Datasets tagged urban in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
জিএইচএসএল: গ্লোবাল বিল্ডিং হাইট ২০১৮ (পি২০২৩এ)
এই স্থানিক রাস্টার ডেটাসেটটি ২০১৮ সালের সাপেক্ষে ১০০ মিটার রেজোলিউশনে ভবনের উচ্চতার বৈশ্বিক বন্টন চিত্রিত করে। ভবনের উচ্চতা পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহৃত ইনপুট ডেটাগুলো হলো ALOS গ্লোবাল ডিজিটাল সারফেস মডেল (৩০ মিটার), নাসা শাটল রাডার টপোগ্রাফিক মিশন…
এই রাস্টার ডেটাসেটটি প্রতি ১০০ মিটার গ্রিড সেলে ঘনমিটারে প্রকাশিত ভবনের আয়তনের বৈশ্বিক বন্টন চিত্রিত করে। ডেটাসেটটি মোট ভবনের আয়তন এবং প্রধানত অনাবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দকৃত ভবনের আয়তন পরিমাপ করে। এই অনুমানগুলি নির্মিত এলাকার উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে…
এই রাস্টার ডেটাসেটটি S2 ইমেজ ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্যের ভিত্তিতে ২০১৮ সালের জন্য নির্মিত পৃষ্ঠের বন্টন চিত্রিত করে, যা প্রতি ১০ মিটার গ্রিড সেলে বর্গমিটারে প্রকাশ করা হয়েছে। ডেটাসেটগুলো পরিমাপ করে: ক) মোট নির্মিত পৃষ্ঠ, এবং খ) … এর গ্রিড সেলগুলোতে বরাদ্দকৃত নির্মিত পৃষ্ঠ।
জিএইচএসএল: বৈশ্বিক নির্মিত পৃষ্ঠতল ১৯৭৫-২০৩০ (পি২০২৩এ)
এই রাস্টার ডেটাসেটটি নির্মিত পৃষ্ঠের বন্টন চিত্রিত করে, যা প্রতি ১০০ মিটার গ্রিড সেলে বর্গমিটারে প্রকাশ করা হয়েছে। ডেটাসেটটি পরিমাপ করে: ক) মোট নির্মিত পৃষ্ঠ, এবং খ) প্রধানত অনাবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দকৃত নির্মিত পৃষ্ঠ। ডেটা স্থানিক-কালিকভাবে ইন্টারপোলেট করা হয়েছে অথবা…
জিএইচএসএল: বৈশ্বিক বসতির বৈশিষ্ট্য (১০ মি) ২০১৮ (পি২০২৩এ)
এই স্থানিক রাস্টার ডেটাসেটটি ১০ মিটার রেজোলিউশনে মানব বসতিগুলোকে চিহ্নিত করে এবং নির্মিত পরিবেশের কার্যকরী ও উচ্চতা-সম্পর্কিত উপাদানগুলোর পরিপ্রেক্ষিতে তাদের অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে। GHSL ডেটা প্রোডাক্টগুলো সম্পর্কে আরও তথ্য GHSL ডেটা প্যাকেজ ২০২৩ প্রতিবেদনে পাওয়া যাবে…
স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলের বৈশ্বিক মানচিত্র, সর্বশেষ সংস্করণ
২০১২ সালে প্রবর্তনের পর থেকে, স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চল (এলসিজেড) শহুরে ভূদৃশ্য চিহ্নিতকরণের একটি নতুন মানদণ্ড হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা ক্ষুদ্র-পর্যায়ের ভূমি-আচ্ছাদন এবং সংশ্লিষ্ট ভৌত বৈশিষ্ট্যগুলোকে বিবেচনায় নিয়ে একটি সামগ্রিক শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি প্রদান করে। স্থানীয় জলবায়ু অঞ্চলের এই বৈশ্বিক মানচিত্রটি, ১০০ মিটার পিক্সেল আকারে এবং…
ওভারচার ম্যাপস প্লেসেস থিমটিতে বাস্তব জগতের বিভিন্ন সত্তার ৬৪ মিলিয়নেরও বেশি পয়েন্ট উপস্থাপনা রয়েছে: ব্যবসা প্রতিষ্ঠান, স্কুল, হাসপাতাল, ধর্মীয় প্রতিষ্ঠান, ল্যান্ডমার্ক, পর্বতশৃঙ্গ এবং আরও অনেক কিছু। প্রতিটি স্থানের রেকর্ডে অবস্থানের স্থানাঙ্ক, নাম, বিভাগ, যোগাযোগের তথ্য (ওয়েবসাইট, সোশ্যাল মিডিয়া, ইমেল, ফোন), ব্র্যান্ডের তথ্য, ঠিকানা এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো নিয়মিতভাবে TIGER নামক একটি জিওডাটাবেস প্রকাশ করে। এই ডেটাসেটটিতে ২০২০ সালের আদমশুমারির ব্লকগুলো রয়েছে, যা মোটামুটিভাবে একটি শহরের ব্লকের সমতুল্য। এতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ডিস্ট্রিক্ট অফ কলম্বিয়া, পুয়ের্তো রিকো এবং দ্বীপপুঞ্জ জুড়ে আট মিলিয়নেরও বেশি পলিগন ফিচার রয়েছে…
