Datasets tagged agriculture in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
অস্ট্রেলিয়ার প্রকৃত বাষ্পীভবন (CMRSET ল্যান্ডস্যাট V2.2)
এই ডেটাসেটটি CMRSET অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অস্ট্রেলিয়ার জন্য সঠিক প্রকৃত বাষ্পীভবন (AET বা ETa) প্রদান করে। AET ব্যান্ডটিতে (যার নাম 'ETa') সেই মাসের সমস্ত মেঘমুক্ত ল্যান্ডস্যাট পর্যবেক্ষণের জন্য CMRSET মডেল থেকে প্রাপ্ত গড় দৈনিক মান রয়েছে (AET ডেটাতে ৩ মান দ্বারা নির্দেশিত…
২০০৯ সাল থেকে, এগ্রিকালচার অ্যান্ড এগ্রি-ফুড কানাডা (AAFC)-এর সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি ব্রাঞ্চ (STB)-এর আর্থ অবজারভেশন টিম বার্ষিক ফসলের প্রকারভেদের ডিজিটাল মানচিত্র তৈরির প্রক্রিয়া শুরু করে। ২০০৯ এবং ২০১০ সালে প্রেইরি প্রদেশগুলোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একটি ডিসিশন ট্রি (DT) ভিত্তিক পদ্ধতি…
**দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন।** এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং তৈরি করা হয়েছে …
এই ডেটাসেটের প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। …
**দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন।** এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং তৈরি করা হয়েছে …
এই ডেটাসেটের প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। …
এই ডেটাসেটটি হলো ২০১৮ সালের ৩০ মিটার রেজোলিউশনের একটি চীনা সোপান মানচিত্র। এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে বহু-উৎস এবং বহু-সাময়িক ডেটা ব্যবহার করে তত্ত্বাবধানাধীন পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে। এর সামগ্রিক নির্ভুলতা এবং কাপ্পা সহগ যথাক্রমে ৯৪% এবং ০.৭২ অর্জন করেছে। এই প্রথম…
ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ইএসএ)-এর ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল ১০ মি ২০২১ প্রোডাক্ট স্যুটে বৈশ্বিক বার্ষিক ও মৌসুমী শস্যের মানচিত্র এবং সেগুলোর সংশ্লিষ্ট নির্ভরযোগ্যতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এগুলো ইএসএ-ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল প্রকল্পের অংশ হিসেবে তৈরি করা হয়েছিল। এই প্রোডাক্টগুলোর বিষয়বস্তু এবং ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে আরও তথ্য…
ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA)-এর ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতির লক্ষ্য হলো একটি নির্দিষ্ট ফসল উৎপাদন মৌসুম শেষ হওয়ার এক মাসের মধ্যে পণ্য উৎপাদন করা। বিশ্বজুড়ে এই ফসল উৎপাদন মৌসুমগুলোর গতিশীল প্রকৃতির কারণে, কৃষি-বাস্তুতান্ত্রিক অঞ্চল (AEZ)-এ একটি বৈশ্বিক স্তরবিন্যাস করা হয়েছিল যার ভিত্তি ছিল…
ইএসএ ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল সক্রিয় শস্যভূমি ১০ মি ভি১০০
ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA)-এর ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল অ্যাক্টিভ ক্রপল্যান্ড ১০ মি ২০২১ প্রোডাক্ট স্যুটে বৈশ্বিক পর্যায়ের মৌসুমী সক্রিয় ফসলি জমির মার্কার রয়েছে। এগুলো ESA-ওয়ার্ল্ডসিরিয়াল প্রকল্পের অংশ হিসেবে তৈরি করা হয়েছিল। সক্রিয় ফসলি জমির প্রোডাক্টগুলো নির্দেশ করে যে, অস্থায়ী ফসল হিসেবে চিহ্নিত কোনো পিক্সেল সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয়েছে কি না…
২০১৮ সালের জন্য সেন্টিনেল-১ এবং লুকাস কোপারনিকাস ২০১৮-এর ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় শস্যের প্রকারভেদের মানচিত্র, এবং ২০২২ সালের জন্য সেন্টিনেল-১, সেন্টিনেল-২, ও সহায়ক তথ্যের সাথে লুকাস কোপারনিকাস ২০২২-এর পর্যবেক্ষণের সমন্বয়। অনন্য লুকাস ২০১৮ কোপারনিকাস ইন-সিটু সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে, এই ডেটাসেটটি প্রথম…
