ERA5-Land, रीऐनलिसिस का एक डेटासेट है. इसमें, ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों के दौरान ज़मीन से जुड़े वैरिएबल में हुए बदलावों की जानकारी मिलती है. ERA5-Land को, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के ERA5 क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाकर तैयार किया गया है. रीऐनलिसिस में, मॉडल के डेटा को … के साथ जोड़ा जाता है.
ERA5-Land, रीऐनलिसिस का एक डेटासेट है. इसमें, ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों के दौरान ज़मीन से जुड़े वैरिएबल में हुए बदलावों की जानकारी मिलती है. ERA5-Land को, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के ERA5 क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाकर तैयार किया गया है. रीऐनलिसिस में, मॉडल के डेटा को … के साथ जोड़ा जाता है.
ERA5-Land, रीऐनलिसिस का एक डेटासेट है. इसमें, ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों के दौरान ज़मीन से जुड़े वैरिएबल में हुए बदलावों की जानकारी मिलती है. ERA5-Land को, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के ERA5 क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाकर तैयार किया गया है. रीऐनलिसिस में, मॉडल के डेटा को … के साथ जोड़ा जाता है.
ERA5-Land, रीऐनलिसिस का एक डेटासेट है. इसमें, ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों के दौरान ज़मीन से जुड़े वैरिएबल में हुए बदलावों की जानकारी मिलती है. ERA5-Land को, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के ERA5 क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाकर तैयार किया गया है. रीऐनलिसिस में, मॉडल के डेटा को … के साथ जोड़ा जाता है.
ERA5-Land, रीऐनलिसिस का एक डेटासेट है. इसमें, ERA5 की तुलना में बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर, कई दशकों के दौरान ज़मीन से जुड़े वैरिएबल में हुए बदलावों की जानकारी मिलती है. ERA5-Land को, ईसीएमडब्ल्यूएफ़ के ERA5 क्लाइमेट रीऐनलिसिस के लैंड कॉम्पोनेंट को फिर से चलाकर तैयार किया गया है. रीऐनलिसिस में, मॉडल के डेटा को … के साथ जोड़ा जाता है.
FLDAS डेटासेट (McNally et al. 2017) को, डेटा की कमी वाले विकासशील देशों में, खाद्य सुरक्षा के आकलन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था. इसमें, मौसम से जुड़े कई वैरिएबल की जानकारी शामिल है. जैसे, नमी की मात्रा, आर्द्रता, इवैपोट्रांसपिरेशन, मिट्टी का औसत तापमान, बारिश की कुल दर वगैरह. FLDAS के कई अलग-अलग डेटासेट हैं. जैसे…
TerraClimate, दुनिया भर में ज़मीन की सतहों के लिए, हर महीने के मौसम और क्लाइमेटिक वॉटर बैलेंस का डेटासेट है. इसमें, क्लाइमेट के हिसाब से इंटरपोलेशन का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें, WorldClim डेटासेट से मिले, बेहतर स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन वाले क्लाइमेटोलॉजिकल नॉर्मल को, CRU Ts4.0 और जापानी 55-year Reanalysis (JRA55) से मिले, कम स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन वाले, लेकिन समय के साथ बदलने वाले डेटा के साथ जोड़ा जाता है. …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided data outlines several climate reanalysis datasets. ERA5-Land, from ECMWF, offers a detailed view of land variables over decades, combining model data with enhanced resolution. Available in daily, hourly, and monthly aggregations, as well as monthly averages by hour. TerraClimate, from the University of Idaho, provides monthly climate and water balance using interpolated data. FLDAS, from NASA, focuses on climate variables such as moisture, humidity, and evapotranspiration, particularly for food security assessments.\n"]]
