
- डेटासेट की उपलब्धता
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- NASA Goddard Space Flight Center में NASA GES DISC
- केडेंस
- तीन घंटे
- टैग
ब्यौरा
NASA के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से प्रिंसटन के मौसम संबंधी इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 में, साल 2000 से लेकर अब तक के मॉडल और ऑब्ज़र्वेशन डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट सुइट, डेटा एसिमिलेशन (डीए) का इस्तेमाल करते हैं. वहीं, GLDAS-2.0 और GLDAS-2.1 प्रॉडक्ट "ओपन-लूप" (यानी, कोई डेटा एसिमिलेशन नहीं) होते हैं. डेटा को फ़ोर्स करने के विकल्प के साथ-साथ, DA ऑब्ज़र्वेशन सोर्स, वैरिएबल, और स्कीम अलग-अलग GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट के लिए अलग-अलग होती हैं. GLDAS-2.0, GLDAS वर्शन 2 (GLDAS-2) डेटासेट के दो कॉम्पोनेंट में से एक है. दूसरा कॉम्पोनेंट GLDAS-2.1 है. GLDAS-2.0 को अपडेट किए गए Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield et al., 2006) और अपग्रेड किए गए लैंड इन्फ़ॉर्मेशन सिस्टम वर्शन 7 (एलआईएस-7) का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें 1948 से 2010 तक का डेटा शामिल है. साथ ही, फ़ोर्सिंग से जुड़ा डेटा उपलब्ध होने पर, इसे हाल के सालों तक बढ़ाया जाएगा.
मॉडल सिमुलेशन को 1 जनवरी, 1948 को शुरू किया गया था. इसके लिए, मिट्टी में नमी और अन्य स्टेट फ़ील्ड का इस्तेमाल किया गया था. ये फ़ील्ड, साल के उस दिन के लिए एलएसएम क्लाइमेटोलॉजी से लिए गए थे. सिमुलेशन में, ज़मीन के कवर के लिए GLDAS के सामान्य डेटासेट का इस्तेमाल किया गया. जैसे, MCD12Q1: फ़्रीडल एट अल., 2010), लैंड वॉटर मास्क (MOD44W: कैरल वगैरह, 2009), मिट्टी की बनावट (रेनोल्ड्स, 1999), और ऊंचाई (जीटीओपीओ30) शामिल हैं. GLDAS-2.x के मौजूदा प्रॉडक्ट में, ज़मीन की सतह से जुड़े MODIS के पैरामीटर इस्तेमाल किए जाते हैं. वहीं, GLDAS-1 और GLDAS-2 के पिछले प्रॉडक्ट (अक्टूबर 2012 से पहले) में, AVHRR के पैरामीटर इस्तेमाल किए जाते थे.
