- डेटासेट की उपलब्धता
- 1979-01-01T00:00:00Z–2026-05-15T06:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- यूनिवर्सिटी ऑफ़ कैलिफ़ोर्निया मर्सेड
- डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
- हर दिन
- टैग
ब्यौरा
ग्रिड वाली सतह का मौसम से जुड़ा डेटासेट, अमेरिका के आस-पास के इलाकों के लिए, तापमान, बारिश, हवा, ह्यूमिडिटी, और रेडिएशन की जानकारी, हर दिन के हिसाब से उपलब्ध कराता है. यह जानकारी, 1979 से लेकर अब तक के डेटा पर आधारित है. साथ ही, यह जानकारी हाई-स्पेशल रिज़ॉल्यूशन (~4 कि॰मी॰) पर उपलब्ध है. इस डेटासेट में, पीआरआईज़्म से मिले हाई-रिज़ॉल्यूशन वाले स्पेशल डेटा को, नेशनल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम (एनएलडीएएस) से मिले हाई-टेम्पोरल रिज़ॉल्यूशन वाले डेटा के साथ मिलाया जाता है. इससे, स्पेशल और टेम्पोरल तौर पर लगातार फ़ील्ड तैयार होते हैं. इनका इस्तेमाल, ज़मीन की सतह के मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है.
इस डेटासेट में, ऐसे प्रॉडक्ट शामिल होते हैं जो पूरी तरह से सोर्स डेटा उपलब्ध होने पर, अपडेट किए गए वर्शन से बदल दिए जाते हैं. प्रॉडक्ट को 'status' प्रॉपर्टी की वैल्यू के हिसाब से पहचाना जा सकता है. शुरुआत में, ऐसेट को status='early' के साथ शामिल किया जाता है. कुछ दिनों बाद, इन्हें status='provisional' वाली ऐसेट से बदल दिया जाता है. करीब दो महीने बाद, इन्हें status='permanent' वाली फ़ाइनल ऐसेट से बदल दिया जाता है.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 4638.3 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
pr |
मि॰मी॰, रोज़ का कुल समय | 0* | 690.44* | 4638.3 मीटर | बारिश की मात्रा |
rmax |
% | 1.05* | 100* | 4638.3 मीटर | ज़्यादा से ज़्यादा ह्यूमिडिटी की रेंज |
rmin |
% | 0* | 100* | 4638.3 मीटर | कम से कम ह्यूमिडिटी की रेंज |
sph |
मास फ़्रैक्शन | 0* | 0.02* | 4638.3 मीटर | स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी |
srad |
वॉट/मी°^2 | 0* | 455.61* | 4638.3 मीटर | ज़मीन की सतह पर पड़ने वाला शॉर्टवेव रेडिएशन |
th |
डिग्री | 4638.3 मीटर | हवा की दिशा |
||
tmmn |
K | 225.54* | 314.88* | 4638.3 मीटर | कम से कम तापमान |
tmmx |
K | 233.08* | 327.14* | 4638.3 मीटर | ज़्यादा से ज़्यादा तापमान |
vs |
मी॰/से॰ | 0.14* | 29.13* | 4638.3 मीटर | 10 मीटर की ऊंचाई पर हवा की वेलोसिटी |
erc |
एनएफ़डीआरएस फ़ायर डेंजर इंडेक्स | 0* | 131.85* | 4638.3 मीटर | एनर्जी रिलीज़ कॉम्पोनेंट |
eto |
मि॰मी॰ | 0* | 17.27* | 4638.3 मीटर | घास के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन की रोज़ाना की वैल्यू |
bi |
एनएफ़डीआरएस फ़ायर डेंजर इंडेक्स | 0* | 214.2* | 4638.3 मीटर | बर्निंग इंडेक्स |
fm100 |
% | 0.28* | 33.2* | 4638.3 मीटर | 100 घंटे के सूखे ईंधन में नमी की मात्रा |
fm1000 |
% | 0.36* | 47.52* | 4638.3 मीटर | 1,000 घंटे के सूखे ईंधन में नमी की मात्रा |
etr |
मि॰मी॰ | 0* | 27.02* | 4638.3 मीटर | अल्फ़ाल्फ़ा के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन की रोज़ाना की वैल्यू |
vpd |
kPa | 0* | 9.83* | 4638.3 मीटर | वाष्प दबाव में कमी का औसत |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| status | STRING | 'early', 'provisional' या 'permanent' |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यह काम (जॉन एबात्ज़ोग्लू का METDATA) पब्लिक डोमेन में है. इस पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं है. उपयोगकर्ताओं को इस डेटासेट का इस्तेमाल करके बनाई गई किसी भी रिपोर्ट और पब्लिकेशन में, इस्तेमाल किए गए सोर्स का सही तरीके से हवाला देना चाहिए. साथ ही, उन्हें यह भी बताना चाहिए कि डेटा कब हासिल किया गया था.
उद्धरण
एबात्ज़ोग्लू जे. टी., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tmmx'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter( ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15') ) maximum_temperature = dataset.select('tmmx') maximum_temperature_vis = { 'min': 290.0, 'max': 314.0, 'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], } m = geemap.Map() m.set_center(-115.356, 38.686, 5) m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature') m