WeatherNext 2

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, weathernext@google.com पर संपर्क करें या WeatherNext कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
WeatherNext
डेटासेट की उपलब्धता
2022-01-01T00:00:00Z–2026-02-16T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0")
टैग
climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather weathernext wind
चक्रवात
fgn

ब्यौरा

WeatherNext 2, दुनिया भर के मौसम के बारे में कई दिन आगे तक लगाए जाने वाले पूर्वानुमानों का एक एक्सपेरिमेंटल डेटासेट है. यह Google DeepMind के फ़ंक्शनल नेटवर्क जनरेटिव वेदर मॉडल के ऑपरेशनल वर्शन की मदद से तैयार किया गया है. यह मॉडल बहुत बड़े डेटा से पैटर्न सीखकर मौसम के पूर्वानुमान जनरेट करता है.

एक्सपेरिमेंटल डेटासेट में रीयल-टाइम और पुराना डेटा शामिल होता है. रीयल-टाइम डेटा, ऐसा डेटा होता है जो 48 घंटों से ज़्यादा पुराना नहीं होता ("रीयल-टाइम एक्सपेरिमेंटल डेटा"). वहीं, पुराना डेटा ऐसा डेटा होता है जो 48 घंटों से ज़्यादा पुराना होता है ("पुराना एक्सपेरिमेंटल डेटा"). इस डेटासेट में, सतह से जुड़े मुख्य फ़ील्ड शामिल हैं. जैसे, तापमान, हवा, बारिश, नमी, जियोपोटेंशियल, समुद्री धरातल का तापमान, वर्टिकल वेलोसिटी, और दबाव. स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 0.25 डिग्री है. पूर्वानुमान के लिए डेटा इकट्ठा करने का समय, छह घंटे के रिज़ॉल्यूशन (00z, 06z, 12z, 18z) पर सेट होता है. पूर्वानुमानित लीड समय, ज़्यादा से ज़्यादा 15 दिनों तक के लिए हर छह घंटे के हिसाब से उपलब्ध होता है.

अगर आपको एक्सपेरिमेंटल डेटासेट ऐक्सेस करना है, तो कृपया WeatherNext डेटा का अनुरोध करने वाला यह फ़ॉर्म भरें.

मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी, "Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals" में दी गई है. इस एक्सपेरिमेंटल डेटासेट को बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया मॉडल, रिसर्च मॉडल से लिया गया एक वर्किंग मॉडल है. कृपया ध्यान दें, ऐसा हो सकता है कि फ़िलहाल जो मॉडल इस्तेमाल में है वह उतना सटीक न हो जितना कि रिसर्च मॉडल में बताया गया है. साथ ही, पूर्वानुमान वाले इस डेटासेट में अन्य वैरिएबल शामिल हो सकते हैं.

WeatherNext के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कृपया WeatherNext डेवलपर गाइड देखें. इसमें मॉडल की खास बातों और तकनीकी दस्तावेज़ के बारे में जानकारी दी गई है.

अगर आपको इस एक्सपेरिमेंटल डेटासेट का इस्तेमाल करने के बारे में कोई सवाल पूछना है या आपको इसे किसी ऐसे मकसद के लिए इस्तेमाल करना है जिसके लिए फ़िलहाल इस्तेमाल की शर्तों के तहत अनुमति नहीं है, तो कृपया weathernext@google.com पर संपर्क करें. ईमेल से इकट्ठा की गई किसी भी जानकारी का इस्तेमाल, Google की निजता नीति के मुताबिक किया जाएगा.

डेटा जारी करने का शेड्यूल

पूर्वानुमान लगाने वाले सभी 64 मॉडलों के आउटपुट, BigQuery और Earth Engine पर विश्लेषण के लिए उपलब्ध कराए जाते हैं. सभी सदस्यों को एक साथ जारी किया जाता है. सभी समय, यूटीसी टाइम ज़ोन के हिसाब से होते हैं. साथ ही, ये अनुमानित समय होते हैं. इनमें आम तौर पर ± 15 मिनट का अंतर होता है. कभी-कभी, इसमें ± 60 मिनट या उससे ज़्यादा का अंतर हो सकता है. अगर डेटा डिलीवर होने में 60 मिनटों से ज़्यादा समय लगता है, तो कृपया हमें weathernext@google.com पर इसकी सूचना दें.

