটেশন কন্টিনিউয়াস ফিল্ডস (ভিসিএফ) বৃক্ষ আচ্ছাদন স্তরগুলিতে প্রতিটি ৩০-মিটার পিক্সেলের অনুভূমিক ভূমির কত শতাংশ ৫ মিটারের বেশি উচ্চতার কাষ্ঠল উদ্ভিদ দ্বারা আবৃত, তার আনুমানিক হিসাব থাকে। এই ডেটাসেটটি ২০০০, ২০০৫, ২০১০ সালকে কেন্দ্র করে চারটি সময়কালের জন্য উপলব্ধ।
COUNTS মেট্রিক্স সহ গ্রিডযুক্ত GEDI উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিক্স এবং বায়োমাস ঘনত্ব, ১২ কিমি পিক্সেল আকার
এই ডেটাসেটটিতে ২৫-মিটার ব্যাসের লিডার ফুটপ্রিন্টের সাথে সম্পর্কিত নাসা গ্লোবাল ইকোসিস্টেম ডাইনামিক্স ইনভেস্টিগেশন (জিইডিআই) লেভেল ২ এবং ৪এ প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত প্রায়-বৈশ্বিক, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত, বহু-রেজোলিউশনের গ্রিডযুক্ত উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিকস রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের কাঠামোর একটি ব্যাপক চিত্র তুলে ধরে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে…
COUNTS মেট্রিক্স সহ গ্রিডযুক্ত GEDI উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিক্স এবং বায়োমাস ঘনত্ব, ১ কিমি পিক্সেল আকার
এই ডেটাসেটটিতে ২৫-মিটার ব্যাসের লিডার ফুটপ্রিন্টের সাথে সম্পর্কিত নাসা গ্লোবাল ইকোসিস্টেম ডাইনামিক্স ইনভেস্টিগেশন (জিইডিআই) লেভেল ২ এবং ৪এ প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত প্রায়-বৈশ্বিক, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত, বহু-রেজোলিউশনের গ্রিডযুক্ত উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিকস রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের কাঠামোর একটি ব্যাপক চিত্র তুলে ধরে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে…
COUNTS মেট্রিক্স সহ গ্রিডযুক্ত GEDI উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিক্স এবং বায়োমাস ঘনত্ব, ৬ কিমি পিক্সেল আকার
এই ডেটাসেটটিতে ২৫-মিটার ব্যাসের লিডার ফুটপ্রিন্টের সাথে সম্পর্কিত নাসা গ্লোবাল ইকোসিস্টেম ডাইনামিক্স ইনভেস্টিগেশন (জিইডিআই) লেভেল ২ এবং ৪এ প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত প্রায়-বৈশ্বিক, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত, বহু-রেজোলিউশনের গ্রিডযুক্ত উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিকস রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের কাঠামোর একটি ব্যাপক চিত্র তুলে ধরে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে…
গ্রিডযুক্ত GEDI উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিক্স এবং বায়োমাস ঘনত্ব, ১২ কিমি পিক্সেল আকার
এই ডেটাসেটটিতে ২৫-মিটার ব্যাসের লিডার ফুটপ্রিন্টের সাথে সম্পর্কিত নাসা গ্লোবাল ইকোসিস্টেম ডাইনামিক্স ইনভেস্টিগেশন (জিইডিআই) লেভেল ২ এবং ৪এ প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত প্রায়-বৈশ্বিক, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত, বহু-রেজোলিউশনের গ্রিডযুক্ত উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিকস রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের কাঠামোর একটি ব্যাপক চিত্র তুলে ধরে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে…
