Datasets tagged gcp-public-data-weathernext in Earth Engine
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WeatherNext 2, दुनिया भर के मीडियम-रेंज एन्सेम्बल मौसम के पूर्वानुमानों का एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. यह Google DeepMind के फ़ंक्शनल नेटवर्क जनरेटिव वेदर मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन की मदद से तैयार किया जाता है. एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटासेट में, रीयल-टाइम और पुराना डेटा शामिल होता है. रीयल-टाइम डेटा, ऐसा डेटा होता है जो …
WeatherNext 2 का औसत, दुनिया भर के मीडियम-रेंज एन्सेम्बल मौसम के पूर्वानुमानों के एक्सपेरिमेंटल डेटासेट के 64 एन्सेम्बल का औसत है. यह डेटासेट, Google DeepMind के फ़ंक्शनल नेटवर्क जनरेटिव वेदर मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन की मदद से तैयार किया जाता है. अगर आपको सभी एन्सेम्बल सदस्यों वाला डेटासेट देखना है, तो कृपया (औसत के बिना) WeatherNext 2 देखें…
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["WeatherNext Gen and WeatherNext Graph are experimental datasets providing global, medium-range weather forecasts. These datasets, produced by operational versions of Google DeepMind's models, include both real-time and historical data. WeatherNext Gen utilizes a diffusion-based ensemble model, while WeatherNext Graph uses a graphical neural network. Both datasets cover forecasts, precipitation, and temperature, and are tagged with the \"gcp-public-data-weathernext\" identifier.\n"]]