दस्तावेज़:
डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी का नोट: _tavg एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के औसत वैरिएबल हैं. '_acc' एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के दौरान इकट्ठा किए गए वैरिएबल हैं. '_inst' एक्सटेंशन वाले नाम, इंस्टैंट वैरिएबल हैं. साथ ही, '_f' एक्सटेंशन वाले नाम, फ़ोर्सिंग वैरिएबल हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
27830 मीटर
बैंड
नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4.99* | 82.25* | मीटर | अल्बेडो |
AvgSurfT_inst |
K | 194.55* | 351.63* | मीटर | त्वचा की सतह का औसत तापमान |
CanopInt_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 0* | 0.5* | मीटर | पौधे की पत्तियों पर जमा पानी |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 671.88* | मीटर | कैनोपी से पानी का वाष्पीकरण |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 592.64* | मीटर | खुली मिट्टी से सीधे तौर पर वाष्पीकरण |
Evap_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰ | 0* | 0.0002* | मीटर | इवैपोट्रांसपिरेशन (ज़मीन और पानी की सतह से वाष्पीकरण के ज़रिए वायुमंडल में जलवाष्प भेजना) |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 44.62* | 561.46* | मीटर | नीचे की ओर आने वाला लंबी तरंगदैर्ध्य वाला रेडिएशन फ़्लक्स |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -359.07* | 130.59* | मीटर | नेट लॉन्ग-वेव रेडिएशन फ़्लक्स |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -241.88* | 1513.78* | मीटर | पानी के वाष्पीकरण की संभावित दर |
Psurf_f_inst |
Pa | 47824.1* | 109036* | मीटर | दबाव |
Qair_f_inst |
मास फ़्रैक्शन | 0* | 0.06* | मीटर | तय नमी |
Qg_tavg |
W/m^2 | -517.58* | 485.13* | मीटर | हीट (ऊष्मा) फ़्लक्स |
Qh_tavg |
W/m^2 | -872.46* | 797.71* | मीटर | सेंसिबल हीट नेट फ़्लक्स |
Qle_tavg |
W/m^2 | -243.71* | 716.69* | मीटर | लैटेंट हीट नेट फ़्लक्स |
Qs_acc |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 0* | 131.39* | मीटर | तूफ़ान के पानी का बहाव |
Qsb_acc |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 0* | 42.3* | मीटर | बेसफ़्लो-भूमिगत जल का बहाव |
Qsm_acc |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 0* | 27.58* | मीटर | बर्फ़ पिघलना |
Rainf_f_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰ | 0* | 0.01* | मीटर | बारिश की कुल दर |
Rainf_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰ | 0* | 0.01* | मीटर | बारिश की दर |
RootMoist_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 2* | 943.52* | मीटर | रूट ज़ोन में मिट्टी की नमी |
SWE_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 0* | 117284* | मीटर | बर्फ़ की गहराई में पानी की मात्रा |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 0* | 1329.22* | मीटर | डाउनवर्ड शॉर्ट-वेव रेडिएशन फ़्लक्स |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293.2* | मीटर | बर्फ़ की गहराई |
Snowf_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी^2/से॰ | 0* | 0.004* | मीटर | बर्फ़बारी की दर |
SoilMoi0_10cm_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 1.99* | 47.59* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilMoi10_40cm_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 5.99* | 142.8* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilMoi40_100cm_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 11.99* | 285.6* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilMoi100_200cm_inst |
कि॰ग्रा॰/मी^2 | 20* | 476* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218.75* | 329.55* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227.3* | 317.08* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232.59* | 313.47* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234.5* | 311.86* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 1128.86* | मीटर | नेट शॉर्ट वेव रेडिएशन फ़्लक्स |
Tair_f_inst |
K | 197.03* | 326.2* | मीटर | हवा का तापमान |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 611.89* | मीटर | ट्रांसपिरेशन |
Wind_f_inst |
मी/से | 0.06* | 30.31* | मीटर | हवा की रफ़्तार |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम | टाइप | ब्यौरा |
---|---|---|
end_hour | DOUBLE | खत्म होने का घंटा |
start_hour | DOUBLE | शुरू होने का घंटा |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) से डेटा डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, NASA के Science Mission Directorate (SMD) से फ़ंड मिलता है. NASA की Earth Science Data and Information Policy के मुताबिक, GES DISC के संग्रह से डेटा, उपयोगकर्ता समुदाय के लिए बिना किसी शुल्क के उपलब्ध है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GES DISC के डेटा की नीति वाले पेज पर जाएं.
उद्धरण
रोडेल, एम., पी॰आर॰ हाउज़र, यू॰ Jambor, J. गॉट्स्चल्क, के॰ मिचेल, सी॰-जे॰ मेंग, के॰ Arsenault, B. कॉज़ग्रोव, जे. Radakovich, M. बोसिलोविच, जे.के. एंटिन, जे.पी. वॉकर, डी. Lohmann, and D. टोल, द ग्लोबल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम, बुल. अमेर. मीटियोर. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');