Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Hướng dẫn nhanh về API

Trang này cho bạn biết cách bắt đầu sử dụng Google Analytics Data API phiên bản 1 bằng ngôn ngữ lập trình bạn yêu thích thông qua Thư viện ứng dụng.

Bước 1. Bật API

Nhấp vào nút này để tạo một dự án Cloud Platform mới, tự động bật Google Analytics Data API phiên bản 1 và tạo tài khoản dịch vụ cần thiết cho hướng dẫn này:

Trong hộp thoại thu được, hãy nhấp vào TẢI XUỐNG CẤU cấu hình ứng dụng rồi lưu tệp credentials.json vào thư mục đang làm việc.

Bước 2. Thêm tài khoản dịch vụ vào tài sản Google Analytics 4

Sử dụng trình chỉnh sửa văn bản, mở tệp credentials.json đã tải xuống ở bước trước và tìm kiếm trường client_email để lấy địa chỉ email của tài khoản dịch vụ tương tự như sau:

quickstart@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com

Sử dụng địa chỉ email này để thêm người dùng vào tài sản Google Analytics 4 mà bạn muốn truy cập thông qua Google Analytics Data API phiên bản 1. Trong hướng dẫn này, bạn chỉ cần có quyền của Người xem.

Bước 3. Định cấu hình phương thức xác thực

Ứng dụng này minh hoạ cách sử dụng Google Analytics Data API phiên bản 1 bằng cách sử dụng thông tin đăng nhập tài khoản dịch vụ.

Đọc thêm để biết hướng dẫn về cách tạo và đặt thông tin đăng nhập tài khoản dịch vụ cho ứng dụng của bạn.

Một cách dễ dàng để cung cấp thông tin đăng nhập tài khoản dịch vụ là đặt biến môi trường GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Ứng dụng API sẽ sử dụng giá trị của biến này để tìm tệp JSON chứa khoá tài khoản dịch vụ.

Để đặt thông tin xác thực của ứng dụng trong ví dụ này, hãy chạy lệnh sau và sử dụng đường dẫn đến tệp JSON của tài khoản dịch vụ được tải xuống ở Bước 1:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Ví dụ:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/credentials.json"

Bước 4. Cài đặt thư viện ứng dụng

Go

go get google.golang.org/genproto/googleapis/analytics/data/v1beta

Thực hiện lệnh gọi API

Giờ đây, bạn có thể sử dụng Google Analytics Data API để truy vấn tài sản Google Analytics 4. Chạy mã sau để thực hiện lệnh gọi đầu tiên đến API:

Java

google-analytics-data/src/main/java/com/google/analytics/data/samples/QuickstartSample.java

Mở trong Cloud Shell Xem trên GitHub

import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample quickstart application.
 *
 * <p>This application demonstrates the usage of the Analytics Data API using service account
 * credentials.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.QuickstartSample"
 * }</pre>
 */
public class QuickstartSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunReport(propertyId);
  }

  // This is an example snippet that calls the Google Analytics Data API and runs a simple report
  // on the provided GA4 property id.
  static void sampleRunReport(String propertyId) throws Exception {
    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {

      RunReportRequest request =
          RunReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("city"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("2020-03-31").setEndDate("today"))
              .build();

      // Make the request.
      RunReportResponse response = analyticsData.runReport(request);

      System.out.println("Report result:");
      // Iterate through every row of the API response.
      for (Row row : response.getRowsList()) {
        System.out.printf(
            "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
      }
    }
  }
}QuickstartSample.java

Python

google-analytics-data/quickstart.py

Mở trong Cloud Shell Xem trên GitHub

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)


def sample_run_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a simple report on a Google Analytics 4 property."""
    # TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
    #  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    # property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"

    # Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    # specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="city")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
        date_ranges=[DateRange(start_date="2020-03-31", end_date="today")],
    )
    response = client.run_report(request)

    print("Report result:")
    for row in response.rows:
        print(row.dimension_values[0].value, row.metric_values[0].value)

quickstart.py

Node.js

mẫu/Quickstart.js

Mở trong Cloud Shell Xem trên GitHub

  /**
   * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
   *   Google Analytics 4 property ID before running the sample.
   */
  // propertyId = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

  // Imports the Google Analytics Data API client library.
  const {BetaAnalyticsDataClient} = require('@google-analytics/data');

  // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
  // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient();

  // Runs a simple report.
  async function runReport() {
    const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
      property: `properties/${propertyId}`,
      dateRanges: [
        {
          startDate: '2020-03-31',
          endDate: 'today',
        },
      ],
      dimensions: [
        {
          name: 'city',
        },
      ],
      metrics: [
        {
          name: 'activeUsers',
        },
      ],
    });

    console.log('Report result:');
    response.rows.forEach(row => {
      console.log(row.dimensionValues[0], row.metricValues[0]);
    });
  }

  runReport();quickstart.js

.NET

analytics-data/ / ⋮.cs

Mở trong Cloud Shell Xem trên GitHub

using Google.Analytics.Data.V1Beta;
using System;

namespace AnalyticsSamples
{
    class QuickStart
    {
        static void SampleRunReport(string propertyId="YOUR-GA4-PROPERTY-ID")
        {
            /**
             * TODO(developer): Uncomment this variable and replace with your
             *  Google Analytics 4 property ID before running the sample.
             */
            // propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";

            // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
            // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
            BetaAnalyticsDataClient client = BetaAnalyticsDataClient.Create();

            // Initialize request argument(s)
            RunReportRequest request = new RunReportRequest
            {
                Property = "properties/" + propertyId,
                Dimensions = { new Dimension{ Name="city"}, },
                Metrics = { new Metric{ Name="activeUsers"}, },
                DateRanges = { new DateRange{ StartDate="2020-03-31", EndDate="today"}, },
            };

            // Make the request
            var response = client.RunReport(request);

            Console.WriteLine("Report result:");
            foreach(Row row in response.Rows)
            {
                Console.WriteLine("{0}, {1}", row.DimensionValues[0].Value, row.MetricValues[0].Value);
            }
        }
        static int Main(string[] args)
        {
            SampleRunReport();
            return 0;
        }
    }
}
QuickStart.cs

1.199

analyticsdata/Quickstart.php

Mở trong Cloud Shell Xem trên GitHub

require 'vendor/autoload.php';

use Google\Analytics\Data\V1beta\Client\BetaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1beta\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1beta\Metric;
use Google\Analytics\Data\V1beta\RunReportRequest;

/**
 * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
 *   property ID before running the sample.
 */
$property_id = 'YOUR-GA4-PROPERTY-ID';

// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
$client = new BetaAnalyticsDataClient();

// Make an API call.
$request = (new RunReportRequest())
    ->setProperty('properties/' . $property_id)
    ->setDateRanges([
        new DateRange([
            'start_date' => '2020-03-31',
            'end_date' => 'today',
        ]),
    ])
    ->setDimensions([new Dimension([
            'name' => 'city',
        ]),
    ])
    ->setMetrics([new Metric([
            'name' => 'activeUsers',
        ])
    ]);
$response = $client->runReport($request);

// Print results of an API call.
print 'Report result: ' . PHP_EOL;

foreach ($response->getRows() as $row) {
    print $row->getDimensionValues()[0]->getValue()
        . ' ' . $row->getMetricValues()[0]->getValue() . PHP_EOL;
}quickstart.php

Xin chúc mừng! Bạn đã gửi yêu cầu đầu tiên của mình đến Google Analytics Data API.