- Dataset-Verfügbarkeit
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- EnvirometriX Ltd
- Tags
Beschreibung
Globale Vorhersagen von Klassen für Biome der potenziellen natürlichen Vegetation (basierend auf Vorhersagen mit der Kategorie „current biomes“ [aktuelle Biome] des Datensatzes BIOMES 6000)
Die potenzielle natürliche Vegetation (PNV) ist die Vegetationsdecke im Gleichgewicht mit dem Klima, die an einem bestimmten Ort ohne Auswirkungen menschlicher Aktivitäten vorhanden wäre. PNV ist nützlich, um das öffentliche Bewusstsein für die Bodendegradierung zu schärfen und das Potenzial von Land zu schätzen. Dieser Datensatz enthält Ergebnisse von Vorhersagen von - (1) globale Verteilung von Biomen basierend auf dem BIOME 6000-Datensatz (8.057 moderne pollenbasierte Standortrekonstruktionen), - (2) Verteilung von Waldbäumen in Europa basierend auf detaillierten Vorkommensdaten (1.546.435 Bodenbeobachtungen) und - (3) globale monatliche Werte für den Anteil der absorbierten photosynthetisch aktiven Strahlung (FAPAR) (30.301 zufällig ausgewählte Punkte).
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Bänder
Pixelgröße
1.000 Meter
Bänder
| Name | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|
biome_type |
Meter | Mögliche Verteilung von Biomen |
Klassentabelle für Biome
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 1 | #1c5510 | Immergrüner tropischer Laubwald |
| 2 | #659208 | Tropischer halbimmergrüner Laubwald |
| 3 | #ae7d20 | Tropischer Laubwald und Wald |
| 4 | #000065 | immergrüner Laub- und Mischwald der warmgemäßigten Zone |
| 7 | #bbcb35 | Küstenregenwald der gemäßigten Breiten |
| 8 | #009a18 | Kühler immergrüner Nadelwald |
| 9 | #caffca | Kühler Mischwald |
| 13 | #55eb49 | Gemäßigter Laubwald |
| 14 | #65b2ff | Kalter Laubwald |
| 15 | #0020ca | Kalter immergrüner Nadelwald |
| 16 | #8ea228 | gemäßigter Hartlaubwald und Hartlaubgebüsch |
| 17 | #ff9adf | gemäßigter immergrüner Nadelwald |
| 18 | #baff35 | Tropische Savanne |
| 20 | #ffba9a | xerophytische Wälder/Gebüsche |
| 22 | #ffba35 | Steppe |
| 27 | #f7ffca | Wüste |
| 28 | #e7e718 | Gras- und krautartige Tundra |
| 30 | #798649 | aufrechte Zwergstrauch-Tundra |
| 31 | #65ff9a | Niedrig- und Hochstrauchtundra |
| 32 | #d29e96 | niedrige Zwergstrauch-Tundra |
Nutzungsbedingungen
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Zitate
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v1
DOIs
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Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_BIOME-TYPE_BIOME00K_C/v01'); var visualization = { bands: ['biome_type'], min: 1.0, max: 32.0, palette: [ '1c5510','659208','ae7d20','000065','bbcb35','009a18', 'caffca','55eb49','65b2ff','0020ca','8ea228','ff9adf', 'baff35','ffba9a','ffba35','f7ffca','e7e718','798649', '65ff9a','d29e96', ] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential distribution of biomes');