WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_2_2001_2024
তথ্য

এই ডেটাসেটটি একটি পাবলিশার ক্যাটালগের অংশ এবং এটি গুগল আর্থ ইঞ্জিন দ্বারা পরিচালিত নয়। কোনো ত্রুটির জন্য ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাবের সাথে যোগাযোগ করুন অথবা ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব ক্যাটালগ থেকে আরও ডেটাসেট দেখুন । পাবলিশার ডেটাসেট সম্পর্কে আরও জানুন ।

ক্যাটালগ মালিক
ভূমি ও কার্বন ল্যাব
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
যোগাযোগ করুন
ভূমি ও কার্বন ল্যাব
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.Image("projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_2_2001_2024")
ট্যাগ
কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈবভর গুগল ভূমি ও কার্বন ভূমি ব্যবহার প্রকাশক-ডেটাসেট wri

বর্ণনা

এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে মানচিত্রে তুলে ধরে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটাগুলো একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, যা অত্যন্ত উচ্চ-রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট চিত্রের দৃশ্যগত ব্যাখ্যার মাধ্যমে সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত। মডেলটি স্যাটেলাইট চিত্র (ল্যান্ডস্যাট ৭ ও ৮, সেন্টিনেল-২) এবং আনুষঙ্গিক ডেটা ব্যবহার করে সাতটি চালক শ্রেণীতে বিভক্ত করেছে: স্থায়ী কৃষি, কঠিন পণ্য, স্থানান্তরিত চাষ, বৃক্ষচ্ছেদন, দাবানল, বসতি ও অবকাঠামো এবং অন্যান্য প্রাকৃতিক বিপর্যয়। মানচিত্রটির নির্ভুলতা অনুমান করার জন্য অত্যন্ত উচ্চ-রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট চিত্রের ব্যাখ্যার মাধ্যমে সংগৃহীত একটি স্বাধীন স্তরবিন্যস্ত দৈবচয়ন নমুনা ব্যবহার করা হয়েছে।

বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রত্যক্ষ কারণকে চালক হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, এবং এর মধ্যে অস্থায়ী ব্যাঘাত (প্রাকৃতিক বা মানবসৃষ্ট) অথবা অরণ্য-বহির্ভূত ভূমি ব্যবহারে পরিবর্তনের কারণে বৃক্ষ আচ্ছাদনের স্থায়ী ক্ষতি (যেমন, বন উজাড়) উভয়ই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। প্রভাবশালী চালককে সেই প্রত্যক্ষ চালক হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা নির্দিষ্ট সময়কালে প্রতিটি ১ কিমি সেলের মধ্যে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের সিংহভাগ ঘটিয়েছে। শ্রেণিগুলো নিম্নরূপভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:

  • স্থায়ী কৃষি: ক্ষুদ্র থেকে বৃহৎ আকারের কৃষিকাজের জন্য দীর্ঘমেয়াদী ও স্থায়ী বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাস। এর মধ্যে বহুবর্ষজীবী বৃক্ষজাতীয় ফসল, সেইসাথে চারণভূমি এবং মৌসুমী ফসল ও শস্য ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত, যেগুলিতে পতিত সময়কাল থাকতে পারে। কৃষি কার্যক্রমকে "স্থায়ী" হিসাবে বিবেচনা করা হয় যদি বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের ঘটনার পরেও তা অব্যাহত থাকার দৃশ্যমান প্রমাণ থাকে এবং এটি কোনো অস্থায়ী চাষাবাদের চক্রের অংশ না হয়।
  • কঠিন পণ্য: খনি বা জ্বালানি অবকাঠামো স্থাপন বা সম্প্রসারণের কারণে সৃষ্ট ক্ষতি।
  • স্থানান্তরিত চাষাবাদ: অস্থায়ী চাষাবাদের জন্য ছোট থেকে মাঝারি পরিসরে গাছপালা পরিষ্কার করার ফলে বৃক্ষ আচ্ছাদনের যে ক্ষতি হয়, যা পরবর্তীতে পরিত্যক্ত হয় এবং যার পরে দ্বিতীয় পর্যায়ের বন বা উদ্ভিদের পুনঃবৃদ্ধি ঘটে।
  • বৃক্ষচ্ছেদন: পরিচালিত, প্রাকৃতিক বা আধা-প্রাকৃতিক বন এবং বৃক্ষরোপণ ক্ষেত্রে সংঘটিত বন ব্যবস্থাপনা ও বৃক্ষচ্ছেদন কার্যক্রম, যেখানে প্রায়শই পরবর্তী বছরগুলিতে বনের পুনর্জন্ম বা রোপণের প্রমাণ পাওয়া যায়। এর অন্তর্ভুক্ত হলো বৃক্ষশূন্যভাবে গাছ কাটা ও বাছাই করে গাছ কাটা, বৃক্ষচ্ছেদনের জন্য রাস্তা নির্মাণ, বন পাতলা করা এবং পুনরুদ্ধারমূলক বা স্বাস্থ্যবিধিমূলক বৃক্ষচ্ছেদন।
  • দাবানল: আগুনের কারণে বৃক্ষ আচ্ছাদনের ক্ষতি, যার পরে কোনো দৃশ্যমান মানবিক পরিবর্তন বা কৃষি কার্যকলাপ ঘটে না। আগুন প্রাকৃতিক কারণে (যেমন বজ্রপাত) বা মানবিক কার্যকলাপের (দুর্ঘটনাজনিত বা ইচ্ছাকৃত) কারণেও লাগতে পারে।
  • বসতি ও অবকাঠামো: সড়ক, বসতি, শহরাঞ্চল বা নির্মিত অবকাঠামোর সম্প্রসারণ ও নিবিড়করণের কারণে বৃক্ষ আচ্ছাদনের ক্ষতি (অন্যান্য শ্রেণীর সাথে সম্পর্কিত নয়)।
  • অন্যান্য প্রাকৃতিক বিপর্যয়: আগুন ব্যতীত অন্যান্য প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের কারণে বৃক্ষ আচ্ছাদনের ক্ষতি (যেমন, ভূমিধস, কীটপতঙ্গের প্রাদুর্ভাব, নদীর গতিপথ পরিবর্তন)। যদি প্রাকৃতিক কারণে ক্ষতির পর উদ্ধারমূলক বা স্বাস্থ্যবিধিগত বৃক্ষচ্ছেদন করা হয়, তবে এটিকে বৃক্ষচ্ছেদন হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।

সীমাবদ্ধতা : এই পণ্যটি প্রাকৃতিক বন এবং রোপিত গাছের (যেমন, বৃক্ষরোপণ, বৃক্ষজাত ফসল, বা কৃষি-বন ব্যবস্থা) ক্ষতির মধ্যে পার্থক্য করে না। যদিও স্থায়ী কৃষি , কঠিন পণ্য , এবং বসতি ও অবকাঠামো শ্রেণীর সাথে সম্পর্কিত বৃক্ষ আচ্ছাদনের ক্ষতি বন উজাড়ের (বনকে স্থায়ীভাবে অন্য ভূমি ব্যবহারে রূপান্তর) একটি কাছাকাছি চিত্র উপস্থাপন করে, এই শ্রেণীগুলির মধ্যে কখনও কখনও রোপিত গাছ কেটে ফেলাও অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফলের বাগান পরিষ্কার করে পুনরায় রোপণ করা স্থায়ী কৃষি শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত হবে, কিন্তু এটি প্রাকৃতিক বনের বন উজাড় নয়। একইভাবে, প্রাকৃতিক বনের পরিবর্তে কাঠের আঁশের বৃক্ষরোপণকে ২০০০ সালের আগে প্রতিষ্ঠিত বিদ্যমান বৃক্ষরোপণ থেকে নিয়মিত গাছ কাটার থেকে আলাদা করা হয় না, কারণ এই দুটিই লগিং শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত।