গ্রিডযুক্ত GEDI উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিক্স এবং বায়োমাস ঘনত্ব, ১ কিমি পিক্সেল আকার
এই ডেটাসেটটিতে ২৫-মিটার ব্যাসের লিডার ফুটপ্রিন্টের সাথে সম্পর্কিত নাসা গ্লোবাল ইকোসিস্টেম ডাইনামিক্স ইনভেস্টিগেশন (জিইডিআই) লেভেল ২ এবং ৪এ প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত প্রায়-বৈশ্বিক, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত, বহু-রেজোলিউশনের গ্রিডযুক্ত উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিকস রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের কাঠামোর একটি ব্যাপক চিত্র তুলে ধরে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে…
গ্রিডযুক্ত GEDI উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিক্স এবং বায়োমাস ঘনত্ব, ৬ কিমি পিক্সেল আকার
এই ডেটাসেটটিতে ২৫-মিটার ব্যাসের লিডার ফুটপ্রিন্টের সাথে সম্পর্কিত নাসা গ্লোবাল ইকোসিস্টেম ডাইনামিক্স ইনভেস্টিগেশন (জিইডিআই) লেভেল ২ এবং ৪এ প্রোডাক্ট থেকে প্রাপ্ত প্রায়-বৈশ্বিক, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত, বহু-রেজোলিউশনের গ্রিডযুক্ত উদ্ভিদের কাঠামোগত মেট্রিকস রয়েছে। এই ডেটাসেটটি প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের কাঠামোর একটি ব্যাপক চিত্র তুলে ধরে, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে…
বৈশ্বিক বনের বিস্তৃতি ও পরিবর্তন নিরূপণে ল্যান্ডস্যাট চিত্রের সময়-ধারা বিশ্লেষণের ফলাফল। 'প্রথম' এবং 'শেষ' ব্যান্ডগুলো হলো যথাক্রমে লাল, NIR, SWIR1, এবং SWIR2-এর সাথে সম্পর্কিত ল্যান্ডস্যাট বর্ণালী ব্যান্ডের জন্য উপলব্ধ প্রথম এবং শেষ বছরের রেফারেন্স মাল্টিস্পেকট্রাল চিত্র। রেফারেন্স কম্পোজিট চিত্রটি প্রতিনিধিত্ব করে…
ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত কানাডার ২০১৯ সালের বনের বয়স
কানাডিয়ান প্রাইমারি ফরেস্ট ডেটাসেট হলো কানাডার বনভূমি অধ্যুষিত বাস্তুঅঞ্চলগুলো জুড়ে ২০১৯ সালের জন্য ৩০-মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে প্রস্তুতকৃত একটি স্যাটেলাইট-ভিত্তিক বনের বয়সের মানচিত্র। বয়স নির্ধারণের জন্য ল্যান্ডস্যাট (বিপর্যয়, ভূপৃষ্ঠের প্রতিফলন কম্পোজিট, বনের গঠন) এবং মোডিস (গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন) থেকে প্রাপ্ত রিমোটলি-সেন্সড ডেটা ব্যবহার করা হয়। বনের বয়স হতে পারে…
পোড়ার তীব্রতার প্রবণতা পর্যবেক্ষণ (MTBS) পোড়ার তীব্রতার ছবি
দহন তীব্রতার মোজাইকগুলো মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, আলাস্কা, হাওয়াই এবং পুয়ের্তো রিকোর জন্য বর্তমানে সমাপ্ত সমস্ত এমটিবিএস (MTBS) দাবানলের দহন তীব্রতার শ্রেণিগুলোর বিষয়ভিত্তিক রাস্টার চিত্র নিয়ে গঠিত। মোজাইক করা দহন তীব্রতার চিত্রগুলো প্রতি বছর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রাজ্য এবং … দ্বারা বার্ষিকভাবে সংকলিত হয়।
অনাবৃত মাটির উপরে ক্যানোপির শীর্ষের উচ্চতা (ক্যানোপি হাইট মডেল; সিএইচএম)। সিএইচএম মডেলটি নিওন লাইডার পয়েন্ট ক্লাউড থেকে উদ্ভূত এবং লাইডার জরিপের সম্পূর্ণ স্থানিক ডোমেন জুড়ে ক্যানোপির উচ্চতার অনুমানের একটি অবিচ্ছিন্ন পৃষ্ঠ তৈরি করে এটি প্রস্তুত করা হয়। …
