- डेटासेट की उपलब्धता
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- NASA के गोडार्ड स्पेस फ़्लाइट सेंटर में NASA GES DISC
- केडेंस
- तीन घंटे
- टैग
ब्यौरा
नासा के Global Land Data Assimilation System के दूसरे वर्शन (GLDAS-2) के तीन कॉम्पोनेंट हैं: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, और GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 को पूरी तरह से प्रिंसटन के मौसम संबंधी फ़ोर्सिंग इनपुट डेटा के साथ फ़ोर्स किया जाता है. साथ ही, यह 1948 से 2014 तक समय के हिसाब से एक जैसी सीरीज़ उपलब्ध कराता है. GLDAS-2.1 में, साल 2000 से लेकर अब तक के मॉडल और ऑब्ज़र्वेशन डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट सुइट, डेटा एसिमिलेशन (डीए) का इस्तेमाल करते हैं.वहीं, GLDAS-2.0 और GLDAS-2.1 प्रॉडक्ट "ओपन-लूप" हैं. इसका मतलब है कि इनमें डेटा एसिमिलेशन नहीं होता. डेटा को फ़ोर्स करने के विकल्प के साथ-साथ, DA ऑब्ज़र्वेशन सोर्स, वैरिएबल, और स्कीम अलग-अलग GLDAS-2.2 प्रॉडक्ट के लिए अलग-अलग होती हैं. GLDAS-2.0, GLDAS वर्शन 2 (GLDAS-2) डेटासेट के दो कॉम्पोनेंट में से एक है. दूसरा कॉम्पोनेंट GLDAS-2.1 है. GLDAS-2.0 को अपडेट किए गए Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield et al., 2006) और अपग्रेड किए गए लैंड इन्फ़ॉर्मेशन सिस्टम वर्शन 7 (एलआईएस-7) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें 1948 से 2010 तक का डेटा शामिल है. साथ ही, फ़ोर्सिंग से जुड़ा डेटा उपलब्ध होने पर, इसे हाल के सालों तक बढ़ाया जाएगा.
मॉडल सिमुलेशन को 1 जनवरी, 1948 को शुरू किया गया था. इसके लिए, मिट्टी में नमी और अन्य स्टेट फ़ील्ड का इस्तेमाल किया गया था. ये फ़ील्ड, साल के उस दिन के लिए एलएसएम क्लाइमेटोलॉजी से लिए गए थे. सिमुलेशन में, ज़मीन के कवर के लिए GLDAS के सामान्य डेटासेट का इस्तेमाल किया गया. जैसे, MCD12Q1: फ़्रीडल वगैरह, 2010), लैंड वॉटर मास्क (MOD44W: कैरल वगैरह, 2009), मिट्टी की बनावट (रेनोल्ड्स, 1999), और ऊंचाई (जीटीओपीओ30) शामिल हैं. GLDAS-2.x के मौजूदा प्रॉडक्ट में, MODIS पर आधारित ज़मीन की सतह के पैरामीटर इस्तेमाल किए जाते हैं. वहीं, GLDAS-1 और GLDAS-2 के पिछले प्रॉडक्ट (अक्टूबर 2012 से पहले) में, AVHRR पर आधारित पैरामीटर इस्तेमाल किए जाते थे.