এই প্রোডাক্টটি পুরো সময়কাল জুড়ে প্রতিটি ১ কিমি সেলের মধ্যে প্রধান চালিকাশক্তিটি দেখায়। যদি একই সেলে ছোট পরিসরে একাধিক চালিকাশক্তি থাকে, তবে এটি তা দেখায় না; কিংবা যদি নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে বিভিন্ন সময়ে একাধিক চালিকাশক্তি ঘটে থাকে, তবে এটি তাদের ক্রম বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করে না। উপরন্তু, এই ডেটার পরিধি শুধুমাত্র গ্লোবাল ফরেস্ট চেঞ্জ v1.12 ট্রি কভার লস প্রোডাক্ট দ্বারা ম্যাপ করা বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের চালিকাশক্তিগুলো চিহ্নিত করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ, এবং তাই এই হ্রাসের শনাক্তকরণ সেই প্রোডাক্টটির নির্ভুলতার উপর নির্ভরশীল।

পদ্ধতি, প্রযুক্তিগত বিবরণ, সংজ্ঞা, নির্ভুলতা এবং সীমাবদ্ধতার পূর্ণাঙ্গ বর্ণনার জন্য, অনুগ্রহ করে এই প্রকাশনাটি দেখুন : https://doi.org/10.1088/1748-9326/add606 । ডেটাটি Zenodo এবং WRI Data Explorer থেকেও ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ আছে।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১১১১.৯৫ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম মিনিট ম্যাক্স স্কেল পিক্সেল আকার বর্ণনা
classification ১ ৭ ১১১১.৯৫ মিটার

প্রাথমিক সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে সর্বাধিক সম্ভাব্য শ্রেণী।

probability_1 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

'স্থায়ী কৃষি' শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

probability_2 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

"কঠিন পণ্য" শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

probability_3 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

"স্থানান্তর চাষ" শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

probability_4 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

"লগিং" শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

probability_5 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

'দাবানল' শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

probability_6 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

"বসতি ও পরিকাঠামো" শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

probability_7 ০ ২৫০ ০.০০৪ ১১১১.৯৫ মিটার

"অন্যান্য প্রাকৃতিক বিপর্যয়" শ্রেণীর সম্ভাবনা ([০-২৫০] স্কেলে)।

শ্রেণীবিভাগ শ্রেণী সারণী

মূল্য রঙ বর্ণনা
১ #E39D29

স্থায়ী কৃষি

২ #E58074

কঠিন পণ্য

৩ #E9D700

স্থানান্তরিত চাষাবাদ

৪ #51A44E

লগিং

৫ #৮৯৫১২৮

দাবানল

৬ #A354A0

বসতি এবং অবকাঠামো

৭ #3A209A

অন্যান্য প্রাকৃতিক গোলযোগ

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বিওয়াই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • সিমস, এমজে, আর. স্ট্যানিমিরোভা, এ. রাইচুক, এম. নিউম্যান, জে. রিখটার, এফ. ফোলেট, জে. ম্যাককার্থি, কে. লিস্টার, সি. র‍্যান্ডল, এল. স্লোট, ই. এসিপোভা, জে. জুপিটার, সি. স্ট্যানটন, ডি. মরিস, সিএম স্লে, ডি. পার্ভেস, এবং এন. হ্যারিস। 2025. "1 কিমি রেজোলিউশনে বনভূমি হ্রাসের বৈশ্বিক চালক।" এনভায়রনমেন্টাল রিসার্চ লেটারস 20 (7): 074027. doi:10.1088/1748-9326/add606

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

Map.setCenter(-9.22,20.65,3)

var drivers = ee.Image('projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_2_2001_2024');

var drivers_class = drivers.select(['classification']);

var vis = {
  "min":1, 
  "max": 7,
  "palette": ['E39D29','E58074','e9d700','51a44e','895128','a354a0','3a209a']
};

Map.addLayer(drivers_class, vis, 'Drivers of Forest Loss, 2001-2024');

var permAg_prob = drivers.select(['probability_1']); //Select a probability band

var probVis = {
  min: 0,
  max: 250,
  palette: ['#440154','#481567','#482677','#453781','#3b528b','#2c728e','#21908d','#27ad81','#5ec962','#aadc32','#fde725']
};

Map.addLayer(permAg_prob, probVis, 'Probability band for permanent agriculture', false); 
কোড এডিটরে খুলুন