‘বনের নিকটবর্তী মানুষ’ (FPP) ডেটাসেটটি হলো বন-সম্পর্কিত সূচকের (GCS) বৈশ্বিক মূল সেটের (Collaborative Partnership on Forests - CPF) ১৩ নম্বর সূচক, ‘চরম দারিদ্র্যের মধ্যে থাকা বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা’-এর উন্নয়নে অবদানকারী ডেটা লেয়ারগুলোর মধ্যে অন্যতম। FPP ডেটাসেটটি একটি…
জিএফএসএডি হলো নাসা-অর্থায়িত একটি প্রকল্প, যার লক্ষ্য একবিংশ শতাব্দীতে বৈশ্বিক খাদ্য নিরাপত্তায় অবদান রাখার জন্য উচ্চ-রেজোলিউশনের বৈশ্বিক কৃষিজমি এবং সেগুলোর জল ব্যবহারের তথ্য সরবরাহ করা। জিএফএসএডি-র ফলাফলগুলো মাল্টি-সেন্সর রিমোট সেন্সিং ডেটা (যেমন, ল্যান্ডস্যাট, মোডিস, এভিএইচআরআর), সেকেন্ডারি ডেটা এবং ফিল্ড-প্লট ডেটার মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয়…
ডেটাসেটটি হলো ২০১৯ সালের একটি ১০ মিটার বৈশ্বিক শিল্প ও ক্ষুদ্র চাষি পাম তেল মানচিত্র। এটি সেইসব এলাকাকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে পাম তেল বাগান শনাক্ত করা হয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলো সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ এর অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে একটি কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন…
IrrMapper হলো পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ১১টি রাজ্যের সেচ অবস্থার একটি বার্ষিক শ্রেণিবিন্যাস, যা ল্যান্ডস্যাট স্কেলে (অর্থাৎ, ৩০ মিটার) র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ১৯৮৬ সাল থেকে বর্তমান পর্যন্ত সময়কালকে অন্তর্ভুক্ত করে তৈরি করা হয়েছে। যদিও IrrMapper গবেষণাপত্রটিতে চারটি শ্রেণীর (যেমন, সেচযুক্ত, শুষ্কভূমি, অনাবাদী, জলাভূমি) শ্রেণিবিন্যাস বর্ণনা করা হয়েছে, …
ন্যাশনাল এগ্রিকালচার ইমেজেরি প্রোগ্রাম (NAIP) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মূল ভূখণ্ডে কৃষি উৎপাদন মৌসুমে আকাশ থেকে ছবি সংগ্রহ করে। উপলব্ধ তহবিল এবং ছবি সংগ্রহের চক্রের উপর ভিত্তি করে প্রতি বছর NAIP প্রকল্পগুলোর জন্য চুক্তি করা হয়। ২০০৩ সাল থেকে, NAIP পাঁচ বছরের চক্রে ছবি সংগ্রহ করত। ২০০৮ সাল ছিল…
**দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন।** এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং তৈরি করা হয়েছে …
এই ডেটাসেটের প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। …
এই ডেটাসেটের প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন। এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। …
**দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই গিটহাব README দেখুন।** এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। সম্ভাবনার এই অনুমানগুলি ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং তৈরি করা হয়েছে …
‘বৃক্ষ-নিকটবর্তী জনগোষ্ঠী’ (TPP) হলো সেইসব ডেটাসেটগুলোর মধ্যে একটি যা কোলাবোরেটিভ পার্টনারশিপ অন ফরেস্টস (CPF)-এর বন-সম্পর্কিত সূচকসমূহের গ্লোবাল কোর সেট (GCS)-এর ১৩ নম্বর সূচক, অর্থাৎ চরম দারিদ্র্যপীড়িত বন-নির্ভর মানুষের সংখ্যা, এর উন্নয়নে অবদান রাখে। TPP ডেটাসেটটি ৪টি ভিন্ন ভিন্ন অনুমান প্রদান করে…
ক্রপল্যান্ড ডেটা লেয়ার (CDL) হলো একটি ফসল-নির্দিষ্ট ভূমি আচ্ছাদন ডেটা লেয়ার, যা মাঝারি রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট চিত্র এবং ব্যাপক কৃষিভিত্তিক মাঠপর্যায়ের তথ্য ব্যবহার করে প্রতি বছর মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য তৈরি করা হয়। CDL তৈরি করে ইউএসডিএ (USDA), ন্যাশনাল এগ্রিকালচারাল স্ট্যাটিস্টিকস সার্ভিস (NASS), রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট ডিভিশন, …
প্রকৃত বাষ্পীভবন ও জলধারণ (ETIa) (দশক-প্রতি, মিমি/দিন এককে) হলো মাটির বাষ্পীভবন (E), গাছের পাতার আচ্ছাদনের প্রস্বেদন (T), এবং পাতা দ্বারা ধারণকৃত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবন (I)-এর সমষ্টি। প্রতিটি পিক্সেলের মান একটি নির্দিষ্ট দশকে গড় দৈনিক ETIa-কে নির্দেশ করে।