NEON উদ্ভিদের পাতার রাসায়নিক পর্যবেক্ষণের সাথে ক্রমাঙ্কিত এবং NEON ইমেজিং স্পেকট্রোমিটার (NIS) থেকে প্রাপ্ত L1 পৃষ্ঠের দিকনির্দেশক প্রতিফলনের মাধ্যমে পূর্বাভাসিত মডেলকৃত ক্যানোপি নাইট্রোজেন ঘনত্ব। ব্যান্ডগুলোর মধ্যে রয়েছে ১) ক্যানোপি নাইট্রোজেনের শতাংশ, ২) ক্যানোপি নাইট্রোজেন মডেলের অনিশ্চয়তা, ৩) সূঁচালো পাতা বনাম সূঁচালো পাতা নয় এমন মডেলের শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল এবং …
NEON LiDAR ডেটা থেকে প্রাপ্ত ভূপৃষ্ঠ (DSM) এবং ভূখণ্ডের (DTM) ডিজিটাল মডেল। DSM: ভূপৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্য (উদ্ভিদ ও মানবসৃষ্ট কাঠামোসহ ভূসংস্থানিক তথ্য)। DTM: অনাবৃত ভূমির উচ্চতা (উদ্ভিদ ও মানবসৃষ্ট কাঠামো অপসারণ করা ভূসংস্থানিক তথ্য)। ছবিগুলো গড় সমুদ্রপৃষ্ঠ থেকে মিটার উচ্চতায় দেওয়া হয়েছে…
নিকটতম-প্রতিবেশী পুনঃনমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করে উচ্চ রেজোলিউশনের লাল-সবুজ-নীল (RGB) অর্থোরেটিফাইড ক্যামেরা চিত্রগুলিকে মোজাইক করে একটি স্থির, অভিন্ন স্থানিক গ্রিডে আউটপুট করা হয়; স্থানিক রেজোলিউশন হল ০.১ মিটার। ডিজিটাল ক্যামেরাটি NEON এয়ারবোর্ন অবজারভেশন প্ল্যাটফর্ম (AOP)-এর একগুচ্ছ যন্ত্রের একটি অংশ, যার মধ্যে আরও রয়েছে একটি…
NEON AOP সারফেস বাইডিরেকশনাল রিফ্লেক্ট্যান্স হলো একটি হাইপারস্পেকট্রাল VSWIR (দৃশ্যমান থেকে শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড) ডেটা প্রোডাক্ট, যাতে প্রায় ৩৮০ nm থেকে ২৫১০ nm পর্যন্ত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ৪২৬টি ব্যান্ড রয়েছে। রিফ্লেক্ট্যান্সকে ১০০০০ গুণ স্কেল করা হয়। ১৩৪০-১৪৪৫ nm এবং ১৭৯০-১৯৫৫ nm-এর মধ্যবর্তী তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলো সেট করা হয়েছে…
NEON AOP সারফেস ডিরেকশনাল রিফ্লেক্ট্যান্স হলো একটি হাইপারস্পেকট্রাল VSWIR (দৃশ্যমান থেকে শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড) ডেটা প্রোডাক্ট, যাতে প্রায় ৩৮০ nm থেকে ২৫১০ nm পর্যন্ত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ৪২৬টি ব্যান্ড রয়েছে। রিফ্লেক্ট্যান্সকে ১০০০০ গুণ স্কেল করা হয়। ১৩৪০-১৪৪৫ nm এবং ১৭৯০-১৯৫৫ nm এর মধ্যবর্তী তরঙ্গদৈর্ঘ্যগুলো সেট করা হয়েছে…
এই চিত্র সংগ্রহটি ক্রান্তীয় অঞ্চলের উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সুযোগ করে দেয়, যার প্রধান উদ্দেশ্য হলো ক্রান্তীয় বনাঞ্চলের ক্ষয় হ্রাস করা ও তা পুনরুদ্ধার করা, জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবিলায় অবদান রাখা, জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ করা, বনের পুনর্জন্ম, পুনরুদ্ধার ও উন্নয়নে সহায়তা করা এবং টেকসই উন্নয়নকে সহজতর করা—এই সবই…
এই চিত্র সংগ্রহটি ক্রান্তীয় অঞ্চলের উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সুযোগ করে দেয়, যার প্রধান উদ্দেশ্য হলো ক্রান্তীয় বনাঞ্চলের ক্ষয় হ্রাস করা ও তা পুনরুদ্ধার করা, জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবিলায় অবদান রাখা, জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ করা, বনের পুনর্জন্ম, পুনরুদ্ধার ও উন্নয়নে সহায়তা করা এবং টেকসই উন্নয়নকে সহজতর করা—এই সবই…
