FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

डेटासेट की उपलब्धता

1982-01-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z

डेटासेट बनाने वाली कंपनी

नासा का गोडार्ड स्पेस फ़्लाइट सेंटर में मौजूद, नासा का जीईएस डीआईएससी

Earth Engine का स्निपेट

ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")

केडेंस

एक महीना

टैग

climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind

अकाल

fldas

ब्यौरा

एफ़एलडीएएस डेटासेट (मैकनली वगैरह, 2017) को, डेटा की कमी वाले विकासशील देशों में खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इसमें, जलवायु से जुड़े कई वैरिएबल के बारे में जानकारी शामिल है. जैसे, नमी की मात्रा, ह्यूमिडिटी, इवैपोट्रांसपिरेशन, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह.

एफ़एलडीएएस के कई अलग-अलग डेटासेट हैं. इस डेटासेट में, नोआह वर्शन 3.6.1 सर्फ़ेस मॉडल का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, नासा लैंड सर्फ़ेस डेटा टूलकिट का इस्तेमाल करके डाउनस्केल की गई, हर छह घंटे में होने वाली सीआईआरपीएस-6 बारिश का डेटा शामिल है. यह डेटा, लैंड इन्फ़ॉर्मेशन सिस्टम फ़्रेमवर्क का हिस्सा है. समय के हिसाब से डेटा को अलग-अलग करना ज़रूरी है, ताकि रोज़ाना की बारिश के इनपुट का इस्तेमाल, एनर्जी और वॉटर बैलेंस, दोनों की कैलकुलेशन में किया जा सके

इस सिम्युलेशन में, फ़ोर्सिंग डेटा के लिए, मॉडर्न-एरा रेट्रोस्पेक्टिव एनालिसिस फ़ॉर रिसर्च ऐंड ऐप्लिकेशन वर्शन 2 (एमईआरआरए-2) के नए वर्शन के डेटा और क्लाइमेट हैज़र्ड ग्रुप इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशन डेटा (सीआईआरपीएस) के डेटा का इस्तेमाल किया गया है. सीआईआरपीएस, बारिश का एक ऐसा डेटासेट है जो दुनिया भर में बारिश के डेटा को इकट्ठा करता है. इसे, सीज़नल सूखे की निगरानी और ट्रेंड एनालिसिस के लिए डिज़ाइन किया गया है (फ़ंक वगैरह, 2015).

दस्तावेज़:

• रीडमी

• कैसे करें

• जीईएस डीआईएससी हाइड्रोलॉजी से जुड़ा दस्तावेज़

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)

नाम	इकाई	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
Evap_tavg	कि°ग्रा°/मी°^2/से॰	11,132 मीटर	इवैपोट्रांसपिरेशन
LWdown_f_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	डाउनवर्ड लॉन्गवेव रेडिएशन फ़्लक्स
Lwnet_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	नेट लॉन्गवेव रेडिएशन फ़्लक्स
Psurf_f_tavg	पास्कल	11,132 मीटर	सर्फ़ेस प्रेशर
Qair_f_tavg	मास फ़्रैक्शन	11,132 मीटर	स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी
Qg_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	मिट्टी का हीट फ़्लक्स
Qh_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	सेंसिबल हीट नेट फ़्लक्स
Qle_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	लैटेंट हीट नेट फ़्लक्स
Qs_tavg	कि°ग्रा°/मी°^2/से॰	11,132 मीटर	तूफ़ान के दौरान, सर्फ़ेस रनऑफ़
Qsb_tavg	कि°ग्रा°/मी°^2/से॰	11,132 मीटर	बेसफ़्लो-ग्राउंडवॉटर रनऑफ़
RadT_tavg	K	11,132 मीटर	सर्फ़ेस रेडिएटिव तापमान
Rainf_f_tavg	कि°ग्रा°/मी°^2/से॰	11,132 मीटर	बारिश की कुल दर
SnowCover_inst		11,132 मीटर	बर्फ़ की चादर का फ़्रैक्शन
SnowDepth_inst	m	11,132 मीटर	बर्फ़ की गहराई
Snowf_tavg	कि°ग्रा°/मी°^2/से॰	11,132 मीटर	बर्फ़बारी की दर
SoilMoi00_10cm_tavg	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11,132 मीटर	मिट्टी में नमी (ज़मीन से 0 - 10 से॰मी॰ नीचे)
SoilMoi10_40cm_tavg	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11,132 मीटर	मिट्टी में नमी (ज़मीन से 10 - 40 से॰मी॰ नीचे)
SoilMoi100_200cm_tavg	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11,132 मीटर	मिट्टी में नमी (ज़मीन से 100 - 200 से॰मी॰ नीचे)
SoilMoi40_100cm_tavg	वॉल्यूम फ़्रैक्शन	11,132 मीटर	मिट्टी में नमी (ज़मीन से 40 - 100 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp00_10cm_tavg	K	11,132 मीटर	मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 0 - 10 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp10_40cm_tavg	K	11,132 मीटर	मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 10 - 40 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp100_200cm_tavg	K	11,132 मीटर	मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 100 - 200 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp40_100cm_tavg	K	11,132 मीटर	मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 40 - 100 से॰मी॰ नीचे)
SWdown_f_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	सर्फ़ेस डाउनवर्ड शॉर्टवेव रेडिएशन
SWE_inst	कि°ग्रा°/मी°^2	11,132 मीटर	स्नो वॉटर इक्विवेलेंट
Swnet_tavg	वॉट/मी°^2	11,132 मीटर	नेट शॉर्टवेव रेडिएशन फ़्लक्स
Tair_f_tavg	K	11,132 मीटर	सर्फ़ेस के पास हवा का तापमान
Wind_f_tavg	मी॰/से॰	11,132 मीटर	सर्फ़ेस के पास हवा की रफ़्तार

