GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T03:00:00Z–2026-09-16T21:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
केडेंस
तीन घंटे
टैग
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

ब्यौरा

NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से, मौसम की जानकारी देने वाले Princeton के इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 में, मॉडल और ऑब्ज़र्वेशन डेटा के कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल किया जाता है. यह डेटा साल 2000 से लेकर अब तक का होता है. GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट सुइट, डेटा एसिमिलेशन (डीए) का इस्तेमाल करते हैं. वहीं, GLDAS-2.0 और GLDAS-2.1 प्रॉडक्ट "ओपन-लूप" (यानी, कोई डेटा एसिमिलेशन नहीं) हैं. GLDAS-2.2 के अलग-अलग प्रॉडक्ट के लिए, फ़ोर्सिंग डेटा के साथ-साथ डीए ऑब्ज़र्वेशन सोर्स, वैरिएबल, और स्कीम का विकल्प अलग-अलग होता है. GLDAS-2.1, GLDAS वर्शन 2 (GLDAS-2) डेटासेट के दो कॉम्पोनेंट में से एक है. दूसरा कॉम्पोनेंट GLDAS-2.0 है. GLDAS-2.1, GLDAS-1 प्रॉडक्ट स्ट्रीम के जैसा ही है. हालांकि, इसमें GDAS, डिसऐग्रीगेटेड GPCP, और AGRMET रेडिएशन डेटा सेट के कॉम्बिनेशन से अपग्रेड किए गए मॉडल का इस्तेमाल किया गया है.

GLDAS-2.1 सिम्युलेशन, 1 जनवरी, 2000 को शुरू हुआ. इसमें GLDAS-2.0 सिम्युलेशन की स्थितियों का इस्तेमाल किया गया. इस सिम्युलेशन को नैशनल ओशिऐनिक ऐंड एट्मॉस्फ़ियरिक एडमिनिस्ट्रेशन (एनओएए)/ग्लोबल डेटा एसिमिलेशन सिस्टम (जीडीएएस) के वायुमंडलीय विश्लेषण फ़ील्ड (डर्बर वगैरह, 1991), the disaggregated Global Precipitation Climatology Project (GPCP) precipitation fields (Adler et al., 2003) और एयर फ़ोर्स वेदर एजेंसी के एजीआरिकल्चरल एमईटीईओरोलॉजिकल मॉडलिंग सिस्टम (एजीआरएमईटी) रेडिएशन फ़ील्ड, जो 1 मार्च, 2001 से उपलब्ध हुए.

दस्तावेज़:

सेवा देने वाली कंपनी की ओर से नोट: _tavg एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के औसत वैरिएबल हैं. '_acc' एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के दौरान इकट्ठा किए गए वैरिएबल हैं. '_inst' एक्सटेंशन वाले नाम, तुरंत मिलने वाले वैरिएबल हैं. '_f' एक्सटेंशन वाले नाम, फ़ोर्सिंग वैरिएबल हैं.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 27,830 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Albedo_inst % 4.99* 82.25* 27,830 मीटर

अल्बेडो
AvgSurfT_inst K 187.48* 1323.35* 27,830 मीटर

त्वचा की सतह का औसत तापमान
CanopInt_inst कि°ग्रा°/मी°^2 0* 0.5* 27,830 मीटर

पौधे की पत्तियों पर मौजूद पानी
ECanop_tavg वॉट/मी°^2 0* 1273.66* 27,830 मीटर

पेड़ों की पत्तियों से पानी का वाष्पीकरण
ESoil_tavg वॉट/मी°^2 0* 2275.63* 27,830 मीटर

खुली मिट्टी से सीधे वाष्पीकरण
Evap_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 0* 0.002* 27,830 मीटर

इवैपोट्रांसपिरेशन
LWdown_f_tavg वॉट/मी°^2 26.85* 600.9* 27,830 मीटर

नीचे की ओर आने वाला लंबी तरंग वाला रेडिएशन फ़्लक्स
Lwnet_tavg वॉट/मी°^2 -13792.7* 196.97* 27,830 मीटर

नेट लॉन्ग-वेव रेडिएशन फ़्लक्स
PotEvap_tavg वॉट/मी°^2 -227.75* 18977.9* 27,830 मीटर

संभावित वाष्पीकरण दर
Psurf_f_inst पास्कल 44063.1* 108344* 27,830 मीटर

दबाव
Qair_f_inst मास फ़्रैक्शन -0.02* 0.07* 27,830 मीटर

स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी
Qg_tavg वॉट/मी°^2 -552.64* 1538.41* 27,830 मीटर

