- ক্যাটালগের মালিক
- Forest Data Partnership
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2018-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য Google-এর তৈরি
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ছবির সংগ্রহ থেকে আনুমানিক প্রতি-পিক্সেল সম্ভাবনা জানা যায় যে অন্তর্নিহিত এলাকাটি কমোডিটি দ্বারা দখল করা হয়েছে। সম্ভাবনার অনুমান ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয় এবং এটি মেশিন লার্নিং মডেলের মাধ্যমে জেনারেট করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, Github-এ Forest Data Partnership রেপো -তে টেকনিক্যাল ডকুমেন্টেশন দেখুন।
এই ছবি সংগ্রহের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল Forest Data Partnership-এর মিশনকে সহায়তা করা, যার লক্ষ্য হল গ্লোবাল মনিটরিং, সাপ্লাই চেইন ট্র্যাকিং ও পুনরুদ্ধার করার কাজে সহযোগিতার মাধ্যমে কমোডিটি প্রোডাকশনের কারণে বনভূমি ধ্বংস হওয়া বন্ধ করা ও তা আগের অবস্থায় ফিরিয়ে আনা।
এই ডেটাসেট বর্তমানে প্যান-ট্রপিক্যাল অঞ্চল (-২৪ থেকে ২৪ ডিগ্রি অক্ষাংশ) কভার করে।
এই কমিউনিটি ডেটা প্রোডাক্ট সময়ের সাথে সাথে আরও উন্নত হবে, কারণ কমিউনিটি থেকে আরও ডেটা পাওয়া যাবে এবং ম্যাপ তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত মডেল ক্রমাগত উন্নত হবে। আপনি যদি সাধারণ মতামত বা এই লেয়ারগুলি উন্নত করার জন্য অতিরিক্ত ডেটাসেট প্রদান করতে চান, তাহলে এই ফর্মের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন।
এই ডেটাসেটের প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন এবং সীমাবদ্ধতার জন্য এই GitHub README দেখুন।
2025b এবং 2026a ভার্সনের মধ্যে পার্থক্য হল, 2026a ভার্সনে অতিরিক্ত ইনপুট ডেটা, ত্রুটি সমাধান এবং একটি উন্নত ইনপুট ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | ন্যূনতম | সর্বাধিক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | ১০ মিটার | প্রদত্ত বছরের জন্য পিক্সেলে রাবার গাছ অন্তর্ভুক্ত থাকার সম্ভাবনা। |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
ডেটাসেটের ব্যবহার CC-BY 4.0 লাইসেন্সের শর্তাবলী অনুযায়ী হয় এবং নিম্নলিখিত অ্যাট্রিবিউশন প্রয়োজন: "ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য Google দ্বারা তৈরি"।
উদ্ধৃতি
Forest Data Partnership. ২০২৬। কমিউনিটি মডেল 2026a. অনলাইন
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2026a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2024 = collection.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2024.selfMask(), {min: 0.35, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2024');