এই চিত্র সংগ্রহটি ক্রান্তীয় অঞ্চলের উচ্চ-রেজোলিউশন স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের সুযোগ করে দেয়, যার প্রধান উদ্দেশ্য হলো ক্রান্তীয় বনাঞ্চলের ক্ষয় হ্রাস করা ও তা পুনরুদ্ধার করা, জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবিলায় অবদান রাখা, জীববৈচিত্র্য সংরক্ষণ করা, বনের পুনর্জন্ম, পুনরুদ্ধার ও উন্নয়নে সহায়তা করা এবং টেকসই উন্নয়নকে সহজতর করা—এই সবই…
‘ন্যাচারাল ফরেস্টস অফ দ্য ওয়ার্ল্ড ২০২০’ ১০-মিটার রেজোলিউশনে ২০২০ সালের জন্য প্রাকৃতিক বনের সম্ভাবনার একটি বৈশ্বিক মানচিত্র প্রদান করে। এটি ইউরোপীয় ইউনিয়নের বন উজাড় নিয়ন্ত্রণ আইন (EUDR) এবং বন সংরক্ষণ ও পর্যবেক্ষণের অন্যান্য প্রচেষ্টার মতো উদ্যোগগুলোকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। মানচিত্রটি…
প্রাথমিক আর্দ্র ক্রান্তীয় বন বিশ্বব্যাপী অসংখ্য বাস্তুতান্ত্রিক পরিষেবা প্রদান করে, কিন্তু অর্থনৈতিক কারণে এগুলো ক্রমাগত উজাড় হওয়ার হুমকির সম্মুখীন। জাতীয় ভূমি ব্যবহার পরিকল্পনা সহজতর করতে এবং অর্থনৈতিক উন্নয়ন ও বাস্তুতান্ত্রিক পরিষেবা রক্ষণাবেক্ষণের লক্ষ্যগুলোর মধ্যে ভারসাম্য রক্ষার জন্য একটি প্রাথমিক আর্দ্র ক্রান্তীয় বনের মানচিত্র তৈরি করা হয়েছে…
স্ক্যানফাই: স্থানিক কানাডিয়ান জাতীয় বন তালিকা ডেটা পণ্য ১.২
এই ডেটা প্রকাশনাটিতে ৩০ মিটার রেজোলিউশনের একগুচ্ছ রাস্টার ফাইল রয়েছে, যা ২০২০ সালের কানাডিয়ান ওয়াল-টু-ওয়াল মানচিত্র উপস্থাপন করে। এই মানচিত্রগুলোতে বিস্তৃত ভূমি আচ্ছাদনের ধরণ, বনের ছাউনির উচ্চতা, মুকুট আচ্ছাদনের মাত্রা এবং ভূপৃষ্ঠের উপরের বৃক্ষ জীবভরসহ বেশ কয়েকটি প্রধান বৃক্ষ প্রজাতির প্রজাতিগত গঠনও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। স্পেশিয়ালাইজড কানাডিয়ান ন্যাশনাল…
‘বৃক্ষ-নিকটবর্তী জনগোষ্ঠী’ (TPP) হলো সেইসব ডেটাসেটগুলোর মধ্যে একটি যা কোলাবোরেটিভ পার্টনারশিপ অন ফরেস্টস (CPF)-এর বন-সম্পর্কিত সূচকসমূহের গ্লোবাল কোর সেট (GCS)-এর ১৩ নম্বর সূচক, অর্থাৎ চরম দারিদ্র্যপীড়িত বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা, এর উন্নয়নে অবদান রাখে। TPP ডেটাসেটটি ৪টি ভিন্ন ভিন্ন অনুমান প্রদান করে…
ইউএসএফএস ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ সিস্টেম v2025-11 (কনাস এবং ওকনাস)
এই পণ্যটি ল্যান্ডস্কেপ চেঞ্জ মনিটরিং সিস্টেম (LCMS) ডেটা স্যুটের একটি অংশ। এটি প্রতি বছরের জন্য LCMS-মডেলকৃত পরিবর্তন, ভূমি আচ্ছাদন, এবং/অথবা ভূমি ব্যবহারের শ্রেণিবিভাগ দেখায় এবং এটি সংলগ্ন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (CONUS) এবং আলাস্কা (AK), পুয়ের্তো রিকো সহ CONUS-এর বাইরের এলাকাসমূহ (OCONUS) অন্তর্ভুক্ত করে।
ইউএসএফএস ট্রি ক্যানোপি কভার ভি২০২৫-৬ (কনাস এবং ওকনাস)
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃষি বিভাগ, বন পরিষেবা (USFS) দ্বারা প্রস্তুতকৃত বৃক্ষ আচ্ছাদন (TCC) ডেটা স্যুট হলো ১৯৮৫ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত বিস্তৃত বার্ষিক রিমোট সেন্সিং-ভিত্তিক মানচিত্র। এই ডেটা ন্যাশনাল ল্যান্ড কভার ডেটাবেস (NLCD) প্রকল্পকে সহায়তা করে, যা ইউএস জিওলজিক্যাল সার্ভে দ্বারা পরিচালিত হয়…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