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো নিয়মিতভাবে TIGER নামক একটি জিওডাটাবেস প্রকাশ করে। এই ডেটাসেটটিতে ২০১০ সালের আদমশুমারির ব্লক গ্রুপগুলো রয়েছে, যা হলো একই আদমশুমারি ট্র্যাক্টের অন্তর্গত এমন কিছু ব্লকের সমষ্টি, যাদের চার-অঙ্কের আদমশুমারি ব্লক নম্বরের প্রথম অঙ্কটি একই। এখানে মাত্র…
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো নিয়মিতভাবে TIGER নামক একটি জিওডাটাবেস প্রকাশ করে। এই ডেটাসেটটিতে ২০২০ সালের আদমশুমারির ব্লক গ্রুপগুলো রয়েছে, যা হলো একই আদমশুমারি ট্র্যাক্টের অন্তর্গত এমন কিছু ব্লকের সমষ্টি, যাদের চার-অঙ্কের আদমশুমারি ব্লক নম্বরের প্রথম অঙ্কটি একই। এখানে মাত্র…
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো নিয়মিতভাবে TIGER নামক একটি জিওডাটাবেস প্রকাশ করে। এই ডেটাসেটটিতে ২০১০ সালের আদমশুমারির ব্লকগুলো রয়েছে, যা মোটামুটিভাবে একটি শহরের ব্লকের সমতুল্য। এতে ১১ মিলিয়নেরও বেশি পলিগন ফিচার রয়েছে যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ডিস্ট্রিক্ট অফ কলম্বিয়া, পুয়ের্তো রিকো এবং দ্বীপপুঞ্জকে অন্তর্ভুক্ত করে…
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো নিয়মিতভাবে TIGER নামক একটি জিওডাটাবেস প্রকাশ করে। এই ডেটাসেটটিতে ২০২০ সালের আদমশুমারির ট্র্যাক্টগুলো রয়েছে। ট্র্যাক্টের ক্ষেত্রফল ব্যাপকভাবে ভিন্ন হয়, কিন্তু শহরাঞ্চলে এগুলো মোটামুটি একটি পাড়ার সমতুল্য। এতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ডিস্ট্রিক্ট অফ কলম্বিয়া এবং আরও অনেক কিছু জুড়ে ৮৫,০০০-এর কিছু বেশি পলিগন ফিচার রয়েছে।
এই ডেটাসেটটিতে ১৯৮৫ থেকে ২০১৮ সাল পর্যন্ত ৩০ মিটার রেজোলিউশনে বৈশ্বিক অপ্রবেশ্য পৃষ্ঠতলের বার্ষিক পরিবর্তনের তথ্য রয়েছে। সুপারভাইজড ক্লাসিফিকেশন এবং টেম্পোরাল কনসিস্টেন্সি চেকিং-এর একটি সম্মিলিত পদ্ধতির মাধ্যমে প্রবেশ্য থেকে অপ্রবেশ্যে পরিবর্তন নির্ধারণ করা হয়েছে। ৫০% এর বেশি অপ্রবেশ্য পিক্সেলকে অপ্রবেশ্য হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। …
ওয়ার্ল্ড সেটেলমেন্ট ফুটপ্রিন্ট (ডব্লিউএসএফ) ২০১৫ হলো একটি ১০ মিটার রেজোলিউশনের বাইনারি মাস্ক, যা বিশ্বব্যাপী মানব বসতির বিস্তৃতিকে চিহ্নিত করে। এটি ২০১৪-২০১৫ সালের মাল্টিটেম্পোরাল ল্যান্ডস্যাট-৮ এবং সেন্টিনেল-১ চিত্রাবলীর মাধ্যমে উদ্ভাবিত হয়েছে (যার মধ্যে যথাক্রমে প্রায় ২,১৭,০০০ এবং প্রায় ১,০৭,০০০ দৃশ্য প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছে)। মানব বসতির কালিক গতিশীলতা…
YCEO ভূপৃষ্ঠের নগর তাপ দ্বীপ: পিক্সেল-স্তরের বার্ষিক দিনের এবং রাতের তীব্রতা
এই ডেটাসেটটিতে বিশ্বজুড়ে ১০,০০০-এরও বেশি শহুরে ক্লাস্টারের জন্য দিন ও রাতের বার্ষিক, গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন ভূপৃষ্ঠীয় শহুরে তাপ দ্বীপের (SUHI) তীব্রতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটাসেটটি MODIS-এর ৮-দিনের TERRA এবং AQUA ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রোডাক্ট, Landscan-এর শহুরে বিস্তৃতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
