Datasets tagged plantation in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
কোকো সম্ভাব্যতা মডেল ২০২৬ক
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ-এর প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন…
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ-এর প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন…
ডেটাসেটটি হলো ২০১৯ সালের একটি ১০ মিটার বৈশ্বিক শিল্প ও ক্ষুদ্র চাষি পাম তেল মানচিত্র। এটি সেইসব এলাকাকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে পাম তেল বাগান শনাক্ত করা হয়েছে। শ্রেণীবদ্ধ ছবিগুলো সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ এর অর্ধ-বার্ষিক কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে একটি কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নিবন্ধটি দেখুন…
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ-এর প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন…
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি-পিক্সেল ভিত্তিতে একটি আনুমানিক সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি পণ্য দ্বারা অধিকৃত। এই সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। বিস্তারিত জানতে, ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ-এর প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন দেখুন…
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