पूर्वानुमान रन (शुरू होने का समय) डेटा पब्लिश करने का अनुमानित शेड्यूल
00:00 07:30
06:00 13:30
12:00 19:30
18:00 01:30

रॉ डेटा (.zarr) ऐक्सेस करना

साल 2022 से अब तक के ऐतिहासिक डेटासेट ("ऐतिहासिक एक्सपेरिमेंटल डेटा") के लिए, रॉ .zarr फ़ाइलों वाला एक स्टोरेज बकेट gs://weathernext/weathernext_2_0_0/zarr पर उपलब्ध है. उन संसाधनों का ऐक्सेस पाने के लिए, कृपया उसी WeatherNext डेटा के लिए अनुरोध फ़ॉर्म के ज़रिए ऐक्सेस का अनुरोध करें.

धन्यवाद अनुभाग

एक्सपेरिमेंट का डेटा, ऐसे मॉडल से जनरेट किया गया था जो इन अलग-अलग लाइब्रेरी और पैकेज के साथ कम्यूनिकेट करते हैं और/या इनका रेफ़रंस देते हैं:

  • यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वेदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्ल्यूएफ़) का डेटा और प्रॉडक्ट, जिसे Google ने बदला है.
  • कोपर्निकस जलवायु परिवर्तन सेवा की बदली गई जानकारी 2023. कोपर्निकस से मिली जानकारी या उसके पास मौजूद डेटा के इस्तेमाल के लिए, न तो यूरोपियन कमीशन और न ही ईसीएमडब्लूएफ़ ज़िम्मेदार है.
  • ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के एचआरईएस डेटासेट
    • कॉपीराइट स्टेटमेंट: कॉपीराइट "© 2023 यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वेदर फ़ॉरकास्ट (ईसीएमडब्ल्यूएफ़)".
    • सोर्स: www.ecmwf.int
    • लाइसेंस स्टेटमेंट: ईसीएमडब्ल्यूएफ़ का ओपन डेटा, क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनैशनल लाइसेंस (CC BY 4.0) के तहत पब्लिश किया जाता है. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    • डिसक्लेमर: ईसीएमडब्ल्यूएफ़, डेटा में किसी भी तरह की गड़बड़ी या चूक, उनकी उपलब्धता या उनके इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नुकसान के लिए कोई ज़िम्मेदारी नहीं लेता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
27,830 मीटर

बैंड

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
total_precipitation_6hr मी॰ मीटर