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

गोडार्ड अर्थ साइंसेज़ डेटा ऐंड इन्फ़ॉर्मेशन सर्विसेज़ सेंटर (जीईएस डीआईएससी) से डेटा डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, नासा के साइंस मिशन डायरेक्टरेट (एसएमडी) की ओर से फ़ंड मिलता है. नासा की Earth Science Data and Information Policy के मुताबिक, जीईएस डीआईएससी के संग्रह में मौजूद डेटा, उपयोगकर्ता समुदाय के लिए बिना किसी शुल्क के उपलब्ध है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GES DISC के डेटा की नीति वाले पेज पर जाएं.

उद्धरण

उद्धरण:

• अगर आपने अपनी रिसर्च या ऐप्लिकेशन में इस डेटा का इस्तेमाल किया है, तो कृपया अपने पब्लिकेशन में, यहां दिए गए उदाहरण की तरह रेफ़रंस शामिल करें: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), ऐक्सेस करने की तारीख: [डेटा ऐक्सेस करने की तारीख], doi:10.5067/5NHC22T9375G

• मैकनली, ए., आर्सेनाल्ट, के., कुमार, एस., शुक्ला, एस., पीटरसन, पी., Wang, S., Funk, C., पीटर्स-लिडार्ड, सी.डी., &वर्दिन, जे. पी॰ (2017). सब-सहारन अफ़्रीका में खाद्य और पानी की सुरक्षा से जुड़े ऐप्लिकेशन के लिए, लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम. साइंटिफ़िक डेटा, 4, 170012.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m

कोड एडिटर में खोलें

एफ़एलडीएएस: फ़ेमिन अर्ली वॉर्निंग सिस्टम्स नेटवर्क (एफ़ईडब्ल्यूएस नेट) लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम

एफ़एलडीएएस डेटासेट (मैकनली वगैरह, 2017) को, डेटा की कमी वाले विकासशील देशों में खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इसमें, जलवायु से जुड़े कई वैरिएबल के बारे में जानकारी शामिल है. जैसे, नमी की मात्रा, ह्यूमिडिटी, इवैपोट्रांसपिरेशन, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह. एफ़एलडीएएस के कई अलग-अलग डेटासेट हैं. इस डेटासेट में, नोआह वर्शन … का इस्तेमाल किया गया है.

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, climate,cryosphere,evapotranspiration,humidity,ldas,monthly,nasa,precipitation,runoff,snow,soil,soil-moisture,soil-temperature,temperature,water-vapor,wind

1982-01-01T00:00:00Z/2026-03-01T00:00:00Z

-60 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets