- कैटलॉग का मालिक
- WeatherNext
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- केडेंस
- 15 मिनट
- टैग
ब्यौरा
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM), दुनिया भर में बारिश या बर्फ़बारी वगैरह के अनुमानों का एक एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. इसे Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम ने एआई की मदद से तैयार किया है. इसे इस मॉडल की मदद से तैयार किया गया है: सैटलाइट से मिले कम डेटा के आधार पर, दुनिया भर में बारिश या बर्फ़बारी वगैरह के अनुमान.
PARDIG को एक एआई मॉडल ने तैयार किया है. इसे कंबाइंड रडार-रेडियोमीटर एल्गोरिदम (CORRA) से बारिश के अनुमान लगाने के लिए ट्रेन किया गया है. यह एल्गोरिदम, NASA/JAXA ग्लोबल प्रेसिपिटेशन मेज़रमेंट (GPM) कोर ऑब्ज़र्वेटरी का हिस्सा है. PARDIG-NRT, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के एचआरईएस और SatWeave पर निर्भर करता है. SatWeave, जियोस्टेशनरी सैटलाइट से ली गई तस्वीरों का एक ग्लोबल मोज़ेक है. PARDIG से मिलने वाले बारिश के अनुमान, हर 15 मिनट में और 0.1° के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध कराए जाते हैं.
इस इमेज कलेक्शन में, PARDIG-NRT (नियर-रीयल-टाइम) का पुराना संग्रह मौजूद है. करीब-करीब रीयल-टाइम में लाइव ऑपरेशनल अपडेट और Zarr के पूरे पुराने डेटासेट, हमारे Google Cloud Storage बकेट (gs://pardig_1/NRT/) में उपलब्ध हैं. इसके साथ उपलब्ध डेटासेट, PARDIG-LR (लॉन्ग-रिकॉर्ड), Earth Engine और Google Cloud (gs://pardig_1/LR/) पर भी उपलब्ध है.
दोनों डेटासेट, Earth Engine के डेटा कैटलॉग और Google Cloud Storage में सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध हैं. उपयोगकर्ता अपने Google Cloud खाते से इन्हें तुरंत ऐक्सेस कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें अलग से ऐक्सेस के लिए आवेदन करने की ज़रूरत नहीं है.
PARDIG और इससे जुड़े प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, डेवलपर गाइड पर जाएं.
स्वीकारोक्ति
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध इस डेटासेट को एक मॉडल ने जनरेट किया है. इसके लिए, यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वैदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्ल्यूएफ़) और तीसरे पक्ष के अन्य प्रोवाइडर के डेटा और प्रॉडक्ट का इस्तेमाल किया गया है. एट्रिब्यूशन और आभार की पूरी सूची देखने के लिए, कृपया हमारा आभार पेज देखें.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
precipitation |
मी॰/घं॰ | 11,132 मीटर | मान्य टाइमस्टैंप (start_time) पर, बारिश की दर. |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| start_time | स्ट्रिंग | बारिश के अनुमान का मान्य समय. |
| end_time | स्ट्रिंग | बारिश के अनुमान का मान्य समय. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | वह समय जब यह डेटा, Earth Engine में डाला गया. |
| B0 | स्ट्रिंग | बैंड का नाम: बारिश. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
PARDIG को क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन इंटरनैशनल लाइसेंस, वर्शन 4.0 (CC BY 4.0) के तहत लाइसेंस मिला है.
तीसरे-पक्ष का कॉन्टेंट
धन्यवाद अनुभाग वाले सेक्शन में बताए गए तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट के इस्तेमाल पर, अलग-अलग नियम और शर्तें या लाइसेंस के प्रावधान लागू हो सकते हैं. तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट का इस्तेमाल, इन शर्तों के मुताबिक किया जाना चाहिए. आपको यह जांच करनी चाहिए कि इस्तेमाल करने से पहले, लागू होने वाली किसी भी पाबंदी या नियमों और शर्तों का पालन किया जा सकता है या नहीं.
उद्धरण
अगर आपको PARDIG से मिले नतीजों को ज़ाहिर करना है, तो आपको यह बताना होगा कि "© 2026 Google LLC के मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके, एक्सपेरिमेंट के तौर पर डेटा तैयार किया गया है. यह डेटा, CC BY 4.0 लाइसेंस की शर्तों के तहत, https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_NRT पर उपलब्ध है. इस डेटा का इस्तेमाल सिर्फ़ एक्सपेरिमेंट के तौर पर मॉडलिंग के लिए किया जाता है. इसका इस्तेमाल असल दुनिया में नहीं किया जा सकता. साथ ही, इसे न तो मान्यता दी गई है और न ही मंज़ूरी मिली है."
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');