छह घंटे की अवधि में, बारिश या बर्फ़बारी की कुल मात्रा

100m_u_component_of_wind मी°/से° मीटर

100 मीटर की ऊंचाई पर हवा का U कॉम्पोनेंट

100m_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

100 मीटर की ऊंचाई पर हवा का V कॉम्पोनेंट

10m_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

10 मीटर की ऊंचाई पर हवा का U कॉम्पोनेंट

10m_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

10 मीटर की ऊंचाई पर हवा का V कॉम्पोनेंट

2m_temperature केल्विन मीटर

2 मीटर की ऊंचाई पर तापमान

mean_sea_level_pressure पास्कल मीटर

समुद्र तल पर औसत दबाव

sea_surface_temperature K मीटर

समुद्री धरातल का तापमान

50_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

50 hPa पर जियोपोटेंशियल

100_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

100 hPa पर जियोपोटेंशियल

150_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

150 hPa पर जियोपोटेंशियल

200_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

200 hPa पर जियोपोटेंशियल

250_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

250 hPa पर जियोपोटेंशियल

300_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

300 hPa पर जियोपोटेंशियल

400_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

400 hPa पर जियोपोटेंशियल

500_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

500 hPa पर जियोपोटेंशियल

600_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

600 hPa पर जियोपोटेंशियल

700_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

700 hPa पर जियोपोटेंशियल

850_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

850 hPa पर जियोपोटेंशियल

925_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

925 hPa पर जियोपोटेंशियल

1000_geopotential मी॰^2/से॰^2 मीटर

1,000 hPa पर जियोपोटेंशियल

50_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

50 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

100_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

100 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

150_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

150 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

200_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

200 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

250_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

250 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

300_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

300 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

400_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

400 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

500_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

500 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

600_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

600 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

700_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

700 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

850_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

850 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

925_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

925 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

1000_specific_humidity कि॰ग्रा॰/कि॰ग्रा॰ मीटर

1,000 hPa पर स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

50_temperature केल्विन मीटर

50 hPa पर तापमान

100_temperature केल्विन मीटर

100 hPa पर तापमान

150_temperature केल्विन मीटर

150 hPa पर तापमान

200_temperature केल्विन मीटर

200 hPa पर तापमान

250_temperature केल्विन मीटर

250 hPa पर तापमान

300_temperature केल्विन मीटर

300 hPa पर तापमान

400_temperature केल्विन मीटर

400 hPa पर तापमान

500_temperature केल्विन मीटर

500 hPa पर तापमान

600_temperature केल्विन मीटर

600 hPa पर तापमान

700_temperature केल्विन मीटर

700 hPa पर तापमान

850_temperature केल्विन मीटर

850 hPa पर तापमान

925_temperature केल्विन मीटर

925 hPa पर तापमान

1000_temperature केल्विन मीटर

1,000 hPa पर तापमान

50_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

50 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

100_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

100 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

150_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

150 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

200_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

200 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

250_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

250 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

300_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

300 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

400_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

400 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

500_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

500 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

600_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

600 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

700_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

700 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

850_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

850 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

925_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

925 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

1000_u_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

1000 hPa पर हवा का U कॉम्पोनेंट

50_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

50 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

100_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

100 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

150_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

150 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

200_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

200 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

250_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

250 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

300_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

300 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

400_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

400 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

500_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

500 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

600_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

600 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

700_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

700 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

850_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

850 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

925_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

925 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

1000_v_component_of_wind मी॰/से॰ मीटर

1,000 hPa पर हवा का V कॉम्पोनेंट

50_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

50 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

100_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

100 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

150_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

150 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

200_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

200 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

250_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

250 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

300_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

300 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

400_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

400 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

500_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

500 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

600_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

600 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

700_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

700 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

850_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

850 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

925_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

925 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

1000_vertical_velocity पास्कल/सेकंड मीटर

1,000 hPa पर वर्टिकल वेलोसिटी

इमेज प्रॉपर्टी

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नाम टाइप ब्यौरा
start_time STRING

पूर्वानुमान के शुरू होने का समय. यह एक मॉडल रन में, पूर्वानुमान के सभी घंटों के लिए एक जैसा होता है.

end_time STRING

इस पूर्वानुमान के मान्य होने का समय. इसकी गिनती ऐसे की जाती है: start_time + forecast_hour.

forecast_hour INT

घंटों में पूर्वानुमान का लीड समय. यह start_time से घंटों की संख्या दिखाता है.

ingestion_time DOUBLE

वह समय जब यह पूर्वानुमानित डेटा, Earth Engine में उपलब्ध हुआ.

ensemble_member STRING

स्ट्रिंग के तौर पर, एन्सेम्बल सदस्य.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

ऐतिहासिक एक्सपेरिमेंटल डेटा को क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन इंटरनैशनल लाइसेंस, वर्शन 4.0 (CC BY 4.0) के तहत लाइसेंस मिला है.

रीयल-टाइम में एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटा, जीडीएम के रीयल-टाइम में मौसम के पूर्वानुमान के एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटा के इस्तेमाल की शर्तों के तहत उपलब्ध कराया जाता है.

तीसरे-पक्ष का कॉन्टेंट

धन्यवाद अनुभाग वाले सेक्शन में बताए गए तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट के इस्तेमाल पर, अलग-अलग नियम और शर्तें या लाइसेंस के प्रावधान लागू हो सकते हैं. तीसरे पक्ष के कॉन्टेंट का इस्तेमाल, इन शर्तों के मुताबिक किया जाना चाहिए. आपको यह जांच करनी चाहिए कि इस्तेमाल करने से पहले, लागू होने वाली किसी भी पाबंदी या नियमों और शर्तों का पालन किया जा सकता है या नहीं.

उद्धरण

उद्धरण:
  • रीयल-टाइम एक्सपेरिमेंटल डेटा के लिए, कृपया लागू होने वाली इस्तेमाल की शर्तों में उद्धरण से जुड़ी ज़रूरी शर्तें देखें.

    अगर आपको ऐतिहासिक डेटा से मिली जानकारी को सार्वजनिक करना है, तो आपको यह उद्धरण देना होगा: "© 2025 DeepMind Technologies Limited के मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल, एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध डेटा को बनाने के लिए किया गया है. यह डेटा https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_2_0_0 पर CC BY 4.0 लाइसेंस की शर्तों के तहत उपलब्ध है. इस डेटा का इस्तेमाल सिर्फ़ एक्सपेरिमेंट के तौर पर मॉडलिंग के लिए किया जाता है. इसका इस्तेमाल असल दुनिया में नहीं किया जा सकता. साथ ही, इसे न तो मान्यता दी गई है और न ही मंज़ूरी मिली है."

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0')
        .filter(ee.Filter.date('2022-10-01T06:00:00Z', '2022-10-01T06:01:00Z'))
        .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8'))
        .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6));
var temperature = dataset.select('2m_temperature');

var visParams = {
  min: 220,
  max: 350,
  palette: [
    'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred'
  ]
};

Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');
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