हीट (ऊष्मा) फ़्लक्स
Qh_tavg वॉट/मी°^2 -1005.15* 18190.6* 27,830 मीटर

सेंसिबल हीट नेट फ़्लक्स
Qle_tavg वॉट/मी°^2 -227.75* 5072.25* 27,830 मीटर

लेटेंट हीट नेट फ़्लक्स
Qs_acc कि°ग्रा°/मी°^2 0* 170.93* 27,830 मीटर

बारिश का पानी बहना
Qsb_acc कि°ग्रा°/मी°^2 0* 50.6* 27,830 मीटर

बेसफ़्लो-ग्राउंडवॉटर रनऑफ़
Qsm_acc कि°ग्रा°/मी°^2 0* 42.87* 27,830 मीटर

बर्फ़ पिघलना
Rainf_f_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 0* 0.01* 27,830 मीटर

बारिश की कुल दर
Rainf_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 0* 0.01* 27,830 मीटर

बारिश की दर
RootMoist_inst कि°ग्रा°/मी°^2 2* 949.6* 27,830 मीटर

रूट ज़ोन में मिट्टी की नमी
SWE_inst कि°ग्रा°/मी°^2 0* 120787* 27,830 मीटर

बर्फ़ की गहराई के हिसाब से पानी की मात्रा
SWdown_f_tavg वॉट/मी°^2 -56.93* 30,462.8* 27,830 मीटर

नीचे की ओर आने वाला शॉर्ट-वेव रेडिएशन फ़्लक्स
SnowDepth_inst m 0* 301.96* 27,830 मीटर

बर्फ़ की गहराई
Snowf_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 0* 0.009* 27,830 मीटर

बर्फ़बारी की दर
SoilMoi0_10cm_inst कि°ग्रा°/मी°^2 1.99* 47.59* 27,830 मीटर

मिट्टी में नमी
SoilMoi10_40cm_inst कि°ग्रा°/मी°^2 5.99* 142.8* 27,830 मीटर

मिट्टी में नमी
SoilMoi40_100cm_inst कि°ग्रा°/मी°^2 11.99* 285.6* 27,830 मीटर

मिट्टी में नमी
SoilMoi100_200cm_inst कि°ग्रा°/मी°^2 20* 476* 27,830 मीटर

मिट्टी में नमी
SoilTMP0_10cm_inst K 221.98* 377.5* 27,830 मीटर

मिट्टी का तापमान
SoilTMP10_40cm_inst K 227.43* 319.44* 27,830 मीटर

मिट्टी का तापमान
SoilTMP40_100cm_inst K 232.97* 316.2* 27,830 मीटर

मिट्टी का तापमान
SoilTMP100_200cm_inst K 238.52* 314.11* 27,830 मीटर

मिट्टी का तापमान
Swnet_tavg वॉट/मी°^2 -48.96* 23,741.3* 27,830 मीटर

नेट शॉर्ट वेव रेडिएशन फ़्लक्स
Tair_f_inst K 206.8* 327.66* 27,830 मीटर

हवा का तापमान
Tveg_tavg वॉट/मी°^2 0* 3455.14* 27,830 मीटर

ट्रांसपिरेशन
Wind_f_inst मी॰/से॰ 0* 57.7* 27,830 मीटर

हवा की रफ़्तार
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
end_hour DOUBLE

खत्म होने का घंटा
start_hour DOUBLE

शुरू होने का घंटा

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

गोडार्ड पृथ्वी विज्ञान डेटा और सूचना सेवा केंद्र (जीईएस डीआईएससी) से डेटा का वितरण नासा के विज्ञान मिशन निदेशालय (एसएमडी) द्वारा वित्त पोषित है. नासा की Earth Science Data and Information Policy के मुताबिक, जीईएस डीआईएससी के संग्रह में मौजूद डेटा, उपयोगकर्ता समुदाय के लिए बिना किसी शुल्क के उपलब्ध है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GES DISC के डेटा की नीति वाले पेज पर जाएं.

उद्धरण

उद्धरण:

  • रॉडेल, एम॰, पी॰आर॰ हाउज़र, यू॰ Jambor, J. गॉटशल्क, के॰ मिचेल, सी॰-जे॰ Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, and D. टोल, द ग्लोबल लैंड डेटा असिमिलेशन सिस्टम, बुल. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • अन्य रेफ़रंस

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

Python सेटअप

Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
कोड एडिटर में खोलें
नासा के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) में तीन कॉम्पोनेंट होते हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0, पूरी तरह से प्रिंसटन मेट्रोलॉजिकल फ़ोर्सिंग इनपुट डेटा के साथ काम करता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक की समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 में, मॉडल और ऑब्ज़र्वेशन डेटा के कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल किया जाता है. यह डेटा साल 2000 से …
NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind
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