YCEO ভূপৃষ্ঠস্থ নগর তাপ দ্বীপ: বার্ষিক গ্রীষ্মকালীন দিন ও রাতের তীব্রতার পিক্সেল-স্তরের সংমিশ্রণ
এই ডেটাসেটটিতে বিশ্বজুড়ে ১০,০০০-এরও বেশি শহুরে ক্লাস্টারের জন্য দিন ও রাতের বার্ষিক, গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন ভূপৃষ্ঠীয় শহুরে তাপ দ্বীপের (SUHI) তীব্রতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটাসেটটি MODIS-এর ৮-দিনের TERRA এবং AQUA ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রোডাক্ট, Landscan-এর শহুরে বিস্তৃতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
YCEO ভূপৃষ্ঠস্থ নগর তাপ দ্বীপ: শীতকালীন দিনের ও রাতের তীব্রতার পিক্সেল-স্তরের বার্ষিক সংমিশ্রণ
এই ডেটাসেটটিতে বিশ্বজুড়ে ১০,০০০-এরও বেশি শহুরে ক্লাস্টারের জন্য দিন ও রাতের বার্ষিক, গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন ভূপৃষ্ঠীয় শহুরে তাপ দ্বীপের (SUHI) তীব্রতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটাসেটটি MODIS-এর ৮-দিনের TERRA এবং AQUA ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রোডাক্ট, Landscan-এর শহুরে বিস্তৃতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
YCEO ভূপৃষ্ঠস্থ নগর তাপ দ্বীপ: বার্ষিক, গ্রীষ্ম এবং শীতকালে স্থানিকভাবে গড় দিবা ও রাত্রিকালীন তীব্রতা
এই ডেটাসেটটিতে বিশ্বজুড়ে ১০,০০০-এরও বেশি শহুরে ক্লাস্টারের জন্য দিন ও রাতের বার্ষিক, গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন ভূপৃষ্ঠীয় শহুরে তাপ দ্বীপের (SUHI) তীব্রতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটাসেটটি MODIS-এর ৮-দিনের TERRA এবং AQUA ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রোডাক্ট, Landscan-এর শহুরে বিস্তৃতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
YCEO ভূপৃষ্ঠস্থ নগর তাপ দ্বীপ: দিন ও রাতের তীব্রতার স্থানিকভাবে গড় মাসিক সংমিশ্রণ
এই ডেটাসেটটিতে বিশ্বজুড়ে ১০,০০০-এরও বেশি শহুরে ক্লাস্টারের জন্য দিন ও রাতের বার্ষিক, গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন ভূপৃষ্ঠীয় শহুরে তাপ দ্বীপের (SUHI) তীব্রতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটাসেটটি MODIS-এর ৮-দিনের TERRA এবং AQUA ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রোডাক্ট, Landscan-এর শহুরে বিস্তৃতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
YCEO ভূপৃষ্ঠস্থ নগর তাপ দ্বীপ: বার্ষিক দিবা ও রাত্রিকালীন তীব্রতার স্থানিকভাবে গড়কৃত বার্ষিক সংমিশ্রণ
এই ডেটাসেটটিতে বিশ্বজুড়ে ১০,০০০-এরও বেশি শহুরে ক্লাস্টারের জন্য দিন ও রাতের বার্ষিক, গ্রীষ্মকালীন এবং শীতকালীন ভূপৃষ্ঠীয় শহুরে তাপ দ্বীপের (SUHI) তীব্রতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডেটাসেটটি MODIS-এর ৮-দিনের TERRA এবং AQUA ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (LST) প্রোডাক্ট, Landscan-এর শহুরে বিস্তৃতি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"]]