FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
डेटासेट की उपलब्धता
1982-01-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
केडेंस
एक महीना
टैग
climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind
अकाल
fldas

ब्यौरा

FLDAS डेटासेट (McNally et al. 2017) को, विकासशील देशों में खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इन देशों में डेटा कम उपलब्ध होता है. इसमें जलवायु से जुड़े कई वैरिएबल की जानकारी शामिल होती है. जैसे, नमी की मात्रा, नमी, इवैपोट्रांसपिरेशन, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह.

FLDAS के कई अलग-अलग डेटासेट हैं. इस डेटासेट में, Noah के वर्शन 3.6.1 के सर्फ़ेस मॉडल का इस्तेमाल किया गया है. इसमें CHIRPS-6 से हर घंटे मिलने वाली बारिश का डेटा शामिल है. इस डेटा को NASA Land Surface Data Toolkit का इस्तेमाल करके डाउनस्केल किया गया है. यह Land Information System framework का हिस्सा है. समय के हिसाब से डेटा को अलग-अलग करना ज़रूरी है, ताकि रोज़ाना की बारिश के डेटा का इस्तेमाल ऊर्जा और पानी के बैलेंस की गणना में किया जा सके

फ़ोर्सिंग डेटा के लिए, यह सिम्युलेशन, रिसर्च और ऐप्लिकेशन के लिए मॉडर्न-एरा रेट्रोस्पेक्टिव एनालिसिस के नए वर्शन 2 (MERRA-2) के डेटा और क्लाइमेट हैज़र्ड ग्रुप इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशन डेटा (CHIRPS) के कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल करता है. CHIRPS, बारिश का एक ऐसा डेटासेट है जो दुनिया भर के लिए उपलब्ध है. इसे मौसम के हिसाब से सूखे की निगरानी और रुझान के विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है (फ़ंक वगैरह, 2015).

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Evap_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 11132 मीटर

इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना)
LWdown_f_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

नीचे की ओर आने वाला लॉन्गवेव रेडिएशन फ़्लक्स
Lwnet_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

नेट लॉन्गवेव रेडिएशन फ़्लक्स
Psurf_f_tavg पास्कल 11132 मीटर

सतह का दबाव
Qair_f_tavg मास फ़्रैक्शन 11132 मीटर

स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी
Qg_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

मिट्टी का हीट फ़्लक्स
Qh_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

सेंसिबल हीट नेट फ़्लक्स
Qle_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

लैटेंट हीट नेट फ़्लक्स
Qs_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 11132 मीटर

तूफ़ान के पानी का बहाव
Qsb_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 11132 मीटर

बेसफ़्लो-ग्राउंडवॉटर रनऑफ़
RadT_tavg K 11132 मीटर

सतह का रेडिएटिव तापमान
Rainf_f_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 11132 मीटर

बारिश की कुल दर
SnowCover_inst 11132 मीटर

बर्फ़ की चादर का फ़्रैक्शन
SnowDepth_inst m 11132 मीटर

बर्फ़ की गहराई
Snowf_tavg कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ 11132 मीटर

बर्फ़बारी की दर
SoilMoi00_10cm_tavg वॉल्यूम फ़्रैक्शन 11132 मीटर

मिट्टी में नमी (ज़मीन से 0 से 10 से॰मी॰ नीचे)
SoilMoi10_40cm_tavg वॉल्यूम फ़्रैक्शन 11132 मीटर

मिट्टी में नमी (ज़मीन से 10 - 40 से॰मी॰ नीचे)
SoilMoi100_200cm_tavg वॉल्यूम फ़्रैक्शन 11132 मीटर

मिट्टी में नमी (ज़मीन से 100 - 200 से॰मी॰ नीचे)
SoilMoi40_100cm_tavg वॉल्यूम फ़्रैक्शन 11132 मीटर

मिट्टी में नमी (ज़मीन से 40 - 100 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp00_10cm_tavg K 11132 मीटर

मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 0 - 10 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp10_40cm_tavg K 11132 मीटर

मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 10 - 40 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp100_200cm_tavg K 11132 मीटर

मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 100 - 200 से॰मी॰ नीचे)
SoilTemp40_100cm_tavg K 11132 मीटर

मिट्टी का तापमान (ज़मीन से 40 - 100 से॰मी॰ नीचे)
SWdown_f_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

सतह पर आने वाला डाउनवर्ड शॉर्टवेव रेडिएशन
SWE_inst कि°ग्रा°/मी°^2 11132 मीटर

बर्फ़ में मौजूद पानी की मात्रा
Swnet_tavg वॉट/मी°^2 11132 मीटर

नेट शॉर्टवेव रेडिएशन फ़्लक्स
Tair_f_tavg K 11132 मीटर

ज़मीन की सतह के पास हवा का तापमान
Wind_f_tavg मी॰/से॰ 11132 मीटर

सतह के पास हवा की रफ़्तार

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

गोडार्ड अर्थ साइंसेज़ डेटा ऐंड इन्फ़ॉर्मेशन सर्विसेज़ सेंटर (जीईएस डीआईएससी) से डेटा डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, नासा के साइंस मिशन डायरेक्टरेट (एसएमडी) की ओर से फ़ंड मिलता है. नासा की Earth Science Data and Information Policy के मुताबिक, GES DISC के संग्रह में मौजूद डेटा, उपयोगकर्ता समुदाय के लिए बिना किसी शुल्क के उपलब्ध है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GES DISC के डेटा की नीति वाले पेज पर जाएं.

उद्धरण

उद्धरण:

  • अगर आपको अपनी रिसर्च या ऐप्लिकेशन में इस डेटा का इस्तेमाल करना है, तो कृपया अपने पब्लिकेशन में इस उदाहरण की तरह एक रेफ़रंस शामिल करें: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • मैकनैली, ए., आर्सेनॉल्ट, के॰, कुमार, एस., शुक्ला, एस., पीटरसन, पी., Wang, S., फ़ंक, सी., सी॰डी॰ पीटर-लिडार्ड, और जे॰ वर्दीन पी॰ (2017). यह सब-सहारन अफ़्रीका में, खाद्य और जल सुरक्षा से जुड़े ऐप्लिकेशन के लिए, ज़मीन के डेटा को इकट्ठा करने वाला सिस्टम है. साइंटिफ़िक डेटा, 4, 170012.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Python का सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m
कोड एडिटर में खोलें
एफ़एलडीएएस डेटासेट (मैकनैली वगैरह, 2017) को, उन विकासशील देशों में खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था जहां डेटा कम उपलब्ध है. इसमें जलवायु से जुड़े कई वैरिएबल की जानकारी शामिल होती है. जैसे, नमी की मात्रा, नमी, इवैपोट्रांसपिरेशन, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह. FLDAS के कई अलग-अलग डेटासेट हैं. यह डेटासेट, Noah के इस वर्शन का इस्तेमाल करता है…
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1982-01-01T00:00:00Z/2026-07-01T00:00:00Z
-60 -180 90 180
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