- Dataset-Verfügbarkeit
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- EnvirometriX Ltd
- Tags
Beschreibung
Potenzieller monatlicher Median des FAPAR der natürlichen Vegetation (basierend auf PROB-V FAPAR 2014–2017). Beschreibung:
Wenn Sie außerhalb von Earth Engine auf Karten zugreifen und sie visualisieren möchten, verwenden Sie diese Seite.
Wenn Sie einen Fehler, ein Artefakt oder eine Inkonsistenz in den LandGIS-Karten entdecken oder eine Frage haben, nutzen Sie bitte die folgenden Kanäle:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 1.000 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
jan |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Jan. – potenzieller FAPAR-Monat |
feb |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Feb. – Potenzielle monatliche FAPAR-Werte |
mar |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Mar Potential FAPAR monthly |
apr |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Apr. Potenzielle monatliche FAPAR-Werte |
may |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Mögliches FAPAR im Mai (monatlich) |
jun |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Jun Potenzieller FAPAR-Monat |
jul |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Potenzieller FAPAR im Juli (monatlich) |
aug |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Aug. Potenzieller monatlicher FAPAR |
sep |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Sep Potenzieller FAPAR monatlich |
oct |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Okt. – Potenzielle monatliche FAPAR-Werte |
nov |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Nov Potential FAPAR monthly |
dec |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Dezember – Potenzial für FAPAR (monatlich) |
annual |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Jährliches Potenzial für monatliche FAPAR-Werte |
annualdiff |
Bruch | 0* | 220* | 1.000 Meter | Potenzial für jährliche Differenz FAPAR monatlich |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dies ist eine für Menschen lesbare Zusammenfassung der Lizenz und kein Ersatz dafür.
Sie dürfen das Material für beliebige Zwecke, sogar kommerziell, teilen (in jedwedem Medium oder Format vervielfältigen und weiterverbreiten) und bearbeiten (neu aufbereiten, verändern und darauf aufbauen).
Diese Lizenz ist für kostenlose kulturelle Werke zulässig. Der Lizenzgeber kann diese Freiheiten nicht widerrufen, solange Sie sich an die Lizenzbedingungen halten.
Unter den folgenden Bedingungen: Namensnennung – Sie müssen angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade Sie oder Ihre Nutzung besonders.
Weitergabe unter gleichen Bedingungen: Wenn Sie das Material remixen, verändern oder darauf aufbauen, müssen Sie Ihre Beiträge unter derselben Lizenz wie das Original veröffentlichen.
Keine weiteren Einschränkungen – Sie dürfen keine zusätzlichen Klauseln oder technischen Verfahren einsetzen, die anderen rechtlich irgendetwas untersagen, was die Lizenz erlaubt.
Zitationen
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints 10.7287/peerj.preprints.26811v5
DOIs
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');