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OpenLandMap-Tonanteil
Tonanteil in % (kg / kg) in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen und ‑proben. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist … clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap: Langfristige monatliche Medianwerte der Geländeoberflächentemperatur am Tag
Monatlicher Mittelwert der Geländeoberflächentemperatur am Tag für den Zeitraum 2000 bis 2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren können. … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap: Langfristige monatliche Standardabweichung der Geländeoberflächentemperatur am Tag
Langfristige Standardabweichung der MODIS-LST-Temperaturen am Tag und in der Nacht bei 1 km Auflösung, basierend auf der Zeitreihe von 2000 bis 2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap: Langfristige monatliche Differenz der Geländeoberflächentemperatur zwischen Tag und Nacht
Langfristige Differenzen der MODIS-LST-Temperaturen zwischen Tag und Nacht bei 1 km Auflösung, basierend auf der Zeitreihe von 2000 bis 2017. Abgeleitet mit dem data.table-Paket und der Quantilfunktion in R. Weitere Informationen zum MODIS-LST-Produkt finden Sie auf dieser Seite. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie auf Karten … climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap: Potenzielle Verteilung von Biomen
Globale Vorhersagen von Klassen potenzieller natürlicher Vegetationsbiome (basierend auf Vorhersagen mit der Kategorie „Aktuelle Biome“ des BIOMES 6000-Datasets). Potenzielle natürliche Vegetation (Potential Natural Vegetation, PNV) ist die Vegetationsdecke im Gleichgewicht mit dem Klima, die an einem bestimmten Ort ohne menschliche Einflüsse vorhanden wäre. PNV ist nützlich … ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap: Potenzielle monatliche FAPAR-Werte
Vorhergesagter monatlicher Medianwert der potenziellen natürlichen Vegetation (basierend auf PROB-V FAPAR 2014–2017). Beschreibung: Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren können. Wenn Sie einen Fehler, ein Artefakt oder eine Inkonsistenz in den LandGIS-Karten finden oder eine Frage haben, verwenden Sie bitte … envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap: Monatliche Niederschlagsmenge
Monatliche Niederschlagsmenge in mm bei einer Auflösung von 1 km, basierend auf SM2RAIN-ASCAT 2007–2018, IMERG, CHELSA Climate und WorldClim. Herunterskaliert auf eine Auflösung von 1 km mit gdalwarp (kubische Splines) und einem Durchschnitt aus dem monatlichen Produkt von WorldClim, CHELSA Climate und IMERG (siehe z. B. „3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif“). Das Gewicht von … envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
OpenLandMap: Vorhergesagte Wahrscheinlichkeit für Hapludalfs
Vorhergesagte USDA-Bodengruppen bei 250 m (Wahrscheinlichkeiten). Verteilung der USDA-Bodengruppen basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen. Weitere Informationen zu Bodengruppen finden Sie im Illustrated Guide to Soil Taxonomy – NRCS … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap-Sandanteil
Sandanteil in % (kg / kg) in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen und ‑proben. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist … envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap: Bodendichte
Bodendichte (Feinerde) in 10 × kg / m³ in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie auf Karten außerhalb von Earth … density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap: Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden
Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden in × 5 g / kg in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Vorhergesagt aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenpunkten. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap: Bodenartklasse (USDA-System)
Bodenartklassen (USDA-System) für 6 Bodentiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Abgeleitet aus vorhergesagten Bodenartfraktionen mit dem soiltexture-Paket in R. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf … envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap: Bodenwassergehalt bei 33 kPa (Feldkapazität)
Bodenwassergehalt (volumetrisch in %) für 33 kPa und 1500 kPa, vorhergesagt in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Die Trainingspunkte basieren auf einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap: Boden-pH-Wert in H2O
Boden-pH-Wert in H2O in 6 Standardtiefen (0, 10, 30, 60, 100 und 200 cm) bei einer Auflösung von 250 m. Die Verarbeitungsschritte werden hier ausführlich beschrieben. Die Antarktis ist nicht enthalten. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie auf Karten außerhalb von Earth Engine zugreifen und sie visualisieren können. Wenn Sie … envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap: USDA-Bodentaxonomie – Bodengruppen
Vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten für USDA-Bodengruppen bei 250 m. Verteilung der USDA-Bodengruppen basierend auf Machine-Learning-Vorhersagen aus einer globalen Zusammenstellung von Bodenprofilen. Weitere Informationen zu Bodengruppen finden Sie im Illustrated Guide to Soil Taxonomy – NRCS – … envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