दस्तावेज़:
प्रोवाइडर की सूचना: _tavg एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के औसत वैरिएबल हैं. '_acc' एक्सटेंशन वाले नाम, पिछले तीन घंटों के दौरान इकट्ठा किए गए वैरिएबल हैं. '_inst' एक्सटेंशन वाले नाम, इंस्टैंट वैरिएबल हैं. साथ ही, '_f' एक्सटेंशन वाले नाम, फ़ोर्सिंग वैरिएबल हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
27,830 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4.99* | 82.25* | मीटर | अल्बेडो |
AvgSurfT_inst |
K | 194.55* | 351.63* | मीटर | त्वचा की सतह का औसत तापमान |
CanopInt_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 0* | 0.5* | मीटर | पौधे की पत्तियों पर जमा पानी |
ECanop_tavg |
वॉट/मी°^2 | 0* | 671.88* | मीटर | कैनोपी से पानी का वाष्पीकरण |
ESoil_tavg |
वॉट/मी°^2 | 0* | 592.64* | मीटर | खुली मिट्टी से सीधे तौर पर पानी का वाष्पीकरण |
Evap_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ | 0* | 0.0002* | मीटर | इवैपोट्रांसपिरेशन |
LWdown_f_tavg |
वॉट/मी°^2 | 44.62* | 561.46* | मीटर | नीचे की ओर आने वाला लंबी तरंग वाला रेडिएशन फ़्लक्स |
Lwnet_tavg |
वॉट/मी°^2 | -359.07* | 130.59* | मीटर | नेट लॉन्ग-वेव रेडिएशन फ़्लक्स |
PotEvap_tavg |
वॉट/मी°^2 | -241.88* | 1513.78* | मीटर | पानी के वाष्पीकरण की संभावित दर |
Psurf_f_inst |
पास्कल | 47824.1* | 109036* | मीटर | दबाव |
Qair_f_inst |
मास फ़्रैक्शन | 0* | 0.06* | मीटर | विशिष्ट नमी |
Qg_tavg |
वॉट/मी°^2 | -517.58* | 485.13* | मीटर | हीट (ऊष्मा) फ़्लक्स |
Qh_tavg |
वॉट/मी°^2 | -872.46* | 797.71* | मीटर | सेंसिबल हीट नेट फ़्लक्स |
Qle_tavg |
वॉट/मी°^2 | -243.71* | 716.69* | मीटर | लैटेंट हीट नेट फ़्लक्स |
Qs_acc |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 0* | 131.39* | मीटर | तूफ़ान के पानी का बहाव |
Qsb_acc |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 0* | 42.3* | मीटर | बेसफ़्लो-भूजल रनऑफ़ |
Qsm_acc |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 0* | 27.58* | मीटर | बर्फ़ पिघलना |
Rainf_f_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ | 0* | 0.01* | मीटर | बारिश की कुल दर |
Rainf_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ | 0* | 0.01* | मीटर | बारिश की दर |
RootMoist_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 2* | 943.52* | मीटर | रूट ज़ोन में मिट्टी की नमी |
SWE_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 0* | 1,17,284* | मीटर | बर्फ़ की गहराई में पानी की मात्रा |
SWdown_f_tavg |
वॉट/मी°^2 | 0* | 1329.22* | मीटर | डाउनवर्ड शॉर्ट-वेव रेडिएशन फ़्लक्स |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293.2* | मीटर | बर्फ़ की गहराई |
Snowf_tavg |
कि॰ग्रा॰/मी॰^2/से॰ | 0* | 0.004* | मीटर | बर्फ़बारी की दर |
SoilMoi0_10cm_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 1.99* | 47.59* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilMoi10_40cm_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 5.99* | 142.8* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilMoi40_100cm_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 11.99* | 285.6* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilMoi100_200cm_inst |
कि°ग्रा°/मी°^2 | 20* | 476* | मीटर | मिट्टी में नमी |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218.75* | 329.55* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227.3* | 317.08* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232.59* | 313.47* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234.5* | 311.86* | मीटर | मिट्टी का तापमान |
Swnet_tavg |
वॉट/मी°^2 | 0* | 1128.86* | मीटर | नेट शॉर्ट वेव रेडिएशन फ़्लक्स |
Tair_f_inst |
K | 197.03* | 326.2* | मीटर | हवा का तापमान |
Tveg_tavg |
वॉट/मी°^2 | 0* | 611.89* | मीटर | ट्रांसपिरेशन |
Wind_f_inst |
मी॰/से॰ | 0.06* | 30.31* | मीटर | हवा की रफ़्तार |
इमेज प्रॉपर्टी
सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | खत्म होने का घंटा |
| start_hour | DOUBLE | शुरू होने का घंटा |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
गोडार्ड अर्थ साइंसेज़ डेटा ऐंड इन्फ़ॉर्मेशन सर्विसेज़ सेंटर (जीईएस डीआईएससी) से डेटा डिस्ट्रिब्यूट करने के लिए, नासा के साइंस मिशन डायरेक्टरेट (एसएमडी) की ओर से फ़ंड मिलता है. नासा की Earth Science Data and Information Policy के मुताबिक, GES DISC के संग्रह में मौजूद डेटा, उपयोगकर्ता समुदाय के लिए बिना किसी शुल्क के उपलब्ध है. ज़्यादा जानकारी के लिए, GES DISC के डेटा की नीति वाले पेज पर जाएं.
उद्धरण
रोडेल, एम॰, पी॰आर॰ हाउज़र, यू॰ Jambor, J. गॉट्स्चल्क, के॰ मिचेल, सी॰-जे॰ मेंग, के॰ आर्सनॉल्ट, बी॰ कॉज़ग्रोव, जे. Radakovich, M. बोसिलोविच, जे.के. एंटिन, जे.पी. वॉकर, डी. Lohmann, and D. टोल, द ग्लोबल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम, बुल. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');