প্রকৃত বাষ্পীভবন ও জলধারণ (ETIa) (দশক-প্রতি, মিমি/দিন এককে) হলো মাটির বাষ্পীভবন (E), গাছের পাতার আচ্ছাদনের প্রস্বেদন (T), এবং পাতা দ্বারা ধারণকৃত বৃষ্টিপাতের বাষ্পীভবন (I)-এর সমষ্টি। প্রতিটি পিক্সেলের মান একটি নির্দিষ্ট দশকে গড় দৈনিক ETIa-কে নির্দেশ করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET)-কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসলের বাষ্পীভবন হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি ভালোভাবে জলসেচিত একটি ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেল দৈনিক রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশনকে মিলিমিটারে (mm) উপস্থাপন করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET)-কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসলের বাষ্পীভবন হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি ভালোভাবে জলসেচিত একটি ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেল দৈনিক রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশনকে মিলিমিটারে (mm) উপস্থাপন করে।
বাষ্পীভবন (E) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিন এককে) হলো মাটির উপরিভাগের প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনকে নির্দেশ করে।
বাষ্পীভবন (E) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিন এককে) হলো মাটির উপরিভাগের প্রকৃত বাষ্পীভবন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পীভবনকে নির্দেশ করে।
ইন্টারসেপশন (I) ডেটা কম্পোনেন্ট (ডেকাডাল, মিমি/দিন এককে) উদ্ভিদের ক্যানোপি দ্বারা আটকে থাকা বৃষ্টির বাষ্পীভবনকে বোঝায়। ইন্টারসেপশন হলো এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে পাতা বৃষ্টিপাতকে ধরে রাখে। এই ধরে রাখা বৃষ্টির একটি অংশ আবার বাষ্পীভূত হয়ে যায়। প্রতিটি পিক্সেলের মান গড়কে প্রতিনিধিত্ব করে…
ইন্টারসেপশন (I) ডেটা কম্পোনেন্ট (ডেকাডাল, মিমি/দিন এককে) উদ্ভিদের ক্যানোপি দ্বারা আটকে থাকা বৃষ্টির বাষ্পীভবনকে বোঝায়। ইন্টারসেপশন হলো এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে পাতা বৃষ্টিপাতকে ধরে রাখে। এই ধরে রাখা বৃষ্টির একটি অংশ আবার বাষ্পীভূত হয়ে যায়। প্রতিটি পিক্সেলের মান গড়কে প্রতিনিধিত্ব করে…
নিট প্রাথমিক উৎপাদন (NPP) হলো একটি বাস্তুতন্ত্রের একটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য, যা সালোকসংশ্লেষণ দ্বারা চালিত হয়ে কার্বন ডাই অক্সাইডকে জৈববস্তুতে রূপান্তরকে প্রকাশ করে। পিক্সেল মানটি সেই নির্দিষ্ট দশকের জন্য গড় দৈনিক NPP-কে প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET)-কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসলের বাষ্পীভবন হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি ভালোভাবে জলসেচিত একটি ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট দশকের জন্য দৈনিক রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশনের গড়কে প্রতিনিধিত্ব করে।
রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন (RET)-কে একটি কাল্পনিক রেফারেন্স ফসলের বাষ্পীভবন হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এটি ভালোভাবে জলসেচিত একটি ঘাসের পৃষ্ঠের আচরণকে অনুকরণ করে। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট দশকের জন্য দৈনিক রেফারেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশনের গড়কে প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পমোচন (T) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিন এককে) হলো উদ্ভিদের আচ্ছাদনের প্রকৃত বাষ্পমোচন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পমোচনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
বাষ্পমোচন (T) ডেটা উপাদান (ডেকাডাল, মিমি/দিন এককে) হলো উদ্ভিদের আচ্ছাদনের প্রকৃত বাষ্পমোচন। প্রতিটি পিক্সেলের মান সেই নির্দিষ্ট ডেকাডের জন্য গড় দৈনিক প্রকৃত বাষ্পমোচনকে প্রতিনিধিত্ব করে।
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে…
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
