Datasets tagged humidity in Earth Engine

  • ECMWF के नियर-रीयलटाइम IFS एटमॉस्फ़ेरिक फ़ोरकास्ट

    इस डेटासेट में, ECMWF के इंटिग्रेटेड फ़ोरकास्टिंग सिस्टम (आईएफ़एस) से जनरेट किए गए एटमॉस्फ़ेरिक मॉडल वैरिएबल के 15 दिनों के पूर्वानुमान शामिल हैं. इनका रिज़ॉल्यूशन 0.25 डिग्री है. हम इन्हें रीयल टाइम के आस-पास (एनआरटी) कहते हैं, क्योंकि ECMWF के रीयल टाइम में पूर्वानुमान के डेटा के रिलीज़ होने के बाद, नए प्रॉडक्ट दिन में दो बार रिलीज़ किए जाते हैं. यह डेटा …
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  • एफ़एलडीएएस: फ़ेमिन अर्ली वॉर्निंग सिस्टम नेटवर्क (एफ़ईडब्ल्यूएस नेट) लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम

    एफ़एलडीएएस डेटासेट (मैकनैली वगैरह, 2017) को, डेटा की कमी वाले विकासशील देशों में खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इसमें जलवायु से जुड़े कई वैरिएबल की जानकारी शामिल होती है. जैसे, नमी की मात्रा, नमी, इवैपोट्रांसपिरेशन, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह. FLDAS के कई अलग-अलग डेटासेट हैं; …
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  • GFS: ग्लोबल फ़ोरकास्ट सिस्टम 384-घंटे के लिए, वायुमंडल के अनुमानित डेटा का इस्तेमाल करता है

    ग्लोबल फ़ोरकास्ट सिस्टम (जीएफ़एस), मौसम का पूर्वानुमान लगाने वाला एक मॉडल है. इसे नैशनल सेंटर फ़ॉर एनवायरमेंटल प्रेडिक्शन (एनसीईपी) ने बनाया है. GFS डेटासेट में, चुने गए मॉडल आउटपुट (नीचे दिए गए हैं) को ग्रिड वाले पूर्वानुमान वैरिएबल के तौर पर दिखाया जाता है. 384 घंटे के अनुमान, एक घंटे (120 घंटे तक) और तीन घंटे (…
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  • GLDAS-2.1: ग्लोबल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम

    NASA के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) में तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से, मौसम की जानकारी देने वाले Princeton के इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 को मॉडल … के कॉम्बिनेशन के साथ इस्तेमाल किया जाता है
    हर तीन घंटे में climate cryosphere evaporation forcing geophysical
  • GLDAS-2.2: ग्लोबल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम

    NASA के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) में तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से, मौसम की जानकारी देने वाले Princeton के इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 को मॉडल … के कॉम्बिनेशन के साथ इस्तेमाल किया जाता है
    हर तीन घंटे में climate cryosphere evaporation forcing geophysical
  • GRIDMET: यूनिवर्सिटी ऑफ़ आईडहो का ग्रिड में व्यवस्थित किया गया सर्फ़ेस मेट्रोलॉजिकल डेटासेट

    ग्रिडेड सर्फ़ेस मेट्रोलॉजिकल डेटासेट, 1979 से लेकर अब तक, अमेरिका के आस-पास के इलाकों के लिए, तापमान, बारिश, हवा, नमी, और रेडिएशन के रोज़ाना के सर्फ़ेस फ़ील्ड की जानकारी देता है. यह जानकारी, ज़्यादा स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (~4 कि॰मी॰) पर उपलब्ध होती है. इस डेटासेट में, PRISM से मिले हाई रिज़ॉल्यूशन वाले स्पेशल डेटा को … से मिले हाई टाइम रिज़ॉल्यूशन वाले डेटा के साथ मिलाया जाता है
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  • MERRA-2 M2T1NXSLV: सिंगल-लेवल डाइग्नोस्टिक्स V5.12.4

    M2T1NXSLV (या tavg1_2d_slv_Nx), रिसर्च ऐंड ऐप्लिकेशन वर्शन 2 (MERRA-2) के लिए, मॉडर्न-एरा रेट्रोस्पेक्टिव एनालिसिस में हर घंटे के हिसाब से औसत निकाला गया दो डाइमेंशन वाला डेटा कलेक्शन है. इस कलेक्शन में, मौसम विज्ञान से जुड़ी ऐसी जानकारी शामिल होती है जो वर्टिकल लेवल पर सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाती है. जैसे, दो मीटर (या 10 मीटर, 850hPa, 500 hPa, 250hPa) पर हवा का तापमान, …
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  • NLDAS-2: नॉर्थ अमेरिकन लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम फ़ोर्सिंग फ़ील्ड

    लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम (एलडीएएस), कई सोर्स से मिले डेटा को एक साथ इस्तेमाल करता है. जैसे, बारिश का अनुमान लगाने वाले गेज का डेटा, सैटलाइट का डेटा, और रडार से बारिश का अनुमान लगाने से जुड़ा डेटा. इससे, पृथ्वी की सतह पर या उसके आस-पास की जलवायु की स्थितियों का अनुमान लगाया जाता है. यह डेटासेट, फ़ेज़ … के लिए प्राइमरी (डिफ़ॉल्ट) फ़ोर्सिंग फ़ाइल (फ़ाइल A) है
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  • NOAA CDR: Ocean Near-Surface Atmospheric Properties, Version 2

    ओशन नियर-सर्फ़ेस ऐटमॉसफ़ियरिक प्रॉपर्टीज़ डेटासेट, एनओएए ओशन सर्फ़ेस बंडल (ओएसबी) का हिस्सा है. यह बर्फ़ से ढकी न होने वाली समुद्री सतहों पर, हवा के तापमान, हवा की रफ़्तार, और नमी के बारे में अच्छी क्वालिटी का क्लाइमेट डेटा रिकॉर्ड (सीडीआर) उपलब्ध कराता है. वायुमंडल की इन प्रॉपर्टी का हिसाब, चमक के तापमान के आधार पर लगाया जाता है …
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  • आरटीएमए: रीयल-टाइम मेसोस्केल विश्लेषण

    रीयल-टाइम मेसोस्केल विश्लेषण (आरटीएमए), ज़मीन के पास मौसम की स्थितियों के लिए, ज़्यादा स्थानिक और समय के हिसाब से रिज़ॉल्यूशन वाला विश्लेषण है. इस डेटासेट में, CONUS के लिए हर घंटे के हिसाब से 2.5 कि॰मी॰ के विश्लेषण शामिल हैं.
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  • फिर से प्रोसेस किया गया GLDAS-2.0: ग्लोबल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम

    NASA के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) में तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से, मौसम की जानकारी देने वाले Princeton के इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 को मॉडल … के कॉम्बिनेशन के साथ इस्तेमाल किया जाता है
    हर तीन घंटे में climate cryosphere evaporation forcing geophysical
  • WeatherNext 3 (0.05°)

    WeatherNext 3 (0.05°) डेटासेट, Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम की ओर से तैयार किया गया, दुनिया भर के मीडियम-रेंज एन्सेम्बल वेदर फ़ोरकास्ट का एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. इसे इस मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन से तैयार किया गया है: WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. डेटा ऐक्सेस …
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  • WeatherNext 3 (0.1°)

    WeatherNext 3 (0.1°) डेटासेट, Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम की ओर से तैयार किया गया, दुनिया भर के मीडियम-रेंज एन्सेम्बल वेदर फ़ोरकास्ट का एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. इसे उस मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन से तैयार किया गया है जिसके बारे में यहां बताया गया है: WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. डेटा ऐक्सेस …
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